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业务技术-AI Agent开发工程师（急招）-AI研发
业务技术-AI Agent开发工程师（急招）-AI研发
发布于 大约 23 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Ai Agent
Llamaindex
Prompt工程
Rag
代码生成
大模型
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
前沿AI Agent开发岗位，技术成长空间大，但WLB可能一般，需现场办公。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
28K
比人工智能中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 270 个在招 · 其中人工智能 19 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 人工智能 · 约 260 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责在电商领域探索AI技术创新，构建AI Agent系统以提升淘宝平台的研发效率
工作涵盖智能体设计、代码生成、测试部署等全链路，旨在推动AI赋能研发场景，塑造电商技术未来
最低要求
专业背景：计算机、人工智能、软件工程等相关专业硕士及以上学历，3年以上经验
掌握Python/Java/C++等编程语言开发，具备扎实的算法与数据结构基础
Agent&AI相关经验：具备Agent系统开发经验，掌握LangChain/LLamaIndex/AutoGen等框架及实现原理，能够设计高可用、高扩展性的大模型/Agent工程架构
掌握OpenAPI、RPC、MCP等协议实现方案
掌握Prompt工程、RAG、Tool Calling、Context Engineering等AI应用关键技术
综合素质：具备出色的问题拆解和解决能力，强自驱力与团队协作精神，对用AI解决复杂研发问题充满热情
工作职责
● 赋能研发团队，创新开发模式：构建AI-powered的系统架构，打造从需求理解、任务规划、方案设计、代码生成、测试到部署的智能化技术链路，为开发团队赋能，降低开发成本，缩短交付周期
● 成为技术创新的驱动者：深入研究和实现多领域AI Agent 技术，包括但不限于需求分析智能体、代码生成智能体、代码调试辅助工具和自动化性能优化等，为电商研发带来颠覆性的效率提升
● 定义未来研发智能体体系：探索AI技术在企业级研发场景中的全面应用，构建体系化、模块化的解决方案，为淘宝和整个阿里巴巴生态构建基础性技术基建
优先资格
加分项：了解机器学习、深度学习的常见算法等知识，有Transformer等模型实战经验优先
有数据工程、模型微调/后训练、模型评测经验的同学优先
有良好的工程架构能力，具备代码生成、自动化工具开发相关项目经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 前沿AI技术栈，在电商场景有实际应用和创新机会
- 大公司平台资源丰富，接触核心技术基建
- 工作直接提升研发效率，有成就感
- 技术难度高，需持续跟进AI领域最新进展
- 跨团队协作要求高，需沟通和技术整合能力
- 适合对AI技术有热情、具备工程架构能力、追求深度技术成长并乐于在复杂场景中解决问题的开发者
缺点 / 挑战
- 项目紧迫（急招），工作压力可能较大
角色解读
- 技术专家或架构师方向，深耕AI Agent和研发效能领域
- 可带领技术团队进行创新攻坚，推动AI技术落地
- 向技术管理或首席架构师发展，影响公司技术战略
- 构建AI-powered的系统架构，实现从需求理解到部署的智能化全链路开发
- 深入研究和实现多领域AI Agent技术，如需求分析、代码生成、调试辅助等智能体
- 探索AI在企业级研发场景的全面应用，构建体系化技术解决方案
- 具备扎实的编程基础（Python/Java/C++）和算法与数据结构知识
- 拥有AI Agent开发经验，熟悉LangChain、LLamaIndex等框架及Prompt工程、RAG等关键技术
- 能够设计高可用、高扩展性的大模型/Agent工程架构
申请策略
- 研究淘宝研发场景的痛点，思考AI如何赋能
- 了解阿里巴巴的AI技术生态和产品，展示匹配度
- 准备展示如何从0到1构建AI系统的思路和案例
- 突出AI Agent或大模型相关项目经验，展示具体成果
- 强调编程语言和算法基础，以及架构设计能力
- 列举提升研发效率或自动化工具的开发案例
- 深入学习LangChain、LLamaIndex等Agent框架的实践应用
- 了解Transformer模型微调、RAG和Prompt工程的高级技巧
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答项目经历
- 从架构设计、技术选型、性能优化、团队协作等维度展开技术问题
- 结合电商场景举例，强调解决实际业务问题的能力
- 请描述一个你开发过的AI Agent系统，遇到了哪些技术挑战？
- 如何设计一个高可用的Agent架构来处理电商研发中的复杂任务？
- 在代码生成场景中，如何确保模型输出的质量和可靠性？
- 你如何平衡AI工具的创新性和生产环境稳定性？
- 对淘宝研发领域大模型有哪些应用设想？
职位点评
薪资福利70
成长发展90
工作生活50
使命价值80
薪资福利
70中等
薪资方面JD未披露，但基于岗位要求和市场水平，预计有竞争力；福利待遇未在JD中提及。
薪资信号未披露（AI估算：20K-35K/月）
成长发展
90较高
该职位涉及前沿AI Agent技术，在电商场景有深度应用，提供显著的技能成长和创新机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、LangChain、LLamaIndex、Prompt工程、RAG、代码生成
业务类型cost_center
工作生活
50较低
工作模式未明确，可能需现场办公；JD未提及工作生活平衡信号，工作强度可能较高。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
AI赋能电商研发属于高增长领域，有技术创新意义和社会效率提升价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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