中国铝业集团有限公司
AI智库专家
AI智库专家
发布于 大约 16 小时前中层管理(经理/总监)
成都市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
研究与开发 (研发)
机器学习
深度学习
NLP
PyTorch
NeurIPS
计算机视觉
TensorFlow
传感器数据
CVPR
AI 估算 · 35k–55k
该职位为国企AI高层岗位，结合行业与城市薪酬水平，薪资具有竞争力。
职位详情
关于这个职位
作为中国铝业集团的AI智库专家，您将主导制定集团人工智能战略，构建统一AI技术平台，领导核心算法研发，并推动AI在勘探、采矿、冶炼等工业场景的落地
该职位要求深厚的技术功底和工业领域经验，适合有志于将前沿AI技术应用于传统工业智能化升级的资深专家
最低要求
政治素质好，理想信念坚定
遵纪守法、清正廉洁
勤勉尽责、求真务实
本科及以上学历，计算机、通信工程、数学、统计学、自动化、电子信息、信息管理、人工智能、机械类、管理类等相关专业
年龄一般不超过50岁
具有8年以上计算机相关领域研发及应用经验，其中至少3年担任大型AI团队负责人或首席科学家角色
深刻掌握机器学习、深度学习等理论基础，具备丰富的算法设计、模型训练和调优经验
精通Python、TensorFlow、PyTorch等主流技术和框架
具备工业制造、流程工业、能源矿业等领域AI项目经验者优先
对工业数据（时序数据、传感器数据、图像数据）有深刻理解，能够解决实际工业场景中的复杂问题
具备卓越的跨部门沟通和资源整合能力，能够向非技术背景的管理层清晰阐述AI价值，并推动跨业务部门的协作项目
在顶级会议（如NeurIPS, ICML, CVPR, AAAI等）或期刊发表过论文，或有相关专利成果者、拥有世界500强企业、大型互联网公司或知名工业集团AI实验室工作经历者、熟悉有色金属行业业务流程（如氧化铝生产工艺、电解铝控制等）者优先
工作职责
推动实施集团中长期人工智能发展战略与技术路线图，将AI能力提升至集团核心战略高度，为各业务板块（勘探、采矿、冶炼、加工、贸易等）的智能化转型提供方向指引
负责构建统一、领先的AI技术平台和能力体系（包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理、深度学习、工业智能等），领导核心算法研究、模型开发与迭代优化
为AI场景赋能与价值实现
完成领导安排的其他工作
优先资格
在顶级会议（如NeurIPS, ICML, CVPR, AAAI等）或期刊发表过论文，或有相关专利成果者、拥有世界500强企业、大型互联网公司或知名工业集团AI实验室工作经历者、熟悉有色金属行业业务流程（如氧化铝生产工艺、电解铝控制等）者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处央企集团核心AI岗位，拥有极高决策权与资源调配能力
- 技术栈前沿（深度学习、计算机视觉等），直接应用在真实工业场景
- 平台稳定，福利完善，适合长期职业发展
- 需要平衡技术前沿性与传统工业接受度，推动变革有阻力
- 跨部门协作复杂度高，需向非技术背景高管证明AI价值
- 可能面临国企体系内流程较长、决策速度慢的情况
- 适合已有丰富AI团队管理经验、希望将技术落地到实体工业、寻求长期稳定发展的资深技术专家
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 作为集团AI技术领军人物，可晋升至首席科学家或CTO级别
- 积累深厚的工业AI应用经验，成为行业稀缺的复合型专家
- 在国企体系内，有机会参与国家级重大项目，拓展行业影响力
- 制定集团AI战略与技术路线图，推动AI在有色工业全链条的智能化转型
- 构建统一的AI技术平台与能力体系，领导核心算法研发与模型优化
- 主导AI场景赋能，解决工业实际问题，实现技术到价值的转化
- 跨部门沟通协调，向管理层阐述AI价值，推动多业务协作项目
- 精通机器学习、深度学习理论，熟练掌握Python、TensorFlow、PyTorch
- 具备工业数据（时序、传感器、图像）处理与分析能力
- 拥有大型AI团队管理或首席科学家经验（3年以上）
- 优秀的跨部门沟通与资源整合能力，能面向非技术管理层清晰表达
申请策略
- 面试前深入了解中铝集团现有业务痛点，准备针对性的AI应用提案
- 突出带领大型AI团队的经验与成果，如项目规模、团队人数、业务影响
- 强调工业领域AI应用案例，特别是时序、传感器、图像数据的处理
- 列出顶级会议论文、专利及世界500强企业工作经历
- 补充有色金属行业知识（如氧化铝、电解铝工艺），面试中体现行业理解
- 强化跨部门沟通案例，准备如何向非技术人员解释AI价值的经验
面试指南
- STAR法则：情境-任务-行动-结果，清晰展示项目全貌
- 价值导向：强调AI项目对业务指标的提升，如效率、成本、质量
- 分层沟通：根据不同听众（技术/非技术）调整表述方式，用业务语言说技术价值
- 请描述您领导过的一个大型AI项目，包括团队规模、技术难点及业务成果
- 如何向传统工业企业的管理层解释AI项目的投资回报率？
- 工业时序数据与图像数据的AI建模有哪些独特挑战？您是如何解决的？
- 您如何规划一个集团级别的AI技术路线图？请举例说明
- 在跨部门协作中，您如何处理技术团队与业务部门之间的分歧？
匹配度报告
78
综合匹配度
国企AI高层岗位，技术前沿，平台大，但工作地点固定，需应对复杂协作。
适合人群
最适合高度重视技术成长和行业影响力的求职者，对薪资稳定性和工作节奏有一定容忍度。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展90
工作生活60
使命价值85
薪资福利匹配
75中等
薪资处于市场中上水平，国企福利完善，稳定性高，但薪资上限可能不如互联网大厂。
薪资信号未披露（AI估算：35K-55K/月）
成长发展匹配
90较高
职位处于集团AI核心位置，技术前沿且拥有战略制定权，成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、Python、TensorFlow、PyTorch
业务类型ambiguous
工作生活匹配
60中等
成都工作地点相对舒适，但国企总部可能存在一定加班和繁琐流程，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
85较高
推动传统工业智能化升级，社会意义重大，行业前景广阔。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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