国家能源集团
大模型研发工程师
大模型研发工程师
发布于 大约 11 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Ai应用
Pytorch
Tensorflow
大模型
机器学习
模型训练
深度学习
算法设计
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
央企平台、AI前沿技术、能源行业应用、工作生活平衡未知。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
27K
比人工智能中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 170 个在招 · 其中人工智能 2 个
市场机会
选择不多
成都 · 人工智能 · 8 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位属于国家能源集团旗下公司，负责水电领域大模型的研发与应用
工作内容包括大模型算法设计、模型训练与性能优化，追踪前沿技术并解决实际业务问题，最终将技术成果落地到具体的水电业务场景中
最低要求
学历要求：全日制硕士研究生及以上学历
专业要求：计算机类、自动化类、软件工程类、电子信息类、电气类、计算机科学与技术类相关专业
具有扎实的编程能力，精通Python等编程语言，熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习框架
对机器学习和深度学习等人工智能领域有深刻的理解，熟悉常用的算法和模型
具备丰富的大模型项目开发经验，参与过完整的大模型研发流程
具备良好的团队合作能力和沟通能力
有互联网大厂相关经验者优先
40周岁以上，45周岁及以下的应具有10年相关工作经历
周岁以上，40周岁及以下的应具有5年相关工作经历
周岁及以下的应具有3年相关工作经历
条件特别优秀的，可适当放宽年龄要求
应聘人员最高学历所学专业与岗位要求不符的，还应增加2年相关工作经历
工作职责
负责水电大模型的算法设计、模型训练、性能优化和迭代升级
跟踪大模型领域前沿技术动态，开展相关技术研究和攻关
负责将研发的大模型应用于实际业务场景，进行模型部署、系统集成和应用推广
与团队成员紧密合作，共同推进项目进展，指导和培养团队年轻成员
负责撰写技术文档或研究成果论文，清晰地记录算法的设计、实现和使用方法
优先资格
有互联网大厂相关经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 背靠大型央企集团，项目资源和稳定性强，且致力于前沿技术在实体经济中的应用
- 工作内容兼具技术深度（大模型研发）与行业价值（能源数字化），能积累独特的复合型经验
- 有机会接触并解决产业级真实问题，技术成果可见性高
- 国企/央企的组织流程和决策节奏可能与互联网公司不同，需要适应
- AI技术迭代迅速，需要持续学习以保持技术领先性
- 岗位专业性极强，需要将AI技术与复杂的水电业务知识深度结合
- 对人工智能技术有热情，尤其对将AI应用于传统实体行业（如能源）感兴趣，追求技术深度与长期职业稳定性的高级工程师或算法研究员
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 技术专家路线：深耕水电AI领域，成为该交叉方向的技术权威或架构师
- 技术管理路线：积累经验后，可转向技术团队管理，负责更大规模的研发项目或部门
- 行业影响路线：推动AI技术在能源行业的标准制定与广泛应用，成为行业数字化转型的领军人才
- 针对水电行业的具体业务需求，设计和训练垂直领域的大语言模型
- 追踪AI大模型领域的最新论文和技术，将前沿成果转化为可落地的解决方案
- 完成大模型的部署、集成和优化，并将其应用于水电调度、预测或运维等场景
- 与团队协作，攻克技术难题，并撰写技术文档和论文
- 精通Python编程，并熟练掌握PyTorch或TensorFlow等主流深度学习框架
- 对机器学习、深度学习理论有深刻理解，并有实际的大模型项目全流程开发经验
- 优秀的团队协作、沟通能力以及技术文档写作能力
- （优先）具备在互联网或科技公司处理大规模数据和复杂模型的经验
申请策略
- 研究国家能源集团及国能大渡河公司的战略方向，特别是其在数字化转型方面的举措，在面试中展现你的行业认同感
- 思考你的AI技术如何能具体赋能水电业务（如发电预测、设备健康管理、调度优化），准备1-2个初步构想
- 详细描述你参与过的大模型研发项目，突出你在其中的具体角色（如算法设计、训练、部署）和取得的量化成果
- 清晰列出你掌握的核心技能（Python、PyTorch/TensorFlow、具体模型架构）及其熟练程度
- 如有，强调与“大数据”、“行业应用”、“模型优化”相关的经验，并突出你的论文发表或技术博客成果
- 体现你的团队协作和沟通能力，例如描述跨部门合作或指导新人的经历
- 深入学习和实践垂直领域（如能源、工业）大模型的应用案例，了解水电行业的基础业务逻辑
- 强化模型部署和工程化能力（如TensorRT、ONNX、容器化部署），这是将模型落地的关键
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化回答项目经验问题
- 针对技术方案设计问题，先明确问题和目标，再阐述技术选型、数据处理、模型架构、评估指标和部署考量
- 对于行业认知和动机问题，结合你对能源行业的理解、央企背景以及你对技术落地的思考进行回答
- 请介绍一个你主导或深度参与的大模型项目，从数据处理、模型选择、训练优化到最终应用的完整过程
- 你如何理解大模型的性能优化？在模型训练和推理部署阶段，你分别会采用哪些技术手段？
- 如果让你将一个大语言模型应用到水电站的某个具体场景（如故障诊断），你会如何设计整体技术方案？
- 你如何看待AI在传统能源行业中的应用前景与挑战？
- 你为什么对国家能源集团的这个大模型岗位感兴趣？
职位点评
薪资福利78
成长发展85
工作生活50
使命价值88
薪资福利
78中等
作为大型央企的正式技术岗位，预计将提供具有市场竞争力的薪酬、规范的福利体系和较高的职业稳定性。但JD未明确提及具体薪资和福利细节。
薪资信号市场水准 (18K-35K/月)
成长发展
85较高
该岗位聚焦于大模型这一前沿技术，并要求进行研究和攻关，提供了深入的技术成长空间。同时，指导团队成员和撰写论文也有利于个人综合能力发展。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、深度学习、PyTorch、TensorFlow、机器学习
成长机会指导和培养团队年轻成员、撰写技术文档或研究成果论文
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未明确工作模式、加班情况或WLB政策，工作与生活的平衡程度无法判断。地点在成都，生活成本较一线城市低。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
88较高
该岗位将前沿AI技术应用于国家能源战略相关的水电领域，具有明确的产业价值和社会意义。大型央企的平台也提供了参与重大项目的可能。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号应用于实际业务场景、水电大模型
创新程度积极采用新技术
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