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MDG顾问（智慧经营部-直管）
MDG顾问（智慧经营部-直管）
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据治理
数据治理
主数据管理
接口联调
数据治理
数据清洗
系统实施
需求分析
项目管理
Mdg
值不值得投
68综合评分
综合评分 68
央企数据治理核心岗，技术成长快、行业价值高，但工作强度较大
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.3万
与数据治理中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 580 个在招
市场机会
选择适中
北京 · 数据治理 · 19 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责MDG（主数据管理）系统的方案编审与实施交付管理
需深入业务场景开展需求调研，制定数据标准化、清洗与质量监控策略，并主导跨系统接口联调与数据映射优化
同时统筹项目全流程管控、风险应对、验收上线及客户培训，确保数据治理项目高质量落地并满足客户验收标准
最低要求
专业：计算机类、电子信息类、统计学类、数学类等相关专业优先
学历：本科及以上学历
工作年限及经验：
）具有5年及以上MDG实施工作经验，包括系统实施过程中的数据清洗、标准化、质量监控，处理数据操作请求，建立闭环机制
）跨系统对接与协同，涉及对接方案咨询支持，接口联调，解决数据映射异常和传输问题
）需求分析与方案设计，能够组织开展业务需求，制定优化方案和汇报确认等
）具有项目管理经验，能够编制项目汇报材料，如周报月报以及其他汇报材料等
）责任心强，工作认真细致，具备良好的沟通能力和表达能力
具备良好的团队合作精神，能接受高强度的工作
请在投递简历中明确突出个人的业绩及能力
工作职责
）负责MDG系统方案编审和重大业务管理问题处理等工作;
）负责实施管理工作，把控项目实施进度，发现实施过程中的问题和障碍，提出纠正措施，定期提交项目执行报告;
）有效识别项目实施过程中各个环节的各类风险，合理评估并制定应对措施，确保项目进度和质量;
）按照公司过程管理流程严格控制把关各个环节，提供相关文档，确保过程规范、提升项目质量;
）组织项目验收、上线、客户培训工作等工作，确保项目顺利通过客户验收
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托大型能源集团数字化底座，接触海量工业与经营数据，技术应用场景丰富
- 项目交付经验可快速转化为行业通用的数据治理方法论，构建高壁垒的职业竞争力
- 直接参与核心业务管理系统建设，对业务流程优化具有显著影响力
- 适合具备扎实数据实施背景、抗压能力强、擅长跨部门协同与项目推进的资深技术顾问
缺点 / 挑战
- 需频繁协调多部门与外部供应商，跨团队沟通与利益平衡成本较高
- 明确要求接受高强度工作，项目上线期可能面临较大的交付压力与节奏挑战
角色解读
- 可向首席数据治理专家或数字化转型顾问方向发展，深耕企业级数据资产管理
- 亦可晋升为实施交付团队负责人或数据架构师，主导更大规模的集团级数字化项目
- 主导MDG（主数据管理）系统的实施方案设计与评审，统筹项目全生命周期交付
- 深入业务一线进行需求调研，制定数据标准化与清洗策略，解决跨系统数据对接难题
- 组织项目验收、上线培训及过程文档管控，确保业务数据顺利落地并满足客户验收标准
- 精通MDG平台架构与实施方法论，熟练掌握数据清洗、标准化建模及质量监控工具
- 具备出色的跨系统接口联调与数据映射问题解决能力，能独立编写技术方案
- 拥有扎实的项目管理与文档编写功底，能高效推进多方协同与进度汇报
申请策略
- 提前研究目标企业数字化转型战略及能源行业数据治理痛点，面试时准备完整落地案例，展现业务与技术结合能力
- 重点量化MDG实施项目规模（如覆盖数据实体数量、对接系统数），突出数据清洗准确率与闭环机制建设成果
- 详细列出接口联调与异常排查的具体案例，展示技术攻关与问题解决能力
- 附上过往主导的项目汇报材料模板或验收文档样例，体现规范化交付意识
- 补充学习主流主数据管理平台（如Informatica, SAP MDG, IBM CEM）的高级配置功能
- 强化SQL与Python数据处理能力，提升自动化脚本编写与数据质量校验水平
面试指南
- 采用STAR法则结构化呈现项目背景、行动与量化结果，避免空泛描述
- 针对技术难题，先阐述根因分析逻辑，再说明备选方案对比与最终决策依据
- 请分享一个你主导的MDG系统实施难点及解决方案？
- 如何保证跨系统数据映射的准确性与一致性？
- 面对项目进度延误，你会如何调整计划并向上汇报？
- 复习数据模型设计理论与主数据生命周期管理流程，梳理典型数据质量问题处理SOP
- 了解能源行业核心业务数据域划分，准备1-2个数据治理赋能业务提效的实际案例
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活45
使命价值65
薪资福利
70中等
薪资处于市场中上水平，虽未明确披露具体数字，但大型能源集团通常提供完善的薪酬福利与长期激励，稳定性强。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.0万/月）
成长发展
85较高
岗位聚焦主数据治理与系统实施前沿实践，能深度参与企业级数据资产建设，技术成长空间大。
技术前沿主流现代技术
技术栈MDG、数据治理、数据清洗、接口联调
业务类型ambiguous
工作生活
45较低
明确要求接受高强度工作，且实施类岗位通常需集中攻坚，WLB相对受限。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况明确要求弹性/高强度
使命价值
65中等
助力大型能源企业数字化转型与数据资产化，具备明确的行业价值与社会意义。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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