罗氏
Statistical Scientist
Statistical Scientist
发布于 大约 1 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据科学
Fair原则
临床试验
敏捷
数据标准
数据科学
生物统计
药物开发
跨文化协作
AI 估算 · 40k–60k
跨国药企资深数据科学岗位，医药行业薪资较高，上海地区竞争力强。
职位详情
关于这个职位
作为罗氏制药的统计科学家，你将负责药物开发管线中分子和设备的战略与分析活动，与跨职能团队合作，通过数据科学推动医疗创新
你将应用统计学和数据分析方法，支持临床试验设计和监管申报，为患者带来新的治疗方案
该职位适合具有生物统计或数据科学背景、热爱医药行业的专业人士
最低要求
大学/学院学位——科学、医学或相关技术学科的学士学位或更高学历，或同等学历
理解端到端药物开发生命周期，尤其是与所关注专业领域相关的部分
有建立成功的内部合作伙伴关系和协作的记录
有影响力且自信的沟通者
展示出经验或能够适应并践行现代工作方式，符合敏捷和成长心态，以及敏捷行为和方法
流利的英文书面和口语能力
能够在不同文化和国家间工作
愿意根据需要进行差旅
工作职责
数据科学领导：
负责数据科学产品的开发和实施
领导并/或支持临床试验各阶段的药物开发过程中的多个环节
领导并/或支持定期审查简化与创新的机会，并与DSS、PDD及其他领域的专家合作，以更快地为患者带来获益
领导并/或支持优先级排序工作，在快节奏、不断变化的环境中展现紧迫感并明智地承担风险以做出审慎决策
药物开发战略与执行：
领导或为业务的多个环节贡献技术专长，包括：战略规划
沟通
和实施方案
在罗氏全球组织的多个职能部门中支持和/或代表DSS和PDD，可能包括：制药研究与早期开发（pRED）
基因泰克研究与早期开发（gRED）
产品开发（PD）
市场准入，全球产品战略（GPS）
和制药技术（PT）
有目的地协作和影响，以支持PDD在数据科学领域处于行业前沿
与全球卫生主管机构合作以支持我们的产品管线
与罗氏全球组织的不同利益相关者建立牢固的伙伴关系和合作机会，以支持罗氏的产品、项目、流程、系统和/或合规性
职业发展：
不断寻找机会拓宽知识、能力和技能，使人才能够流向不同的专业和疾病领域
在DSS、PDD及更广范围内树立知识共享的榜样
担任教练、导师或伙伴，帮助同事成长和发展
技术责任：
在DSS和PDD内外贡献技术、治疗和业务专长，可能包括：研究与开发产品
药物开发和临床试验产品
当前和新技术
与外部数据和外部组织合作
全球卫生主管机构要求
数据科学行业格局
统计方法和技术
分析策略
编程语言
软件开发
数据标准
治疗领域专长
外包专长
可发现、可访问、可互操作和可重用（FAIR）数据原则
数据公民
数据隐私
最佳实践
和流程改进等
通过创新的工具和技术探索现代化洞察生成的方式
在新型数据类型、统计方法、编程语言和分析方法方面建立专长，可能包括高级分析、特殊试验设计和类型，以及数据处理方法
展示良好的系统意识
优先资格
具有制药/生物技术行业经验者优先
了解GCP、国际法规、指南及其应用，以及所有其他适用的合规标准者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 罗氏是全球领先的医药企业，平台大，资源丰富，能参与创新药物研发
- 岗位涉及全流程药物开发，能积累深厚的行业知识和专业技能
- 公司文化鼓励个人表达和知识分享，提供导师制等发展支持
- 医药行业监管严格，工作需高度严谨，容错率低
- 跨部门协作多，需要较强的沟通和影响力，可能面临复杂的人际环境
- 可能需要频繁出差，且工作节奏较快
- 适合有生物统计或数据科学背景、对医药研发有热情、善于协作和沟通的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 在罗氏内部可从数据科学家晋升为高级科学家、首席科学家，或转向管理岗位
- 通过参与多个治疗领域项目，成为药物开发领域的统计专家
- 有机会在行业内建立广泛人脉，成为数据科学领导者
- 负责药物开发管线中分子和设备的战略与分析，参与临床试验设计、数据分析和监管申报
- 与跨职能团队合作，包括研究、临床、市场等部门，确保数据驱动的决策
- 探索新工具和技术，提高数据科学在药物开发中的价值
- 扎实的统计学或生物统计学背景，熟悉临床试验设计
- 熟练使用统计编程语言（如R或SAS）和数据分析工具
- 了解GCP和药品监管法规，具备优秀的沟通和协作能力
申请策略
- 研究罗氏的产品线和在研药物，在面试中展示对该公司的理解
- 关注罗氏的文化和价值观，强调你的使命感和团队合作意识
- 突出临床试验数据分析项目经验，尤其是药物开发相关案例
- 强调统计建模能力，如生存分析、贝叶斯方法等
- 展示与跨职能团队合作的经验和影响力
- 提及熟悉GCP和药监法规的优势
- 补充学习药物开发流程和行业知识，如ICH指南
- 熟练掌握至少一种统计软件（R或SAS），了解Python
面试指南
- 使用STAR法则回答行为性问题：情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)
- 对于技术问题，先明确问题，再陈述方法，并用实例说明
- 展示逻辑思维和结构化表达，体现专业性
- 请描述你在临床试验数据分析中的一个项目，你如何处理缺失数据？
- 你如何向非统计背景的同事解释复杂的统计结果？
- 你对适应性临床试验设计有何了解？
- 如何处理与监管机构的沟通？
- 你如何在紧迫的时限内确保分析结果的质量？
职位点评
66
综合评分
跨国药企数据科学岗，薪资未披露但福利稳定，注重职业发展，工作与生活平衡一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合注重职业意义、希望为医疗健康事业做出贡献的数据科学家，同时能接受现场办公和可能的差旅。
表现最好
使命价值
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展72
工作生活50
使命价值85
薪资福利
65中等
薪资未在JD中披露，但作为跨国药企，薪资福利通常具有竞争力，稳定性好。
薪资信号未披露（AI估算：40K-60K/月）
成长发展
72中等
岗位要求深入理解药物开发全流程，提供广阔的学习和发展空间，鼓励知识共享和导师制，但晋升路径未明确。
技术前沿主流现代技术
技术栈统计方法、编程语言、数据标准、GCP、临床试验
成长机会职业发展、教练/导师、知识共享
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
工作地点在上海，要求现场办公，未提及弹性工作安排，可能需根据需求出差。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
罗氏致力于预防、阻止和治愈疾病，该岗位直接参与药物开发，具有很高的社会价值和使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号预防、阻止和治愈疾病、确保每个人都能获得医疗保健、为患者带来健康解决方案
创新程度积极采用新技术
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