渣打银行
AI Chapter Lead, WRB
AI Chapter Lead, WRB
发布于 大约 3 小时前中层管理(经理/总监)
广州市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
信息技术与基础设施
Generative AI
Machine Learning
Agentic AI
Prompt Engineering
Stakeholder Management
Ai Strategy
Llm Evaluation
AI 估算 · 30k–50k
AI领导职位，金融行业，广州，高级经验，薪资具有竞争力。
职位详情
关于这个职位
该职位是渣打银行财富与零售银行（WRB）AI分部的AI章节负责人，负责引领生成式AI及智能体AI技术的构思、设计、开发和优化
你将作为业务翻译/数据科学家，与产品负责人和技术团队紧密合作，推动AI解决方案落地，并管理团队能力提升
适合有5-10年金融服务经验、精通数据分析和机器学习的技术领导者
最低要求
年金融服务经验（对话银行、财富咨询、RM副驾、Agent Assist、KYC等领域）
精通数据分析、推荐系统（包括规则、决策树、高级分析、机器学习）
深刻理解数据平台和数据接口
能使用英文、繁体中文和简体中文与不同市场团队协作
工作职责
策略**
战略愿景：定义并领导AI卓越中心生成式AI举措的战略愿景，确保与银行整体目标一致
路线图开发：制定生成式AI项目全面路线图，优先推动创新、效率和竞争优势的项目
趋势分析：紧跟AI和机器学习最新趋势，指导战略规划
倡导：推动生成式AI技术在组织内的采用
业务**
机会识别：与业务部门紧密合作，识别生成式AI可增值的机会
解决方案翻译：将业务需求转化为AI驱动解决方案
商业案例开发：开发商业案例，包括成本效益分析、风险评估和潜在ROI
利益相关者关系：与关键利益相关者建立牢固关系
沟通：向高级管理层汇报项目进展和成果
流程**
目标设定：为生成式AI项目建立清晰的OKR
标准化：开发并实施标准化流程
性能评估：制定评估流程确保持续改进
合规：确保数据隐私、安全和监管要求合规
治理：实施治理和评估框架
进度监控：监控并报告项目进度
持续学习：倡导持续学习文化
文档：监督流程和方法的文档
人员与人才**
指导团队成员持续提升能力
培养基于信任、心理安全和协作的文化
以身作则，与风险和控制合作伙伴协作
聘用、吸引并留住高质量人才
审查团队产能计划
风险管理**
理解集团面临的主要风险及个人角色
确保产品和服务合规与风险遵守
识别、跟踪、管理和报告风险
治理**
遵循政策和控制标准
保持对监管框架的认知
负责交付中有效的治理
与全球风险、合规和COO办公室协作
监管与商业行为**
以身作则，遵循集团价值观和行为准则
个人负责嵌入最高标准的道德规范
有效协作地识别、升级、缓解和解决风险及合规事项
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 站在AI前沿技术（GenAI、Agentic AI），技能积累快
- 渣打银行全球平台，提供国际化视野和稳定资源
- 职位兼具技术与战略，成长空间大
- 需同时管理技术、业务和合规，角色复杂
- 金融行业监管严格，项目推进可能较慢
- 适合有深厚AI技术背景和金融服务经验、乐于战略规划并喜欢带领团队的技术领导者
缺点 / 挑战
- 需要跨时区协作，工作强度可能较高
角色解读
- 可向AI卓越中心高级总监或首席AI科学家发展
- 有机会成为银行AI战略的核心决策者，影响全球业务
- 未来可转向金融科技公司CTO或AI顾问等更高层职位
- 领导生成式AI和智能体AI项目的构思、开发和落地，制定战略路线图
- 作为业务翻译，将业务需求转化为技术解决方案，并与产品、技术团队协作
- 管理团队能力建设，指导成员成长，并确保项目合规与风险控制
- 精通生成式AI、智能体AI、LLM评估与可观测性技术
- -10年金融服务经验，熟悉对话银行、财富咨询等场景
- 数据分析与机器学习能力（推荐系统、决策树等）
- 出色的英文、繁简中文沟通能力和跨团队协作能力
申请策略
- 面试中准备一个完整的AI项目案例，从业务需求到技术方案到ROI
- 了解渣打银行数字化转型方向和WRB业务痛点
- 突出生成式AI项目经验，尤其是落地成果和业务影响
- 强调金融行业背景，特别是对话银行、财富管理相关项目
- 展示团队管理、跨部门协作和战略规划能力
- 提及中英文多语言能力和国际项目经验
- 深入学习Agentic AI和LLM可观测性工具（如LangSmith）
- 加强金融风控和合规知识，了解银行监管要求
面试指南
- 使用STAR法则（情境-任务-行动-结果）清晰回答项目案例
- 对于合规问题，强调风险意识、协作沟通和标准流程
- 评估LLM时，从准确性、相关性、安全性等维度展开
- 请描述一个你主导的生成式AI项目，从构思到落地的全过程
- 如何确保AI解决方案在银行场景中符合监管和合规要求？
- 你如何评估LLM输出的质量？有哪些指标和方法？
- 当业务方和技术团队对项目目标产生分歧时，你如何协调？
- 你对Agentic AI的现状和未来趋势怎么看？
职位点评
72
综合评分
外资金融AI领导岗，前沿技术栈，高成长但WLB一般。
更适合这类人
适合追求技术前沿和职业成长，能接受一定工作强度，看重平台稳定性的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
80较高
薪资和福利具有竞争力（外资银行高层职位），但具体薪资未披露，稳定性高。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展
90较高
职位涉及前沿AI技术（GenAI, Agentic AI），有明确的战略领导和团队培养职责，成长性强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Generative AI、Agentic AI、LLM Evaluation、Prompt Engineering、Machine Learning
成长机会Coaches & mentor、continuously uplift capability、continuous learning
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作地点广州，银行办公通常固定场所，未提及弹性工作，可能工作强度较高。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
金融行业稳定，AI推动银行业务创新有一定社会影响力，但银行体系内创新节奏较慢。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号improve customer experiences
创新程度积极采用新技术
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