村田制作所
IT工程师（27届毕业生）(J10072)
IT工程师（27届毕业生）(J10072)
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据工程
数据工程
Sql
应届生
数据分析
数据安全
数据治理
值不值得投
69综合评分
综合评分 69
外资制造名企校招、聚焦数据治理与开发、技术栈主流规范、WLB稳健、适合求稳发展的应届生
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
1.0万
比数据工程中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
54 个在招
市场机会
选择适中
深圳 · 数据工程 · 32 个在招
职位详情
关于这个职位
负责企业数据治理体系搭建与维护，涵盖数据安全、质量管控及标准制定
参与内部数据项目开发与新技术评估
需运用SQL和Python进行数据处理分析，保障公司数据资产高效安全流转
最低要求
本科及以上学历，英语CET4，计算机类、信息管理与信息系统类、统计学类相关专业
熟练掌握 SQL 语言、了解主流数据库（Oracle、PostgreSQL等）
具备基础的编程能力（Python）
具备较强的逻辑思维能力和细节关注度，对数据质量有高标准要求
工作职责
数据治理、数据安全、数据质量管理、治理标准等数据治理相关业务
项目开发，新技术评价等
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托跨国制造企业稳定平台，接触真实企业级数据治理场景，履历含金量高
- 技术栈贴合主流现代数据工程需求，利于夯实底层数据处理与库管理能力
- 传统制造业数字化转型节奏稳健，创新试错与快速迭代空间相对有限
- 初期可能需处理大量历史数据清洗、标准对齐与跨部门协调工作
- 适合追求稳定发展环境、对数据底层逻辑感兴趣、愿意在规范化体系中深耕的应届毕业生
缺点 / 挑战
- 校招培养体系相对完善，新人上手压力可控，容错空间较好
角色解读
- 可向数据架构师、数据治理专家或数据产品经理方向深度进阶
- 积累业务理解后，可转向企业数字化转型核心岗位或IT项目管理角色
- 负责搭建与维护公司数据治理体系，落实数据安全策略与质量标准
- 参与内部数据项目开发，跟进并评估前沿技术在业务场景中的落地可行性
- 通过SQL与Python进行数据提取、清洗与质量校验，保障数据资产规范流转
- 精通SQL查询与优化，熟悉Oracle/PostgreSQL等关系型数据库架构与操作
- 掌握Python基础编程，能够编写脚本辅助数据处理与自动化任务
- 具备严谨的逻辑思维与数据敏感度，熟悉数据质量管控流程与合规要求
申请策略
- 密切关注宣讲会时间与地点，提前准备针对制造业数据场景的问答
- 展现良好的沟通与文档输出能力
- 突出课程设计或实习中涉及的数据清洗、SQL复杂查询编写及Python脚本实践项目
- 强调对数据质量标准的理解、细节把控能力以及跨团队协作经验
- 补充学习DAMA数据治理知识体系基础，了解数据目录、元数据管理等概念
- 强化Python数据处理库（如Pandas）实操练习，提升批量数据处理效率
面试指南
- 采用STAR法则清晰描述项目背景、任务目标、具体行动与技术选型依据
- 将技术实现与业务价值（如降本增效、合规风控、决策支持）紧密挂钩
- 体现结构化思维，先定义标准与边界，再给出工具方案与验证闭环
- 请介绍你使用SQL处理复杂数据关联或多表查询的实际经验
- Python在数据清洗或自动化处理中如何提升你的工作效率？
- 你对数据安全和数据质量管理的核心理解是什么？
- 面对脏数据或上下游数据不一致的情况，你会如何排查与解决？
- 复习SQL窗口函数、子查询与执行计划优化技巧，准备1-2个实战案例
职位点评
薪资福利70
成长发展75
工作生活65
使命价值60
薪资福利
70中等
薪资范围符合深圳应届生数据岗市场平均水平，外资制造企业福利体系完善，整体补偿性动机满足度较好。
薪资信号市场水准 (9.0千–1.0万/月)
成长发展
75中等
岗位聚焦数据治理与新技术评估，能系统接触企业级数据资产管理流程，技术成长路径清晰。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、Oracle、PostgreSQL、数据治理
业务类型cost_center
工作生活
65中等
制造业外企通常作息规律，但数据治理与项目开发节点可能带来阶段性忙碌，整体WLB表现中等偏上。
工作模式未明确
办公地点工厂/生产基地
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
数据治理支撑企业数字化底座，虽不直接面向终端用户，但对提升运营效率与合规性具有实际意义。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
村田制作所 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs