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Associate Specialist BD, AI/ML, SSO/GenAI Team
Associate Specialist BD, AI/ML, SSO/GenAI Team
发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
销售与零售
Llm
Sales
客户关系管理
解决方案销售
Ai/Ml
Generative Ai
Sagemaker
AI 估算 · 30k–50k
AWS在中国的外企高级销售岗位，薪资竞争力强，结合技术销售壁垒和市场需求，月薪范围合理。
职位详情
关于这个职位
该职位是亚马逊AWS的AI/ML销售专家，负责向客户推广和销售AWS的AI解决方案（如SageMaker、基础模型等）
您需要与客户高层沟通，识别AI用例，推动销售周期，并作为可信赖的顾问帮助客户实现业务价值
适合有技术销售背景、熟悉AI/ML并希望在高增长云计算领域发展的专业人士
最低要求
拥有向新客户和新细分市场定位和销售技术的经验
拥有在客户中主动发展客户关系并加深对客户业务理解的经验
在软件、云或SaaS市场中向C级高管直接销售或业务拓展的经验
能够设计高层次AI技术架构并向业务和技术利益相关者呈现AI工作流
在与客户C级联系人互动并推动达成项目成果方面有成功记录
工作职责
销售与收入贡献：通过开发和维护健康的销售管道，引导客户完成从发现到协议的端到端销售周期，支持完成销售目标
与内部团队合作制定详细的客户计划和区域策略，使用CRM工具维护准确的预测
与客户协作识别并优先处理高影响力的AI用例，与业务重点和战略目标对齐
销售与解决方案咨询：作为AWS AI服务的可信赖顾问，帮助客户理解潜在结果、价值和投资回报
主导技术发现会话，参与演示、概念验证和解决方案设计，包括模型选择、微调和部署方法
提供模型评估、负责任AI实践、治理考量和相关合规要求的指导
客户参与与市场开发：通过咨询式、协作的方式与决策者和高管利益相关者建立并维护牢固的关系
与内部团队合作提供研讨会、赋能会议和解决方案审查，支持客户学习和采用
与AWS AI产品团队分享客户洞察和反馈，帮助指导产品方向和改进
优先资格
在模糊、快节奏环境中以'撸起袖子'的方式解决问题的出色能力
在企业客户中推动采用新的颠覆性技术的成功记录
持续的区域增长和销售配额达成的记录
在矩阵化团队环境中担任联合主销售的经验
销售AI解决方案的经验，包括……（原文截断）
AI 洞察
优缺点分析
优点
- AWS作为云市场领导者，平台强大，AI/ML业务快速增长，前景广阔
- 接触全球顶级客户和最新AI技术，积累高端人脉和行业洞察
- 薪资和福利优厚，公司注重工作生活平衡和员工发展
- 技术更新快，需要不断学习AI/ML新服务和应用场景
- 需要同时应对多个复杂客户关系，协调内部资源
- 适合有技术背景、热爱销售、乐于学习AI/ML新技术、能承受高压并渴望在高增长赛道中快速成长的销售专业人士
缺点 / 挑战
- 销售目标压力大，需要持续达成高额配额
角色解读
- 可从销售专家晋升为高级销售经理或区域销售总监，负责更大客户和团队
- 也可向AI解决方案架构师或产品管理方向转型，利用技术背景
- 在AWS内部有丰富的轮岗和晋升机会，尤其在AI/ML高速增长领域
- 与客户高层沟通，识别和挖掘AI/ML商业机会，推动销售周期从发现到签约
- 设计AI解决方案架构，演示产品，并指导客户进行模型选择、微调和部署
- 制定区域销售策略，维护CRM管道，与内部团队协作达成销售目标
- 强大的技术销售能力：能够向C-level客户推销复杂AI云服务
- AI/ML技术知识：了解机器学习、LLM、生成式AI等概念及AWS相关服务
- 客户关系管理：具备出色的沟通、演讲和咨询式销售技巧
申请策略
- 了解AWS在中国的发展战略和本地客户案例，面试中展现针对性
- 强调自己的跨团队协作能力和在模糊环境中的决策力
- 突出云服务或SaaS销售经验，尤其是与AI/ML相关的客户案例
- 强调与C-level高管打交道的成功故事和达成销售目标的记录
- 展示技术理解：如设计过AI解决方案架构或演示过ML工作流
- 补充AWS AI服务认证（如AWS Certified Machine Learning Specialty）
- 学习生成式AI、LLM落地实践，了解行业最新趋势
- 练习案例销售方法，准备几个技术解决方案的推销演练
面试指南
- 使用STAR法则：描述情境、任务、行动和结果，突出量化成果
- 采用顾问式销售框架：先理解客户痛点，再匹配技术方案，最后展示ROI
- 展示学习能力：承认不确定时，说明如何快速学习和利用团队资源
- 请描述一次你向C-level客户成功销售复杂技术解决方案的经历
- 你如何识别客户业务中的AI机会并量化其价值？
- 面对不熟悉AI的客户，你如何说服他们采用新技术？
- 你如何管理多个客户项目和内部资源优先级？
- 请解释AWS SageMaker的工作原理及其与竞品的区别
职位点评
76
综合评分
高成长销售岗，前沿AI技术，薪资优厚，但需接受一定工作灵活性限制。
更适合这类人
最适合高度追求技能成长和职业发展的求职者，愿意接受销售压力以换取前沿技术接触和快速晋升机会。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展90
工作生活60
使命价值75
薪资福利
80较高
该职位提供具有市场竞争力的薪资和福利，作为外企巨头，补偿性较高，但销售岗位的收入与绩效挂钩，稳定性一般。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展
90较高
AWS 提供丰富的学习资源和前沿 AI/ML 技术接触机会，有明确的导师制和职业发展路径，成长性极强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI/ML、SageMaker、Generative AI、LLM、Cloud Computing
成长机会Mentorship & Career Growth、knowledge-sharing、mentorship
业务类型profit_center
工作生活
60中等
外企文化相对注重工作生活平衡，但销售岗位需要频繁客户沟通和出差，灵活性一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡Work/Life Balance、flexibility
使命价值
75中等
AWS 致力于通过AI技术帮助客户转型，推动云计算普及，有较强的社会使命感，但销售角色更直接关联商业利益。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号responsible and innovative use of Artificial Intelligence
创新程度积极采用新技术
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