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Partner Solutions Manager, Partner Solutions
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发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公解决方案
解决方案
Ai/Genai
Amazon Dsp
Restful Api
Sql
广告技术
技术支持
生产监控
跨部门协调
值不值得投
79综合评分
综合评分 79
跨国企业广告技术核心岗，技术前沿且业务价值高，适合追求职业发展的技术复合型人才。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.8万
比解决方案中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 250 个在招 · 其中解决方案 3 个
市场机会
选择面较广
北京 · 解决方案 · 约 140 个在招
职位详情
关于这个职位
作为亚马逊广告的合作伙伴解决方案经理，你将负责管理广告平台与合作伙伴（如SaaS、代理商等）集成的全生命周期，确保其稳定运行并推动收入增长
你需要端到端解决生产问题，协调跨部门团队，并将合作伙伴的反馈转化为产品优化，是连接技术与商业价值的关键角色
最低要求
具备分析排查RESTful Web API调用的经验，或具备开发或技术支持经验
具备自动化脚本编写（如Python）及高级SQL技能经验
具备向领导层和利益相关者编写技术文档、项目计划和进度报告的经验
拥有3年以上技术工作经验，或拥有高级技术专业的学士学位
英语听说读写流利，能够使用英语接受指导
拥有5年以上在面向客户的技术岗位中支持软件或基于API的产品集成的经验
工作职责
负责跨Ads API、Amazon DSP、Amazon Marketing Cloud和Amazon Marketing Stream的实时合作伙伴集成的生产健康，确保其稳定、高性能并随平台演进而更新
端到端解决生产问题，从诊断到解决，管理解决时间并防止问题复发
计划并推动迁移和弃用工作，确保集成使用受支持的模式且不影响实时流量
挖掘实时实施中的优化和扩展机会，增长你所负责的集成所产生的收入
与每个合作伙伴的工程团队运行运营节奏（健康审查、变更管理、发布协调），以达到明确的可靠性和采用率目标
跨Partner Development、Amazon Ads产品和工程团队进行协调，解除生产问题的阻碍并推动跨团队修复的闭环
将重复出现的合作伙伴摩擦转化为有证据支持的优先产品反馈
在短期与长期修复之间做出务实的权衡，并凭借良好的判断力升级问题以清除阻碍
通过清晰的书面叙述和技术评审，向高级利益相关者汇报生产健康和风险
保护主动产能，将被动负载控制在目标范围内，确保大部分时间用于持久的健康、迁移和收入增长工作
优先资格
具备广告技术（如广告服务器、DSP）的经验及深入理解
具备领导跨职能团队在紧迫期限内交付产品和项目的经验
具备生产环境支持、监控和指标报告的经验
具备在生产环境中操作或支持AI/GenAI驱动的集成（如LLM驱动的功能、智能体工作流或AI驱动的报告）的经验
具备使用AI工具加速运营工作（如问题分类、诊断、文档编写）的经验
具备支持企业级合作伙伴（如代理商控股公司、CDP、系统集成商或第三方广告服务器）的经验
熟悉隐私安全的数据模式（如洁净室、第一方数据）
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 深入接触全球领先的广告技术生态（DSP、CDP等），积累高价值的行业经验
- 在跨国巨头平台工作，能锻炼复杂跨部门协调与高级技术问题解决能力
- 需频繁与外部合作伙伴及内部多个工程团队沟通，对沟通精力和英语能力要求高
- 适合具备扎实技术背景（API/脚本/数据库）、拥有丰富客户支持经验且英语流利的技术人才，渴望在广告科技领域深耕
缺点 / 挑战
- 需要处理复杂且模糊的生产问题，平衡短期修复与长期架构优化的压力较大
角色解读
- 可向高级解决方案架构师、技术客户成功总监或广告技术产品管理方向发展
- 积累深厚的广告科技生态与大型跨国平台运营经验，提升商业与技术双重影响力
- 负责亚马逊广告平台与合作伙伴（SaaS、代理商等）API集成的生产生命周期管理，确保系统稳定并推动收入增长
- 端到端解决生产问题，协调跨部门团队，并将合作伙伴反馈转化为产品优化
- 具备RESTful API排查、Python脚本和高级SQL能力，能编写技术文档
- 需要出色的跨部门沟通协调能力、英语流利，以及解决复杂模糊问题的技术判断力
申请策略
- 准备能够体现“Ownership”和“Deliver Results”等亚马逊领导力准则的STAR面试案例，特别是处理模糊问题和推动跨部门协作的经历
- 突出RESTful API排查、Python/SQL自动化及生产环境故障解决的具体案例
- 强调在跨职能团队中推动项目落地、管理合作伙伴集成生命周期的经验
- 提前了解亚马逊广告产品矩阵（Ads API, DSP, AMC），熟悉AI/GenAI在广告技术或运维中的应用场景
- 复习系统监控、指标报告及隐私安全数据模式（如洁净室）的相关知识
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点突出你在模糊情境下的判断力、跨部门协调能力以及最终带来的业务/技术收益（如减少故障时间、提升收入）
- 在回答技术权衡问题时，展现对系统长期健康与短期业务压力的综合考量，体现数据驱动的决策过程
- 请分享一个你端到端解决复杂生产问题并防止其复发的经历
- 当短期修复和长期架构优化发生冲突时，你如何做权衡和决策？
- 描述一次你将客户/合作伙伴的重复摩擦转化为产品改进建议的经历
- 你如何使用Python或SQL自动化日常运维工作以提高效率？
- 深入了解亚马逊的领导力准则，特别是“Customer Obsession”、“Ownership”和“Dive Deep”
- 复习RESTful API、SQL及广告技术（DSP、CDP）的基础概念，准备相关的技术排查思路
职位点评
薪资福利85
成长发展88
工作生活60
使命价值75
薪资福利
85较高
作为跨国企业的高级技术岗位，薪资福利具备市场竞争力，且要求5年以上经验，整体薪酬回报较高。
薪资信号未披露（AI估算：3.5千–6万/月）
成长发展
88较高
岗位涉及前沿广告技术、AI/GenAI集成及跨部门高级别协作，技术视野与业务理解力成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈RESTful API、Python、SQL、Amazon DSP、AI/GenAI、LLM
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD未明确提及工作模式与WLB，但该岗位涉及生产环境支持与跨部门协作，可能存在一定的响应压力。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
推动广告生态系统的创新与隐私安全数据模式，具备一定的行业推动价值，但本质仍为商业利润导向。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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