爱德华生命科学
Specialist, Data Analytics
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发布于 5 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公商业分析
商业分析
Dms
Kpi分析
Ms Office
医疗器械法规
库存盘点
数据分析
渠道运营
经销商管理
销售报表
值不值得投
薪资怎么样
2.3万
比商业分析中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
公司还在招多个职位
4 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · 商业分析 · 约 210 个在招
职位详情
关于这个职位
该岗位隶属于爱德华生命科学中国区，负责渠道运营（经销商管理）全流程的数据分析与报表体系建设
你需要打通经销商准入、续约、授权变更、盘点、绩效评估等环节的数据，搭建数据仓库结构与分析模型，输出返利、库存、销售达成等复杂报表，为业务与职能团队提供渠道洞察与KPI支持，推动决策优化
最低要求
本科及以上学历，相关专业
年及以上跨国企业（MNC）渠道运营或销售行政相关工作经验
工作职责
管理经销商全流程（准入、续约、终止、授权变更、循环盘点、绩效评估、培训等）
在物流平台或经销商现场开展盘点工作，解决双方问题，管理与提升库存数据准确性
开发复杂报表，包括但不限于开票、医院、库存、销售/经销商达成/返利报表
开发并分析报表，支持中国区各业务职能的决策
通过渠道情报分析与渠道KPI更新，为业务职能团队提供建议
具备面向客户的问题解决者思维
最终目标是提升参与度得分、改善业务单元及其他利益相关方的反馈
对细节保持高度关注
能够与组织各层级进行专业互动
能够在快节奏环境中管理相互冲突的多项优先级任务
优先资格
具备DMS（经销商管理系统）使用经验
熟悉中国医疗器械行业相关法规，如各类证照资质要求
熟练掌握MS Office办公套件
具备较强的书面与口头沟通能力、演示能力及人际关系技巧，包括商务谈判与关系管理能力
优秀的问题解决能力与批判性思维
遵守公司各项规章制度与要求（如防疫规定、环境健康与安全规则），在自身影响/控制范围内采取适当的控制措施，防止自身及他人受伤，并保护环境、防止污染
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 复合能力积累：同时锻炼渠道业务理解与数据分析能力，这类“懂业务又懂数据”的复合型人才在市场上较受欢迎
- 行业稳健：医疗器械属于长期刚需赛道，受经济周期波动影响相对较小
- 视野开阔：需对接经销商、物流平台与多个内部职能，跨部门协作与沟通能力提升快
- 多方协调成本高：既要面对外部经销商，又要在内部多层级之间平衡优先级，沟通成本不低
- 节奏较快：职位描述中明确提到需在快节奏环境下管理相互冲突的多项任务，需要较强的抗压能力
- 适合有跨国企业渠道运营或销售行政背景、同时具备较强数据处理与报表能力，喜欢用数据推动业务改进、做事细致耐心的人
缺点 / 挑战
- 平台优势：跨国医疗器械企业，流程规范、合规体系成熟，简历背书含金量较高
- 数据准确性压力大：库存盘点、经销商口径差异等问题需要反复核对与协调，细节要求极高
角色解读
- 纵向发展：从渠道数据分析专家成长为渠道运营/商务运营经理，负责更大区域或全国渠道策略制定
- 横向拓展：可转向商务分析（Commercial Analytics）、销售运营（SFE）、供应链计划或数字化转型等方向
- 专业深化：积累数据仓库建模与BI工具能力后，可向商业智能、数据治理等更偏数据的岗位迁移
- 负责中国区经销商全生命周期管理，从准入、续约、授权变更到终止、盘点与绩效评估，是全流程的“渠道管家”
- 建设并维护渠道数据体系，设计数据仓库结构与分析模型，输出返利、库存、销售达成、医院覆盖等复杂报表
- 通过渠道KPI与情报分析，向业务单元、财务、供应链等团队提供决策建议，并推动数据准确性与流程优化
- 与经销商、物流平台及内部多层级人员协作，解决库存与数据口径问题，充当客户与业务之间的桥梁
- 渠道运营与销售行政经验：熟悉经销商管理流程与商务政策（返利、授权、盘点等），理解医疗器械流通链路
- 数据分析与报表能力：能设计数据模型、熟练处理多源数据并产出可视化报表演示，MS Office（尤其Excel）需达到专家级
- 业务洞察与沟通：能把复杂数据转化为业务语言，向不同层级清晰汇报与说服，具备谈判与关系管理能力
- 合规与行业知识：了解中国医疗器械经营相关法规证照要求，做事细致、合规意识强
申请策略
- 简历与面试中尽量使用“渠道运营+数据分析”双主线叙事，突出你能把数据翻译成业务决策建议，而不只是做报表
- 提前了解爱德华生命科学的主营业务（心脏瓣膜、结构性心脏病、重症监护）及中国区经销模式，面试时能提出有针对性的问题
- 量化渠道管理成果：如管理过多少家经销商、覆盖多少省市、盘点准确率或流程时效提升了多少
- 突出数据与报表项目：列出搭建过的报表体系、使用的数据模型、为业务决策带来的具体影响（如返利核算效率提升）
- 强调DMS/系统经验：若使用过经销商管理系统、BI工具或ERP，请明确写出系统名称与使用深度
- 展示跨部门协作案例：说明与销售、财务、供应链、物流方协作解决数据或库存问题的经历
- 补充BI与数据处理工具能力（如Power BI、Tableau、SQL），即使JD只写MS Office，实际工作中报表开发几乎离不开这些工具
- 系统学习中国医疗器械经营法规与两票制、证照管理等基础知识，这在优先项中被明确提及
面试指南
- 用STAR结构（情境-任务-行动-结果）描述案例，结尾一定要给出可量化的结果
- 数据类问题遵循“先定义口径—再定位数据源—最后建机制”的思路，体现系统性而非临时救火
- 协调类问题强调“先对齐目标与口径、再明确责任分工与时间节点、最后形成例会或看板机制”，突出跨部门沟通与推动力
- 请描述一次你优化经销商全流程（准入/续约/盘点/绩效评估）的经历，效果如何？
- 如果经销商上报的库存数据与物流平台数据差异较大，你会如何排查与推动解决？
- 你如何从零搭建一套渠道KPI报表体系？会考虑哪些指标与数据口径？
- 你是否有DMS系统的使用或实施经验？在其中承担了什么角色？
- 当业务部门与财务对同一份销售/返利数据口径理解不一致时，你如何协调？
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