中国重汽
新能源电控系统开发岗（驱制动控制算法）
新能源电控系统开发岗（驱制动控制算法）
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公汽车电子
汽车电子
控制算法
新能源电控
算法开发
量产化
驱制动协调
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
上市车企核心电控算法岗，技术前沿且成长空间大，WLB及具体薪资未明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.3万
与汽车电子中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
56 个在招
市场机会
选择不多
济南 · 汽车电子 · 2 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责新能源车辆驱制动协调控制算法的前沿技术研究、开发、验证及量产化工作，要求具备车辆系统动力学专业背景
最低要求
车辆工程（车辆系统动力学）专业背景
工作职责
负责车辆驱制动协调控制算法的前沿技术研究
负责驱制动协调控制算法开发、验证、量产化工作
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 新能源电控是汽车行业核心赛道，技术壁垒高，职业发展前景广阔
- 依托大型车企平台，能接触到完整的量产化流程，积累宝贵的工程落地经验
- 适合车辆工程、自动化等相关专业背景，对底层控制逻辑有浓厚兴趣，且具备较强逻辑思维和工程落地能力的求职者
缺点 / 挑战
- 算法量产化需要解决大量实车标定和边缘工况问题，工作挑战大
- 前沿技术研究需要持续跟进最新学术和工业界进展，学习压力较大
角色解读
- 从初级算法工程师成长为控制算法专家或系统架构师
- 未来可向新能源电控系统技术总监或整车集成专家方向发展
- 研究并开发新能源车辆的驱制动协调控制算法，提升整车动力学性能
- 负责算法的仿真验证、实车标定及最终的量产落地，解决工程化问题
- 结合车辆系统动力学理论，持续优化整车控制策略
- 扎实的车辆系统动力学理论基础与建模能力
- 精通控制算法开发（如PID、MPC等）及Simulink/C代码生成
- 具备算法从开发、验证到量产落地的全流程工程经验
申请策略
- 了解中国重汽在新能源重卡/商用车领域的最新产品布局和技术路线，面试时结合具体场景阐述算法优化思路
- 突出在车辆动力学建模、控制算法开发（如Simulink）方面的项目经验
- 强调参与过算法量产化、实车标定或相关竞赛（如FSAE）的经历
- 深入学习模型预测控制（MPC）等先进控制理论
- 熟悉AutoCode代码生成及HIL（硬件在环）测试流程
面试指南
- 采用STAR法则：情境（项目背景）-> 任务（具体目标）-> 行动（采用的算法、工具、解决的具体问题）-> 结果（量产效果、性能提升指标）
- 请简述驱制动协调控制的核心难点及你的解决思路？
- 在算法量产化过程中，如何处理模型与实际车辆特性的偏差？
- 请介绍一个你主导的车辆动力学控制算法项目及其最终效果
- 针对新能源商用车，如何优化能量回收与制动稳定性的平衡？
- 复习车辆系统动力学核心知识，准备1-2个深度参与的算法开发及量产落地项目案例
- 了解商用车与乘用车在驱制动控制上的差异及重汽的新能源技术路线
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值80
薪资福利
75中等
依托上市巨头平台，薪资福利具备市场竞争力，但JD未明确披露具体薪资结构和额外福利。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–3万/月）
成长发展
85较高
岗位涉及前沿技术研究与量产化，技术壁垒高，能显著提升个人在新能源核心电控领域的专业能力。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈控制算法、驱制动协调、车辆系统动力学、量产化
成长机会前沿技术研究
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未提及工作模式与工时安排，传统车企研发岗通常需跟随项目节点，WLB情况无法明确判断。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
新能源汽车是国家战略发展方向，岗位致力于新能源电控核心技术，具有较高的行业前景和技术使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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