绫致时装
产品顾问(025065)
产品顾问(025065)
发布于 大约 2 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品管理
Xmind
产品规划
会员运营
商品运营
数据驱动
门店数字化
零售
飞书
AI 估算 · 20k–35k
北京零售产品经理，3年经验，中级岗位，结合行业和公司规模，薪资有竞争力。
职位详情
关于这个职位
该职位负责线下零售门店的数字化增长产品规划，围绕单店业绩提升，输出可落地的数字化解决方案
你将主导商品运营、导购赋能、会员复购等核心场景的产品建设，并通过试点验证后规模化推广
适合有3年以上零售连锁门店产品经验、熟悉门店运营逻辑、具备数据驱动思维的产品经理
最低要求
本科及以上学历，3 年及以上线下零售 / 连锁门店相关产品经验，具有服饰 / 快消零售行业经验者优先
熟悉线下连锁零售单店运营逻辑，精通门店商品运营、门店管理、导购管理、会员运营等核心场景，有零售运营、连锁咨询相关背景者优先
具备结构化的问题分析与解决能力，有成熟的项目推进方法论，能够主导跨部门、跨区域的复杂项目并拿到结果
具备较强的一线业务渗透能力，能够深入门店调研挖掘真实痛点，输出贴合业务实际的产品方案，而非纸上谈兵
具备数据驱动思维，能够通过门店经营数据分析定位增长机会，量化评估产品方案的业务价值
具备一定的AI基础知识，有AI相关项目交付经验者优先
熟练使用Axure/Figma、XMind、飞书等产品与项目管理工具，具备里程碑管理与风险识别意识
具备良好的团队沟通协调能力，较强的学习能力和领悟能力，具有责任心和一定的抗压能力
工作职责
单店增长产品体系规划：围绕单店业绩增长核心目标，针对门店客流提升、到店转化、客单价提升、会员复购等核心场景，规划零售增长产品整体 roadmap，输出可落地的数字化解决方案，对单店经营增长指标负责
门店商品运营数字化建设：聚焦门店端商品运营场景，打造商品动销分析、陈列指引、促销商品落地、商品结构优化等数字化工具，支撑门店基于数据优化店内商品运营策略，提升门店商品周转与销售效率
一线终端数字化赋能：面向门店导购与一线运营人员，打造导购数字化工具、到店会员运营、客流转化引导、精准触达等产品能力，赋能一线人员提升服务效率与转化能力，激活门店终端增长潜力
增长项目试点与规模化推广：主导增长产品的门店试点工作，选择标杆门店验证方案效果，复盘优化后推动全部门店规模化落地，沉淀可复制的单店数字化增长方法论与运营标准
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 绫致时装是知名跨国零售集团，平台稳定，可深入理解线下零售全链路
- 职位聚焦门店增长，是零售数字化转型的核心方向，行业前景好
- 工作内容涉及商品、导购、会员等多场景，技能积累全面
- 有主导从0到1项目落地的机会，成果可见度高
- 需要频繁深入门店调研，可能涉及出差和较重的现场工作
- 跨部门协调复杂，需要较强的沟通和推动能力
- 零售行业节奏快，对产品迭代速度和业务响应要求高
- 适合有3年以上零售连锁产品经验、愿意深入一线、喜欢通过数据驱动业务增长的产品经理
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向零售产品负责人或全渠道产品总监发展，负责更大范围的产品线
- 也可深耕零售数字化领域，成为行业专家或咨询顾问
- 积累门店增长方法论后，可横向拓展到其他零售品牌或新零售领域
- 规划并推动门店增长产品体系，从客流、转化、客单价、复购等维度设计数字化解决方案
- 建设商品运营数字化工具，如动销分析、陈列指引、促销落地，提升门店商品效率
- 打造导购和一线运营的数字化工具，赋能会员运营和客流转化，激活终端增长
- 主导增长项目的试点与规模化推广，沉淀可复制的方法论
- 精通线下零售门店运营逻辑，特别是商品、导购、会员等场景
- 具备结构化问题分析和项目推进能力，能主导跨部门复杂项目
- 数据驱动思维，能通过数据分析定位增长机会并量化业务价值
- 熟练使用Axure/Figma等产品工具，了解AI基础知识
申请策略
- 关注绫致时装的全渠道战略，在面试中表达对公司数字化转型的理解
- 准备一个你曾主导的零售增长产品案例，清晰阐述从调研到落地的过程
- 突出零售门店相关产品经验，尤其是商品运营、会员运营、导购工具等
- 展示数据驱动项目案例，如通过数据分析提升转化率或客单价
- 强调跨部门项目推进能力和落地成果，最好有门店试点到推广的经历
- 提及AI相关项目经验，即使只是了解也可加分
- 补充AI基础知识，可学习机器学习基础概念或在零售中的应用
- 熟悉Axure/Figma等工具，可准备一个门店增长产品的原型demo
面试指南
- 对于案例类问题，使用STAR法则：情境、任务、行动、结果，突出数据和分析过程
- 对于策略类问题，先拆解问题，提出多个可能方向，再选择优先方案，最后说明如何验证
- 对于行业理解类问题，结合具体场景，展现你对零售业务的深入认知
- 请分享一个你负责的门店增长产品案例，你是如何分析问题并推动落地的？
- 如果一家门店客流量下降，你会如何通过产品手段提升客流？
- 如何量化门店商品运营数字化工具的业务价值？
- 你如何与门店一线人员沟通，确保产品方案贴合实际？
- 你如何看待AI在零售门店中的应用？有没有相关经验？
职位点评
73
综合评分
零售巨头核心增长岗位，技术主流，薪资中上，需现场办公
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合优先关注技能成长和业务影响力的求职者，对WLB要求不高者
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展80
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
岗位薪资处于行业中上水平，且公司为成熟跨国企业，福利完善，但未明确提及具体福利，薪资信号为未披露，整体补偿性较好。
薪资信号未披露（AI估算：20K-35K/月）
成长发展
80较高
职位涉及零售数字化前沿场景，有AI知识要求，但技术前沿性为成熟技术，成长机会较多，但未提及明确晋升路径。
技术前沿主流现代技术
技术栈Axure、Figma、AI基础知识
业务类型profit_center
工作生活
60中等
工作地点为北京，现场办公，可能需门店调研，工作模式明确为仅现场办公，未提及WLB信号，生活化动机满足一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
零售行业成熟稳定，但数字化增长有积极社会价值，创新水平为积极采用新技术，整体意义感中等偏上。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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