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Business Operation Manager, Central OPS
Business Operation Manager, Central OPS
发布于 6 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工混合式弹性办公商业分析
商业分析
Genai
Sql
业务流程优化
漏斗分析
销售运营
值不值得投
79综合评分
综合评分 79
外企平台、数据驱动型运营岗、侧重销售赋能与流程优化，WLB待确认
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.8万
比商业分析中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 230 个在招 · 其中商业分析 2 个
市场机会
选择面较广
上海 · 商业分析 · 约 200 个在招
职位详情
关于这个职位
负责亚马逊全球销售团队（亚洲区）的数据支持与漏斗报告发布优化，协同上下游及业务团队推动卖家成功
需具备扎实的Excel、SQL与Python技能，熟悉CRM工具及销售流程制定，助力中国及亚洲企业拓展海外电商市场
最低要求
年以上Microsoft Excel使用经验
工商管理、金融、经济、计算机科学、工程或相关领域学士学位
具备Salesforce等销售CRM工具的使用经验
具备定义、优化和实施销售流程、程序及政策的经验
具备SQL和Python脚本编写经验
工作职责
负责SOA数据支持，包括常规漏斗报告的发布与增强需求的接收
与上游团队和业务团队紧密合作，推动卖家成功
优先资格
年以上财务、业务管理及销售运营经验
在高增长科技公司工作的经验
具备GenAI知识，且熟练运用AI工具
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托亚马逊全球化平台资源，接触海量跨境卖家数据
- 技术栈实用（SQL/Python/CRM），利于构建数据驱动的业务思维
- 外企文化规范，培训体系完善
- 对数据准确性与时效性要求严格，需适应快节奏业务迭代
- 适合具备扎实数据分析基础、熟悉销售运营流程，且希望在外企平台深耕跨境电商业务的求职者
缺点 / 挑战
- 漏斗报告与流程优化需高频对接多方团队，沟通成本较高
角色解读
- 可向资深商业分析师、销售运营负责人或区域业务管理方向晋升
- 积累GenAI与自动化分析经验后，可转型为数据产品或智能运营专家
- 负责销售漏斗数据的日常监控、报告发布与需求对接
- 协同上下游团队优化销售流程与CRM系统使用
- 利用SQL/Python进行数据提取与分析，驱动卖家业务增长
- 精通Excel高级功能与SQL/Python数据处理
- 熟悉Salesforce等CRM系统及销售流程设计
- 具备较强的跨部门沟通与业务推动能力
申请策略
- 提前研究亚马逊领导力原则（LP），在面试中用STAR法则结合业务场景作答
- 关注JD中GenAI相关要求，准备AI提效的实际应用案例
- 突出SQL/Python实际项目产出（如自动化报表、漏斗模型搭建）
- 量化CRM流程优化带来的效率提升或业绩增长
- 强调跨团队协作与业务推动案例
- 补充Tableau/Power BI等可视化技能
- 学习Salesforce配置与API基础
- 了解跨境电商行业核心指标（GMV、转化率、客单价）
面试指南
- 采用STAR结构（情境-任务-行动-结果）
- 重点说明数据清洗逻辑、自动化方案设计及最终业务价值
- 强调沟通机制与优先级管理方法
- 请分享一个你用SQL/Python解决复杂数据问题的案例
- 如何设计并落地一套新的销售漏斗追踪流程？
- 遇到业务方需求频繁变更时如何处理？
- 复习SQL窗口函数与Python Pandas常用操作
- 梳理过往CRM系统实施或流程优化项目细节
职位点评
薪资福利85
成长发展80
工作生活70
使命价值75
薪资福利
85较高
薪资处于市场中上水平，配合成熟外企福利体系，对补偿性动机满足度较高。
薪资信号市场水准 (3.5千–6.0万/月)
成长发展
80较高
提供前沿数据分析工具与GenAI应用场景，内部培训与跨团队协作机会丰富，利于技能纵深发展。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、Excel、Salesforce、GenAI
业务类型profit_center
工作生活
70中等
JD未明确提及办公模式与工时安排，暂无法评估具体WLB水平，但外企背景通常具备较规范的考勤制度。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
助力中国企业出海拓展全球市场，具有明确的商业价值与社会影响力，契合追求事业成就感的求职者。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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