宁德时代
综合管理专员-KPI管理
综合管理专员-KPI管理
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公绩效管理
绩效管理
Kpi管理
Ppt
Sql
制造业运营
数据分析
流程优化
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
新能源龙头大厂、薪酬竞争力强、数据驱动管理岗，工作强度可能较高
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
参考估算薪资
根据职位描述推断，供对比参考
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 870 个在招
职位详情
关于这个职位
负责承接公司战略指标，分解并制定部门KPI考核方案及绩效评估流程
统筹全生命周期KPI数据管理，通过数据分析报告洞察业务问题，推动运营改善
需确保考核结果的公正性与激励性，为人员任免调配提供数据支撑
最低要求
本科及以上学历，工科、数学类且对相关专业优先
三年以上的先进制造企业运营管理经验（团队规模50人以上）
具备KPI指标体系搭建或绩效管理经验，具有优秀的风险管理意识和技能
逻辑清晰，沟通协调能力强，具备跨部门推动力和自驱力
较强的书面表达能力，能够制定各项管理制度、流程和表单
精通Excel数据处理与统计分析，具备优秀的PPT报告与数据可视化能力（会SQL/Python者优先）
工作职责
承接公司指标，根据部门战略规划，分解、制定、执行、监控各职能组织KPI考核方案、优化绩效评估体制与相关流程建设等
推行绩效考核机制，确保组织绩效指标有效落地，保证考核结果的公正性和激励性，同时能为部门考察、监察、任免及调配等使用工作安排提供数据参考支撑
统筹部门全生命周期KPI数据管理，生成数据分析报告，通过数据洞察推动业务改善
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处新能源头部企业，平台大且稳定
- 能接触核心业务数据，提升全局视野
- KPI考核容易引发内部矛盾，对沟通技巧和抗压能力要求极高
- 适合逻辑思维强、擅长数据驱动决策，且在大型制造企业有丰富运营管理经验的求职者
缺点 / 挑战
- 技能组合（管理+数据）具有较高市场稀缺性
- 制造业一线管理压力大，需处理复杂的跨部门协调
角色解读
- 可向人力资源BP专家、运营总监或集团级绩效管理负责人方向发展，深入理解业务与管理的融合
- 将公司战略目标转化为部门可执行的KPI指标体系，并监督执行落地
- 精通Excel/PPT进行数据可视化，具备SQL/Python加分，拥有扎实的绩效管理体系搭建经验
申请策略
- 准备1-2个关于如何处理绩效争议或推动复杂考核落地的具体案例，面试中展示你的冲突解决能力和影响力
- 重点突出过往搭建KPI体系的案例，量化考核覆盖率及对业务改善的具体贡献（如效率提升%、成本降低%）
- 强化SQL/Python在绩效数据分析中的应用能力，提升从数据到管理决策的转化思维
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果），重点描述背景复杂性、你的分析逻辑、采取的具体管理动作以及最终带来的业务价值
- 请分享一个你主导搭建或优化的KPI体系案例，你是如何确保指标科学性的？
- 当业务部门对考核结果有异议时，你如何处理？
- 如何利用数据分析发现业务痛点并提出改进建议？
- 在跨部门推动绩效考核落地时，遇到的最大阻力是什么？如何克服？
- 复习常用的绩效管理工具（如BSC、OKR与KPI的区别），了解宁德时代近期的战略重点，思考如何将个人经验与公司需求结合
职位点评
薪资福利85
成长发展75
工作生活60
使命价值70
薪资福利
85较高
作为已上市的跨国巨头，宁德时代提供具有竞争力的薪酬体系和完善的福利保障，满足度高。
薪资信号未披露（AI估算：1.8千–3.0万/月）
成长发展
75中等
岗位涉及核心数据分析和体系搭建，技术与管理双修，成长空间较大，但偏向成熟体系内的优化。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、Excel、PPT、KPI
业务类型cost_center
工作生活
60中等
制造业总部岗位通常工作节奏较快，虽未明确提及加班，但绩效管理和数据监控往往伴随高强度工作压力。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
身处新能源赛道，助力全球能源转型，具有较好的行业前景和社会意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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