国家电投
产品经理（智慧管理部-直管）
产品经理（智慧管理部-直管）
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品经理
产品经理
Ai产品
Pmp
产品经理
数据治理
流程优化
需求管理
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
央企核心数字化岗、侧重数据治理与AI产品落地、成长空间广阔、工作节奏稳健。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比产品经理中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 550 个在招 · 其中产品经理 4 个
市场机会
选择面较广
北京 · 产品经理 · 约 820 个在招
职位详情
关于这个职位
负责智慧管理板块的数字化业务调研与全生命周期需求管理，搭建企业级数据治理体系与标准
主导AI产品从0到1落地及流程合规优化，推动需求标准化建设与团队赋能，确保大型数字化项目高质量交付与业务提效
最低要求
硕士及以上学历，计算机类、管理科学与工程类、工商管理类等相关专业优先，年龄40周岁及以下
具有8年以上IT项目或数字化项目实施经验，担任过1-2个大型数字化项目的项目经理，具有开发经验者优先
具有较好的资源统筹能力及问题处理能力，确保所承担业务域项目及时高质量交付
责任心强，工作积极主动，逻辑思维清晰，具备良好的数据整理分析、报告撰写，能够在压力下应对项目的突发情况
具有较强的组织、沟通、协调能力和应变能力
优秀者可适当放宽以上条件
工作职责
多领域业务梳理与需求全生命周期管理：负责管理数字化领域的业务调研，通过用户访谈、场景分析等方式挖掘核心需求，完成需求建模与优先级排序
主导需求全流程管理，从需求规格说明书编写、PRD 输出到原型设计（Axure/Figma），确保业务需求精准转化为可执行的技术方案，并跟踪需求落地与验证
数据治理体系搭建与优化：设计并建立公司数据治理策略、组织架构、流程规范与资产目录，持续优化以适配业务发展
制定企业级数据标准（数据元、主数据等），推动各部门落地与维护
管理核心主数据与元数据，维护数据血缘，提升数据可发现性与一致性
产品设计与项目落地：设计产品功能，推进AI 产品从 0 到 1 全生命周期落地
合规管控与流程优化：制定数据安全、权限管理与生命周期策略，确保数据处理符合法律法规
诊断现有业务流程痛点，结合行业最佳实践进行流程优化，提升系统可用性与业务效率
标准化建设与团队赋能：推动需求管理、产品设计等领域的标准化，如术语规范、需求文档模板，沉淀行业业务知识库与典型场景需求模式
开展产品相关培训，分享领域知识与产品经验，提升团队整体需求工程与产品设计能力
优先资格
计算机类、管理科学与工程类、工商管理类等相关专业优先
具有开发经验者优先
具有PMP（项目管理专业人士）、信息系统项目管理师等资质人员优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托央企平台资源，接触核心业务与海量数据
- 项目规模大、影响力强，利于积累标杆案例
- 团队赋能机制完善，内部培训资源丰富
- 国企流程相对繁琐，跨部门协同与需求落地周期较长
- 年龄限制40岁，对新人晋升通道有一定门槛
- 适合具备8年以上数字化实战经验、擅长复杂系统规划与跨部门协调的资深产品经理或项目经理
缺点 / 挑战
- 需兼顾合规管控与创新突破，平衡压力较大
角色解读
- 可向企业级首席数据官(CDO)或数字化转型负责人发展
- 也可深耕AI产品架构，成为复合型技术型产品专家
- 长期可晋升至事业部高管或战略管理岗
- 负责智慧管理板块的数字化业务调研与全生命周期需求管理
- 搭建企业级数据治理体系与标准
- 主导AI产品从0到1落地及流程合规优化
- 推动团队标准化建设与知识赋能
- 精通需求分析与原型设计（Axure/Figma）
- 掌握数据治理方法论与企业级数据标准制定
- 具备大型数字化项目管理与跨部门统筹能力
- 熟悉AI产品落地流程及数据安全合规要求
申请策略
- 简历务必按JD要求明确列出个人业绩与核心能力
- 提前了解国家电投智慧管理板块的业务方向与数字化转型战略
- 重点突出主导过的1-2个大型数字化/AI项目成果，量化业务价值与交付质量
- 详细展示数据治理体系搭建经验及PMP等相关资质
- 补充AI产品商业化落地与前沿算法应用知识
- 强化数据合规与安全法规（如数据安全法）学习
- 提升复杂利益相关者管理与汇报能力
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化回答，突出数据支撑与业务价值
- 强调方法论沉淀与跨部门协作机制
- 展现合规意识与创新平衡能力
- 请分享一个你主导的大型数字化项目从0到1落地的全过程及难点攻克经验
- 如何设计企业级数据治理体系并推动各部门有效落地？
- 面对业务部门与技术的诉求冲突，你如何进行需求优先级排序与协调？
- 深入研究国家电投“智慧管理”业务布局与行业数字化趋势
- 准备2-3个完整的数据治理/AI产品落地案例
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活65
使命价值75
薪资福利
70中等
央企平台提供稳定的薪酬结构与完善的福利保障，但基础薪资可能略低于互联网大厂，整体补偿性动机满足度较高。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
成长发展
85较高
岗位聚焦AI产品从0到1落地与企业级数据治理，技术与管理双轨发展路径清晰，内部培训与团队赋能机制完善，极大促进专业能力跃升。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI产品、数据治理、Axure、Figma、PMP
成长机会开展产品相关培训，分享领域知识与产品经验，提升团队整体需求工程与产品设计能力
业务类型cost_center
工作生活
65中等
央企通常注重工作与生活的平衡，但大型数字化项目攻坚期可能存在阶段性高强度工作，整体WLB处于中等偏上水平。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
参与央企智慧管理与数字化转型建设，直接推动企业效能提升与数据资产化，具有显著的行业示范效应与社会价值。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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