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技术经理-2026年第一批社会招聘（国核信息）
技术经理-2026年第一批社会招聘（国核信息）
发布于 3 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Nlp
Pytorch
Tensorflow
大模型
容器化部署
机器学习
深度学习
系统架构设计
高并发处理
值不值得投
79综合评分
综合评分 79
央企平台背书、聚焦大模型前沿技术、架构与管理并重、技术成长空间广阔。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.3万
与人工智能中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 470 个在招 · 其中人工智能 8 个
市场机会
选择不多
济南 · 人工智能 · 3 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责设计并搭建基于大模型的人工智能解决方案技术架构，涵盖模型优化、容器化部署与高并发处理
需带领团队攻克复杂技术难题，确保方案的安全性、可扩展性与业务落地，同时跟踪前沿技术趋势以提升整体技术能力
最低要求
具有3年及以上人工智能相关工作经验，熟练掌握机器学习、深度学习、自然语言处理等技术，并具备系统架构设计经验，以及具备 Python、TensorFlow、PyTorch等编程技能
具备系统架构设计经验，熟悉模型部署和容器化技术，以及优化算法和系统性能的经验，了解数据安全和隐私保护的最佳实践，确保解决方案符合法规要求
具备良好的沟通和团队合作能力，能够与多个部门合作实现项目目标，能够提出新的技术解决方案，解决复杂问题
工作职责
设计并建立基于大模型AI解决方案的技术架构，确保其满足产品业务需求和性能要求;并将其划分为模块化的技术架构
模型设计与优化，能够根据应用需求和数据特点设计合适的架构，确保模型满足实际应用的准确性和效率要求
系统架构设计能力，具备将大模型技术整合到各类实际应用场景的能力，能够设计分层架构，并确保系统的可扩展性、高可用性和安全性
熟悉大模型产品链条，具备优化算法和系统性能的经验，能够处理大规模数据和高并发问题
确保解决方案和技术架构的安全性;跟踪技术趋势并应用新技术;完善项目交付体系和技术规范;提升团队技术能力
支持技术咨询和技术解决方案的落地实施，能够领导和推进项目需求内容的技术实现
优先资格
具备大模型行业领域经验者或有图像识别类经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托国家级能源央企平台，项目资源丰富且业务场景稳定
- 聚焦大模型与AI前沿技术，技术栈领先且能接触大规模数据与高并发实战
- 国企背景提供完善的福利保障与职业稳定性
- 传统国企内部流程相对严谨，技术迭代节奏可能受合规与审批限制
- 适合具备扎实AI底层功底与架构设计经验，追求技术深度与职业稳定性，且擅长跨团队协作的中高级技术人才
缺点 / 挑战
- 需兼顾技术攻关与跨部门沟通协作，对项目管理与软技能要求较高
- 大模型落地需平衡创新与业务实效，试错成本管控压力大
角色解读
- 可向首席架构师或AI技术总监方向发展
- 也可横向拓展至AI产品商业化负责人或数字化转型专家
- 长期可深耕能源/工业垂直领域的AI解决方案专家
- 负责大模型AI解决方案的整体技术架构设计与模块化拆分
- 主导模型选型、优化及容器化部署，保障系统高可用与安全
- 带领技术团队攻坚复杂业务需求，推动技术方案从咨询到落地的全流程
- 精通Python及主流AI框架(TensorFlow/PyTorch)，具备3年以上AI/大模型实战经验
- 掌握系统架构设计、高并发处理与容器化部署技术
- 熟悉数据安全合规要求，具备跨部门协同与团队技术指导能力
申请策略
- 提前研究国家电投在能源数字化与AI应用方面的布局，准备1-2个与大模型落地相关的架构设计案例
- 面试时着重展现技术前瞻性与管理落地能力的平衡
- 突出大模型/深度学习项目全链路经验，重点展示架构设计、性能优化与高并发处理的具体成果
- 量化团队管理与跨部门协作成效，强调技术落地带来的业务价值
- 补充云原生与容器化部署实战经验，强化数据安全与隐私保护合规知识
- 提升技术方案宣讲与项目统筹能力，熟悉AI工程化(MLOps)最佳实践
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化回答
- 先阐明业务背景与技术难点，再分步骤说明架构选型、核心算法优化、部署运维方案及最终量化指标
- 最后总结复盘经验与可复用方法论
- 请分享一个你主导的大模型或AI系统架构设计案例，你是如何权衡性能、成本与安全性的？
- 面对高并发与大规模数据处理，你的优化策略是什么？
- 如何带领团队快速掌握新技术并推动项目按期交付？
- 梳理过往AI项目的技术架构图与核心代码逻辑，准备应对深度技术追问
- 复习大模型微调、推理加速及容器化部署的最新行业动态
职位点评
薪资福利75
成长发展88
工作生活72
使命价值82
薪资福利
75中等
国企平台提供稳定的薪酬发放与完善福利，济南地区薪资水平处于市场中上，但现金激励幅度可能不及互联网大厂。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.0万/月）
成长发展
88较高
聚焦大模型与AI前沿技术，提供丰富的架构设计与团队管理经验积累机会，技术成长路径清晰。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、Python、TensorFlow、PyTorch、容器化
成长机会提升团队技术能力
业务类型profit_center
工作生活
72中等
国企通常注重工作与生活的平衡，但技术经理岗位需兼顾项目交付与团队管理，可能存在阶段性高强度投入。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
82较高
依托国家能源战略平台，致力于将AI技术赋能实体经济与数字化转型，具有显著的行业价值与社会意义。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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