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Sales Ops Intern
Sales Ops Intern
发布于 1 天前实习/见习
实习生仅现场办公商业分析
商业分析
Sql
数据分析
数据清洗
费率管理
销售运营
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
外企大厂实习、数据运营导向、技术栈实用、WLB待确认
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
5.0千
比商业分析中位数低
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 230 个在招 · 其中商业分析 4 个
市场机会
选择面较广
深圳 · 商业分析 · 52 个在招
职位详情
关于这个职位
负责协助亚马逊全球物流中国团队进行销售运营支持，包括收集并整合信用与定价反馈、维护海运空运费率卡、验证数据准确性及支持相关项目
需运用Excel、SQL等工具处理大量业务数据，为跨境物流业务的定价与销售策略提供数据支撑
最低要求
具备数据分析工具使用经验，如高级Excel、SQL、Tableau、Python
能够处理大型数据集，包括数据提取、清洗和验证
工作职责
每月收集并整合CN&OS销售团队在信用和定价方面的反馈，符合信用/定价评估周期
准备、发布和维护AGL卖家渠道的海运和空运费率卡，确保版本控制、归档和文档管理
支持费率卡的数据准确性验证，确保发布版本间的数据完整性和一致性
根据需求支持相关项目及其它临时性运营任务
优先资格
具备分析型思维，注重细节并能识别数据中的模式
能够清晰结构化地呈现数据分析结果
自我驱动、学习能力强，能在快节奏环境中同时管理多项任务
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 头部外企平台背书，接触全球化物流与电商核心业务
- 系统学习数据运营方法论，技能可迁移性强
- 实习期工作内容偏基础执行，需主动挖掘业务价值
- 对数据敏感、细心严谨，希望在大厂积累商业化运营经验的在校生或应届生
缺点 / 挑战
- 快节奏环境下多任务并行压力较大
角色解读
- 可向商业分析、销售运营专家或物流项目管理方向发展
- 积累数据驱动决策经验后，有机会晋升为资深分析师或团队Lead
- 负责销售运营数据的收集、清洗与验证
- 维护跨境物流费率卡及定价文档
- 支持业务团队完成月度信用与定价反馈汇总
- 熟练掌握Excel、SQL、Tableau或Python进行数据处理
- 具备较强的数据敏感度与逻辑分析能力
- 良好的跨部门沟通与文档管理能力
申请策略
- 提前了解亚马逊领导力原则(LLPs)，在面试中体现客户至上与数据驱动思维
- 突出数据分析项目经历，量化处理数据规模与提升效率的成果
- 强调Excel/SQL/Python的实际应用场景
- 加强Tableau可视化能力，熟悉跨境电商或物流行业基础术语
- 练习结构化汇报与PPT制作
面试指南
- 采用STAR法则描述项目背景、行动与结果
- 强调数据校验流程与自动化提效思路
- 展示时间管理与沟通协作的具体方法
- 请分享一个你用SQL或Python清洗复杂数据集的案例
- 如何保证费率卡数据发布的准确性？
- 面对多任务并行，你如何安排优先级？
- 复习SQL窗口函数与数据透视表技巧
- 准备1-2个体现细致耐心与抗压能力的过往经历
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活65
使命价值75
薪资福利
70中等
该实习岗位薪酬在深圳同类数据分析岗位中处于市场中上水平，整体福利体系规范，但实习津贴上限受市场标准限制。
薪资信号市场水准 (3.5–6.0千/月)
成长发展
85较高
岗位深度参与核心业务数据流，能系统掌握数据分析与运营工具，技术栈主流且业务场景丰富，成长空间大。
技术前沿主流现代技术
技术栈Excel、SQL、Tableau、Python
业务类型profit_center
工作生活
65中等
外企通常注重工作生活平衡，但销售运营岗节奏较快，需应对月度周期与临时任务，具体办公模式JD未明确说明。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
参与亚马逊全球物流扩张，直接助力跨境贸易效率提升，具有明确的商业价值与社会影响力。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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