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高德销服科技-广告媒介交付与统筹专家-北京
高德销服科技-广告媒介交付与统筹专家-北京
发布于 2 个月前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公SEO/SEM
SEO/SEM
Ai/Sql
Dsp系统
Roi优化
广告投放
归因分析
数据分析
秒针
跨部门协作
项目管理
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
平台大、业务核心、技术要求高,成长性强,但WLB预期需谨慎管理。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。
薪资怎么样
3.8万
比SEO/SEM中位数高
发布情况
长期在招 · 55 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 4580 个在招 · 其中SEO/SEM 2 个
市场机会
选择不多
北京 · SEO/SEM · 4 个在招
职位详情
关于这个职位
作为广告媒介交付与统筹专家,您将负责统筹和执行高德地图的广告投放全流程,包括素材准备、账户搭建、效果监控与优化
您的工作将涵盖数据分析、跨部门协同以及推动媒介投放的自动化和智能化,旨在提升广告投放的ROI和转化效率
最低要求
· 本科及以上学历,市场营销、广告学、统计学、数据分析等相关专业优先
· 8年以上数字广告投放经验,其中至少3年媒介执行或者项目管理经验
· 熟悉主流广告平台和DSP系统,有成功优化ROI的案例
· 具备出色的数据分析能力,能熟练使用AI/SQL工具进行数据挖掘和分析
· 熟悉第三方监测工具(秒针等)和归因模型
· 了解广告法、互联网广告管理办法等相关法律法规
· 细致严谨的工作作风,对数据准确性和合规性有高标准要求
· 良好的跨部门协作能力和项目管理能力
· 学习能力强,能快速掌握新平台和新工具
工作职责
· 广告投放执行与优化:统筹广告投放全流程,包括素材准备、账户搭建、定向设置、出价策略等
监控投放数据,实时优化投放效果,提升ROI和转化效率
协调内部创意团队和外部代理商,确保广告素材质量和按时交付
建立A/B测试机制,持续迭代投放策略
· 效果监测与数据分析:搭建广告投放数据监控体系,跟踪曝光、点击、转化、留存等核心指标
定期输出投放分析报告,识别问题并提出优化建议
归因分析投放效果,评估各渠道贡献和价值
建立媒介投放知识库,沉淀最佳实践和方法论
处理投放异常和投诉,维护品牌声誉
· 跨部门协同与流程优化:联动营销、产品、数据、财务等团队,确保媒介投放与业务目标对齐
优化媒介投放流程和协作机制,提升工作效率
推动媒介投放自动化和智能化工具建设,以及项目全周期管理
优先资格
· 有头部互联网公司媒介采购或项目管理经验
· 熟悉汽车行业营销特点,了解车企广告投放习惯和需求
· 有媒介投放自动化工具或系统搭建经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 深入大型互联网平台(高德地图)的广告生态,接触海量数据和复杂业务场景,技术栈和方法论先进
- 岗位位于核心业务链路,直接对业务增长和效果负责,成果可见度高,容易积累有说服力的成功案例
- 在高德这样的国民级应用工作,能获得宝贵的行业经验和简历背书
- 需要频繁与多个部门协同沟通,对情商、推动力和解决冲突的能力要求很高
- 广告行业技术和平台规则变化快,需要持续学习,保持对新工具、新趋势的敏锐度
- 适合拥有多年数字广告投放经验,对数据敏感、善于分析,并乐于通过跨部门协作解决复杂问题的资深营销人
- 渴望在知名互联网平台深耕效果营销,并具备较强项目推动力的候选人尤为适合
缺点 / 挑战
- 作为效果导向岗位,需要对投放数据和ROI负责,持续优化和应对市场变化的压力较大
角色解读
- 专业路径:可向媒介策略专家、效果营销负责人方向发展,专注于投放模型和行业解决方案
- 管理路径:积累足够经验和项目管理能力后,可晋升为媒介团队负责人或运营经理,管理更大规模的团队和预算
- 横向发展:凭借对数据和效果的深刻理解,可转向数据产品经理、增长策略等岗位
- 统筹管理广告投放的全生命周期,从素材准备、账户搭建到效果监控与优化,确保投放流程顺畅
- 深度分析广告投放数据(曝光、点击、转化等),输出洞察报告,通过A/B测试等手段持续提升ROI
- 作为枢纽角色,联动营销、产品、数据、财务等多个部门,确保媒介投放策略与业务目标一致,并推动流程和工具的优化
- 精通主流广告平台(如信息流、SEM)和DSP系统,具备深厚的实操和优化经验
- 出色的数据分析能力,能熟练运用SQL、AI工具进行数据挖掘和效果归因
- 强大的项目管理与跨部门沟通协调能力,能推动复杂项目落地
- 对广告法律法规有清晰认知,确保投放活动的合规性
申请策略
- 研究高德地图的商业模式和广告产品形态(如搜索推广、信息流、POI详情页广告等),在面试中展现你对业务的理解
- 准备一些关于如何应对投放效果波动、处理跨部门协作挑战的具体事例,体现你的解决问题能力
- 关注阿里巴巴集团在营销科技领域的公开技术分享或文章,了解其技术文化和方法论
- 详细描述过往成功的广告投放优化案例,突出具体的ROI提升、成本降低等量化结果
- 重点展示使用SQL、AI工具进行数据分析和归因建模的项目经历
- 列举协调内部团队和外部代理商、推动流程优化的复杂项目经验
- 提及熟悉的具体广告平台、DSP系统及第三方监测工具(如秒针)
- 复习和深化SQL查询及数据分析能力,确保能应对复杂的数据处理场景
面试指南
- 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)结构化地讲述项目经历,重点突出你的思考过程、采取的数据分析手段和最终可量化的成果
- 在回答流程和协作问题时,强调你的沟通策略、如何建立共识以及最终推动事情落地的具体方法
- 对于行业趋势和工具问题,结合你的实际使用经验,并展示你对行业挑战(如归因难、隐私保护)的思考
- 请分享一个你成功提升广告投放ROI的具体案例,你的优化思路和步骤是什么?
- 你如何搭建一个有效的广告投放数据监控体系?会关注哪些核心指标?
- 当你的优化建议与产品、创意团队意见不一致时,你会如何处理和推进?
- 你熟悉哪些第三方监测工具(如秒针)?如何看待当前广告归因的挑战?
- 你认为推动媒介投放自动化可以从哪些方面入手?
职位点评
薪资福利78
成长发展85
工作生活50
使命价值65
薪资福利
78中等
该职位对有经验的专家级人才具有市场竞争力的薪酬吸引力,福利体系成熟。
薪资信号市场水准 (3.0千–4.5万/月)
成长发展
85较高
该职位要求深度数据分析与优化技能,并处于业务核心链路,能获得前沿的行业实践和复杂项目经验,成长空间明确。
技术前沿主流现代技术
技术栈DSP系统、AI/SQL、第三方监测、归因模型
成长机会建立媒介投放知识库、沉淀最佳实践和方法论
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作地点位于北京,办公模式未明确说明,但作为需要紧密协同和监控数据的岗位,现场办公的可能性较高。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
65中等
高德地图作为国民级应用,其广告业务服务于庞大的用户生态,能产生直接的商业影响,但岗位本身更侧重商业效率提升。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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