天猫
M&T事业部-效果广告运营-杭州
M&T事业部-效果广告运营-杭州
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公广告投放
广告投放
A/B测试
B端沟通
Gmv增长
Roi优化
Sql
商家运营
效果广告
数据分析
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
核心商业化运营岗，高成长高挑战，重数据与策略，WLB一般
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.3万
比广告投放中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 210 个在招
市场机会
选择适中
杭州 · 广告投放 · 15 个在招
职位详情
关于这个职位
负责天猫超市效果广告「增投」策略的设计与落地，通过商家分层洞察定制差异化投放方案
需联合多方推动执行，对增投金额、ROI及GMV增量负责，并通过数据分析反哺产品迭代，赋能商家提升自主投放能力
最低要求
本科及以上，3 年以上互联网广告、电商商业化或 B 端商家运营经验
熟悉效果广告核心产品能力与投放逻辑（关键词/人群/货品/出价/预算/归因），理解 ROI、ROAS、CPC、CPM、CTR、CVR、GMV 增量口径及相互关系
数据分析能力扎实，能独立取数（SQL 或 BI）完成商家分层、效果归因与策略验证，从数据提假设并闭环验证
有商家侧（B 端）沟通运营经验，能把平台策略翻译成商家听得懂、愿意执行的具体动作
结果导向、抗压，能在多目标冲突下做优先级取舍，独立推进跨团队项目拿结果
工作职责
增投策略设计——基于效果广告核心产品能力（关键词推广、货品推广、全站/智能推广、人群定向、智能出价、内容场域投放），针对不同层级、品类、经营阶段的猫超商家定制差异化增投方案，明确增投目标、预算结构、产品组合与预期 ROI
方案落地执行——把策略拆成可执行动作：商家分层触达、投放诊断、账户与计划搭建、出价与预算调优、大促节点排期
联合行业小二、商家运营、代理商共同推进，对执行节奏与完成质量负责
运营结果负责——以增投商家数、增投金额、广告消耗、ROI/ROAS、GMV 增量为核心指标，建立「目标—过程—结果」追踪机制
用对照组与 A/B 验证策略有效性，持续迭代并沉淀可复制方法论与 SOP
数据洞察与产品反哺——分析商家投放数据与行业大盘，识别增投机会点与卡点（预算瓶颈、货品结构、人群覆盖、素材效率、归因口径），输出洞察报告并把一线问题结构化反馈产品技术，推动能力迭代与工具化
商家赋能与规模化——设计交付商家培训、标杆案例包装与最佳实践输出，提升商家自主投放能力，把单点打法放大为规模化增投
跨团队协同与资源争取——与产品、算法、行业运营、市场、财务协同，争取返点、激励、流量扶持等政策资源，放大增投杠杆
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 核心业务部门，直接背负GMV和营收指标，绩效产出可见性强
- 接触前沿的广告技术和海量商家数据，能快速积累商业化运营经验
- 平台头部大厂背书，职业履历含金量高，利于未来跳槽
- 跨部门协作复杂，需平衡产品、算法、行业运营等多方利益，沟通成本高
- 大促期间工作强度大，需应对突发流量和业务波动
- 适合具备较强数据敏感度、结果导向、抗压能力强，且希望在电商商业化领域深耕的运营人员
缺点 / 挑战
- 业绩压力大，需对增投金额和ROI等硬性指标负责，KPI考核严格
角色解读
- 向资深商业化运营专家发展，成为某一垂直品类或广告产品的负责人
- 转向更宏观的商业策略岗位，负责更大范围的营收增长或新业务拓展
- 转型为产品经理，专注于广告系统或商家服务平台的产品设计与优化
- 制定天猫超市效果广告的「增投」策略，针对不同类型商家设计差异化的投放方案
- 拆解策略为具体执行动作，协调内部资源推动落地，并对最终的广告消耗和GMV增量负责
- 通过数据分析挖掘商家投放痛点，反哺产品迭代，并通过培训和案例分享赋能商家
- 精通效果广告底层逻辑（关键词、人群、出价、归因等）及核心指标（ROI、ROAS、GMV等）
- 具备扎实的数据分析能力，熟练使用 SQL 或 BI 工具进行数据提取、分层和策略验证
- 拥有优秀的B端沟通能力，能将复杂的平台策略转化为商家可执行的动作
申请策略
- 面试前深入研究天猫超市的业务特点和当前广告产品形态
- 准备1-2个完整的策略从设计到落地再到复盘的案例，重点阐述思考过程和最终收益
- 突出过往在效果广告或电商商业化领域的具体成果，如GMV增长率、ROI提升幅度等量化数据
- 强调数据分析能力，列举使用SQL/BI解决复杂业务问题的案例
- 展示B端运营经验，特别是如何将策略转化为商家可执行的SOP并提升采纳率
- 深入理解最新的效果广告算法逻辑和归因模型
- 提升SQL查询效率和数据可视化能力，以便更高效地进行策略验证
- 加强项目管理能力，学习如何在多目标冲突下进行优先级排序和资源协调
面试指南
- STAR法则：情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)，重点突出数据和结果
- 逻辑闭环：从发现问题->提出假设->数据验证->策略调整->最终结果，展现系统性思维
- 用户视角：始终围绕商家需求和平台价值平衡来阐述解决方案
- 请分享一个你制定的广告增投策略案例，你是如何确定目标群体和预算分配的？
- 当商家的ROI低于预期时，你会从哪些维度进行诊断和优化？
- 如何利用数据证明你的策略比竞品或旧策略更有效？请举例说明A/B测试的设计
- 在与产品或算法团队沟通需求时，如果遇到阻力，你会如何处理？
- 复习效果广告核心指标的计算公式及其相互影响关系
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值70
薪资福利
85较高
作为头部互联网巨头，提供具有竞争力的薪酬福利和稳定的职业发展平台，满足补偿性动机。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.0万/月）
成长发展
90较高
岗位涉及核心商业化策略、数据分析及产品反哺，技术栈前沿，成长空间巨大，高度满足发展性动机。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、BI、A/B测试、ROI、ROAS、GMV
成长机会推动能力迭代与工具化、沉淀可复制方法论与SOP、提升商家自主投放能力
业务类型profit_center
工作生活
40较低
核心业务岗通常伴随较高的工作压力和大促期间的加班，WLB一般，生活化动机满足度有限。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
70中等
助力商家提升经营效率，推动电商生态繁荣，具有一定的社会价值和行业影响力。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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