宏利
Senior AI Developer
Senior AI Developer
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工混合式弹性办公人工智能
人工智能
Crewai
Generative Ai
Machine Learning
Openai
Sql
值不值得投
81综合评分
综合评分 81
前沿Health AI岗位，技术栈现代、社会价值高，提供混合办公，适合追求技术成长与意义感的资深开发者。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5.5万
比人工智能中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
46 个在招
市场机会
选择不多
香港特别行政区 · 人工智能 · 6 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位隶属于宏利亚洲健康AI团队，主要负责设计、开发和部署基于生成式AI的高级解决方案，以增强亚洲地区的健康生态系统
你需要与数据工程师和IT专家合作，利用大型数据集和OpenAI服务构建智能健康洞察、个性化体验等能力，并将AI模型投入生产以创造实际业务价值
最低要求
拥有数据科学、计算机科学、数学、工程、统计学或其他定量领域的高级学位
至少3年利用数据科学解决高影响力业务问题的经验，近期特别专注于构建生成式健康AI应用
精通统计分析、机器学习和数据处理技术，特别是在理解客户和全球扩展的背景下
具备强大的编程技能，熟练使用Python、R或SQL等语言，并具有工程及相关GenAI编排包（如LangChain、LangGraph、ADK、CrewAI等）的经验
具有使用大数据处理框架和平台（如Azure、Databricks、Spark）的实际经验，重点是利用这些技术构建和扩展使用OpenAI服务的生成式AI解决方案
出色的沟通能力——能够将复杂的数据科学概念转化为技术和非技术合作伙伴能理解的语言，特别是在使用OpenAI服务构建生成式AI解决方案并在亚洲扩展的背景下
有将AI解决方案投入生产并产生切实业务价值的记录，特别是与生成式AI解决方案相关
工作职责
与数据工程师和IT主题专家（SME）合作，了解源数据并利用大型数据集，准备和优化数据，以使用Open AI服务构建生成式AI解决方案，从而增强我们的产品和服务并在全球范围内扩展
开发并实施高级机器学习模型，以解决复杂的业务挑战，利用各种算法和技术，特别强调使用Open AI服务构建生成式AI解决方案
与合作伙伴密切合作，收集需求、设计数据模型并实施定制解决方案
将流程、技术和工具标准化为其他数据科学家和AI开发者的最佳实践
通过影响和与关键利益相关者合作，推动数据和AI驱动解决方案的采用
创新并探索创造性的方法来获取和利用结构化和非结构化数据，以构建数据和AI驱动的解决方案
了解AI/ML的行业趋势和进展，特别关注利用OpenAI服务来持续增强我们的产品和服务以及扩展工作
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于生成式AI与医疗健康结合的前沿赛道，业务场景丰富且具有极高的社会价值
- 依托跨国金融巨头的平台，能够接触海量数据并参与全球化规模的AI项目扩展
- 需要平衡技术创新与金融/医疗行业的严格合规要求，落地周期可能较长
- 跨部门、跨地区协作较多，对沟通能力和项目推动能力要求极高
- 适合具备扎实AI工程能力、对医疗健康领域有热情，且能在复杂跨国环境中推动技术落地的资深技术人才
缺点 / 挑战
- 提供混合办公模式，工作灵活性较高，且公司注重多元化与包容性文化
角色解读
- 从高级AI开发者向AI技术专家或架构师方向发展，深耕生成式AI和医疗健康领域的垂直应用
- 随着经验积累，可转型为AI团队负责人或数据科学总监，负责整个亚洲区AI战略的制定与落地
- 负责设计和开发基于生成式AI的高级解决方案，构建智能健康洞察和个性化体验等功能
- 与数据工程师和IT专家合作，利用大型数据集和OpenAI服务优化数据并构建GenAI应用
- 将AI模型投入生产环境，推动AI驱动解决方案在亚洲地区的采用和扩展
- 精通Python、R或SQL等编程语言，并熟练使用LangChain、CrewAI等GenAI编排工具
- 具备扎实的机器学习、统计分析基础，以及Azure、Databricks、Spark等大数据处理框架的实战经验
- 出色的跨部门沟通能力，能够将复杂的数据科学概念转化为业务语言并推动落地
申请策略
- 在面试中展现对宏利健康生态系统的理解，思考GenAI如何具体赋能预防性健康管理和客户体验
- 准备好关于如何将AI模型从原型推向生产环境并衡量业务价值的完整故事
- 重点突出在生成式AI（特别是OpenAI服务）和医疗/健康领域的实际项目经验及落地成果
- 详细列出使用LangChain、Databricks、Spark等工具构建和扩展AI解决方案的具体案例
- 展示跨部门协作经验，以及如何将复杂技术概念转化为业务价值并推动采用的能力
- 深入学习GenAI编排框架（如LangGraph、CrewAI）的最新特性及Agent开发模式
- 了解医疗健康和保险行业的合规要求及数据隐私保护标准
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化你的项目经验，重点突出业务价值和你的具体贡献
- 对于技术架构问题，先阐述整体设计思路，再深入关键技术选型，最后说明性能优化和扩展性考量
- 请分享一个你使用OpenAI服务或GenAI编排工具（如LangChain）解决复杂业务问题的完整案例
- 在将AI模型投入生产时，你如何处理数据隐私、模型幻觉以及金融/医疗行业的合规要求？
- 如何向非技术背景的利益相关者解释复杂的生成式AI概念，并推动他们采用你的解决方案？
- 在处理大型非结构化数据时，你如何利用Azure或Databricks优化数据管道以支持GenAI应用？
- 复习生成式AI的核心概念、RAG架构、Agent设计模式以及Prompt Engineering的最佳实践
- 了解宏利在亚洲的健康战略和近期在AI/数字化方面的公开新闻或产品发布
职位点评
薪资福利80
成长发展85
工作生活75
使命价值85
薪资福利
80较高
该岗位为高级技术职级，且JD明确提供混合办公模式，整体补偿性与灵活性较好，但具体薪资未披露。
薪资信号未披露（AI估算：4千–7万/月）
成长发展
85较高
处于生成式AI与医疗健康结合的前沿领域，技术栈现代，且能参与亚洲区级别的规模化项目，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、OpenAI、LangChain、LangGraph、CrewAI、Azure、Databricks、Spark、Generative AI
业务类型profit_center
工作生活
75中等
JD明确说明为Hybrid（混合办公）模式，工作灵活性较高，但未提及具体工时和加班情况。
工作模式混合式弹性办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
致力于通过AI技术增强健康生态系统，改善客户健康结果，具有显著的社会价值和使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号support better health outcomes and more proactive customer care、helping people make their decisions easier and lives better
创新程度积极采用新技术
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