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Aluminum Corporation of China logo
中国铝业集团有限公司
控制算法工程师
立即应聘

控制算法工程师

发布于 大约 16 小时前

普通员工/个人贡献者

成都市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
研究与开发 (研发)
MATLAB
过程控制
MPC
优化理论
Dmc
系统辨识
神经网络控制

AI 估算 · 15k–25k

成都地区控制算法岗位,国企平台稳定,薪资中等偏上,技能要求高。

职位详情

关于这个职位

该职位负责流程工业过程的智能控制与先进控制算法系统的设计与实施,包括MPC、DMC、神经网络控制等算法的开发和仿真建模

需要精通Python/Matlab/C++等编程语言,具备扎实的控制理论和数学基础
适合有5年以上控制算法开发经验、热爱工业自动化技术、希望深入现场解决问题的工程师

最低要求

政治素质好,理想信念坚定

遵纪守法、清正廉洁
勤勉尽责、求真务实
本科及以上学历,过程控制、自动化、统计学、计算机、软件工程、冶金、数学、化工、电气、人工智能、电子信息、信息管理等相关专业
有扎实的工程数学基础者优先(包括但不限于线性代数、信号分析、概率论、优化理论)
年龄一般不超过45周岁
五年以上工作经验,熟悉Python、Matlab及simulink、C++、C#等一种或多种编程语言,做过项目开发
熟悉智能控制理论,先进控制理论,系统辨识理论,最优化理论,实时优化理论等
熟悉PID,MPC、LQR、DMC、GPC以及神经网络控制、模糊控制、自适应控制等等控制算法,有相关控制器设计开发经验以及调参经验,能够依赖数据分析来定位问题并解决问题

工作职责

负责流程工业过程的智能控制、APC先进控制、RTO实时优化等算法系统的设计开发与实施落地

开发MPC、DMC、GPC以及神经网络控制、模糊控制、自适应控制等控制算法
利用机理模型、大数据模型、机器学习模型、系统辨识理论、状态空间理论等建立过程系统仿真模型
开发实时优化与控制算法以及系统
分析仿真模拟器、优化求解器、控制器的各项性能,提升算法的准确度以及落地应用性能
协助商务提供售前技术支持,市场调研报告、技术解决方案、可行性分析报告、验收报告等文档编写与汇报
整理研究成果,发表中文核心、英文SCI论文,申请发明专利,参与行业技术交流
完成领导交代的其他任务

优先资格

有氧化铝、电解铝、铜冶炼行业项目开发经验者优先

有良好的中英文文献检索和阅读能力,发表过国际期刊论文、发明专利授权者优先
能适应出差要求

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 国企上市平台,稳定性高,福利完善,适合长期发展
  • 接触有色金属冶炼真实场景,技术深度高,能积累宝贵的工业自动化经验
  • 支持发表论文和申请专利,有助于学术和职业双重成长
  • 需要频繁出差,工作强度较大,对体力精力有一定要求
  • 适合有扎实控制理论基础和编程能力,愿意深入工业现场解决实际问题,追求技术深度和稳定职业发展的人才

缺点 / 挑战

  • 控制理论和数学基础要求高,学习曲线陡峭,入门门槛较高

角色解读

  • 技术方向:成为控制算法专家,主导复杂工业过程的先进控制方案设计
  • 管理方向:晋升为技术负责人或项目主管,带领团队进行技术攻关
  • 负责流程工业过程控制算法系统的设计与实施,包括MPC、DMC等先进控制算法的开发
  • 利用机理模型和机器学习方法建立过程系统仿真模型,用于算法验证和优化
  • 分析算法性能,提升准确度和落地应用效果,并协助商务提供技术支持和文档编写
  • 精通Python、Matlab、C++等编程语言,具备项目开发经验
  • 深入理解PID、MPC、LQR、神经网络控制等控制算法,并能进行调参和问题定位
  • 具备系统辨识、优化理论、信号分析等工程数学基础

申请策略

  • 在简历和面试中强调对有色金属行业工艺流程的了解,以及适应出差的意愿
  • 突出控制算法项目的完整开发经历,尤其是MPC、DMC等算法的实际调参和部署经验
  • 强调编程能力,特别是Python/Matlab/C++的使用场景和成果
  • 展示相关论文、专利或行业奖项,证明学术和技术实力
  • 系统复习现代控制理论(状态空间、最优控制、系统辨识)和优化算法
  • 熟悉工业现场常用的仿真工具和OPC通信协议,增加实操经验

面试指南

  • 对于技术问题,先阐述基本原理,再结合项目经验说明具体应用和调参心得
  • 对于项目经验类问题,采用STAR法则(情境、任务、行动、结果)结构化回答
  • 对于概念理解类问题,注重逻辑分层和实际工程考量
  • 请解释模型预测控制(MPC)的基本原理和调参方法
  • 如何利用系统辨识方法建立过程的数学模型?举例说明
  • 你遇到过的最复杂的控制算法项目是什么?如何解决其中关键问题?
  • 当模型失配时,你有什么策略来保证控制性能?
  • 谈谈你对先进控制(APC)和实时优化(RTO)关系的理解

匹配度报告

68
综合匹配度

国企稳定平台,控制算法技术深度高,薪资适中,需出差,WLB一般。

适合人群
适合看重技术成长、稳定平台,能接受出差和工作压力,对生活节奏要求不高的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展75
工作生活60
使命价值65

薪资福利匹配

70中等

国企上市平台,薪资虽未明示但预期稳定,福利完善,补偿性动机中等偏上。

薪资信号未披露(AI估算:15K-25K/月)

成长发展匹配

75中等

工作涉及先进控制算法,技术主流且有深度,支持学术成果发表,发展性较好。

技术前沿主流现代技术
技术栈MPC、DMC、神经网络控制、系统辨识、优化理论
业务类型ambiguous

工作生活匹配

60中等

工作地点在成都双流区,需要出差,未提及弹性工作制,生活化动机满足一般。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

65中等

铝业智能化升级有一定社会意义,但行业成熟,社会影响中性,意义感一般。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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