飞利浦
Data and AI Manager
Data and AI Manager
发布于 大约 4 小时前中层管理(经理/总监)
上海市
中级经验
全职员工
混合式弹性办公
本科
信息技术与基础设施
SQL
Machine Learning
Data Governance
AI 估算 · 30k–45k
外资医疗科技巨头，数据与AI管理岗，要求3年+经验，薪资具有市场竞争力。
职位详情
关于这个职位
作为飞利浦的Data and AI Manager，您将领导数据与人工智能团队，负责分析复杂数据集、开发AI模型、管理数据管道及治理合规，并确保数据驱动决策
该职位需要与业务部门紧密合作，将需求转化为技术方案，同时指导团队成长和战略规划
适合有技术背景且渴望转型管理的专业人士
最低要求
计算机科学、信息管理、数据科学、计量经济学、人工智能、应用数学、统计学或相关领域学士/硕士学位
至少3年在端到端商业环境中执行AI工具的经验，具备数据处理、数据分析、AI建模或相关领域的实践经验
工作职责
监督复杂数据集的分析和AI模型的开发，以识别关键趋势、模式和洞察，推动战略决策和业务绩效
指导高效数据管道的开发和实施，从多种来源提取、转换和加载数据，确保数据完整性、一致性和符合治理标准
推动机器学习模型在生产环境中的部署，确保遵循安全、可扩展性和模型可解释性的最佳实践，并监督持续的监控和维护活动
管理数据治理和合规计划，确保在数据资产的收集、存储和使用中遵守法规标准、隐私政策和道德准则
监督数据管道、模型和流程的文档编制，确保清晰度、可维护性以及团队内部和跨部门的有效知识传递
领导数据质量问题的故障排除，进行根本原因分析，并与跨职能团队合作设计和实施有效解决方案
与业务团队合作，了解他们的数据需求和挑战，将需求转化为明确的技术规范和可行的数据解决方案
向高级领导层提供数据与AI项目的战略指导和建议，利用行业最佳实践和新兴趋势推动竞争优势和业务增长
确保持续改进数据工程和AI能力，评估新兴技术，优化流程，推动创新，为组织提供增值解决方案
管理团队人才，推动员工选拔、绩效管理、薪酬管理、职业发展，并确保有效的运营管理
优先资格
使用Python、R、SQL等编程语言的经验
统计学方法、数据协调与处理、人工智能、AI算法开发、DevOps、商业洞察、数据治理、持续改进、战略规划、法规要求、人员管理
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 外企大平台，福利完善，职业发展体系成熟，注重员工成长
- 医疗科技行业具有社会价值，工作内容有意义且稳定
- 领导数据与AI团队，提升管理能力，接触前沿技术应用
- 需要同时兼顾技术和管理，对综合能力要求高
- 外企流程可能较为复杂，决策周期长，需适应矩阵组织结构
- 适合有技术背景、渴望转型管理、注重工作意义和稳定性的资深数据从业者
缺点 / 挑战
- 医疗领域对数据合规和隐私要求严格，工作压力较大
角色解读
- 可晋升为高级数据总监或首席数据官（CDO），负责更大范围的数据战略
- 也可横向转型为AI产品负责人或数字化转型领导者，拓宽业务影响力
- 在飞利浦内部，有机会参与全球项目，积累跨国医疗技术经验
- 领导数据与AI团队，制定技术战略和路线图，确保与业务目标对齐
- 负责数据管道、AI模型的开发与部署，保障数据质量与合规性
- 与业务部门合作，将需求转化为技术方案，并驱动数据驱动的决策
- 扎实的数据科学和AI基础，包括机器学习、统计建模、数据治理
- 熟练使用Python、R、SQL等编程语言，掌握DevOps与数据管道工具
- 出色的商业洞察力和沟通能力，能够将复杂技术转化为业务价值
- 具备团队管理和人才培养经验，能够驱动跨部门协作
申请策略
- 研究飞利浦的数字化战略和产品线，在面试中表达对其使命的认同
- 准备一个你主导的数据驱动业务增长的案例，体现商业价值
- 突出数据与AI项目落地的完整经验，尤其是商业环境中的端到端案例
- 强调团队管理、跨部门协作和战略规划的经历
- 展示在数据治理、合规方面的理解与实践
- 补充医疗行业知识或飞利浦业务相关领域（如健康科技）的理解
- 提升演讲和沟通能力，以更好向高层汇报
- 学习最新的AI部署工具（如MLOps）和数据治理框架
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答项目经历
- 对于技术问题，先阐述原则再举例，展示理论与实践的结合
- 对于管理问题，体现以人为本和结果导向的平衡
- 请描述一个你领导的数据与AI项目，从需求到落地的全过程
- 你如何确保AI模型的可解释性和公平性？
- 如何处理数据质量问题和跨团队冲突？
- 你管理团队的经验和风格是什么？如何激励团队成员？
- 飞利浦的哪些业务领域最需要数据与AI的赋能？
职位点评
74
综合评分
稳定外资医疗科技，主流技术栈，混合办公，社会影响力强，但薪资福利未明确。
更适合这类人
该职位最适合重视社会价值和职业发展的求职者，尤其是对医疗健康领域有热情的技术管理人才。
表现最好
使命价值
相对薄弱
薪资福利
薪资福利65
成长发展75
工作生活70
使命价值85
薪资福利
65中等
薪资未在JD中明确，但外资巨头通常提供有竞争力的薪酬和福利；福利项未列出，因此补偿性动机满足程度中等。
薪资信号未披露（AI估算：30K-45K/月）
成长发展
75中等
JD明确提及职业发展和人员管理，技术栈为主流现代技术（Python、AI、DevOps），但未强调晋升路径，发展性动机较好。
技术前沿主流现代技术
技术栈Python、R、SQL、AI、Machine Learning、DevOps
成长机会career development
业务类型profit_center
工作生活
70中等
混合办公模式（每周至少3天在办公室），未提及加班或WLB政策，生活化动机一般。
工作模式混合式弹性办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
飞利浦致力于人人享有优质医疗，职位直接推动医疗健康领域的AI应用，社会价值高；采用AI等创新技术，意义感强。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号every human matters、access to quality healthcare
创新程度积极采用新技术
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