中国铝业集团有限公司
数字化数据管理
数字化数据管理
发布于 2 天前中层管理(经理/总监)
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
信息技术与基础设施
数据安全
数据治理
数据质量
大数据平台
数据标准
ISO27001
数据中台
DSMM
分类分级
AI 估算 · 20k–40k
北京央企数据治理岗，5-10年经验，薪资有竞争力，但涨幅受限，月薪中位数约30k。
职位详情
关于这个职位
该职位负责中国铝业集团的数据治理体系建设与数据中台管理，涵盖数据标准、质量、安全及运营
你将主导集团级数据资产化与服务工作，推动数据治理成熟度评估，并跟踪数据安全法规
适合有5年以上数据治理经验、熟悉AI和大数据平台、希望在央企数字化转型中发挥关键作用的技术管理人才
最低要求
政治素质好，理想信念坚定
遵纪守法、清正廉洁
勤勉尽责、求真务实
本科及以上学历，硕士优先
计算机、自动化、通信、电子信息、信息管理、电气、网络安全、信息安全、数据科学、数学、统计学、金融学、经济学等相关专业
年龄一般不超过45岁
五年以上相关工作经验
熟悉数据治理、数据应用、数据运营或数据安全等相关业务，有大型数据治理等相关项目经验，具备一定的项目和研发资源管理能力优先
对新技术及应用具有较好的洞查能力，熟悉AI、大数据平台及应用体系
有大数据平台、数据治理、数据中台、高质量数据集、AI项目经验者优先
有央国企数据治理相关工作经验者优先
具有高级工程师及以上职称资格者优先
深入理解国内数据安全法律法规（如数安法、个保法），并熟悉DSMM、ISO27001、GDPR等至少一种国际或国内通用数据安全框架者优先
具备数据治理场景下的分类分级、访问控制、数据加密与脱敏、数据权限等数据安全措施的实战落地经验者优先
逻辑思维、沟通能力强，有高度工作责任感及团队协作精神
工作职责
负责公司数据治理战略规划、数据治理体系建设与管理（包括数据质量、数据标准、数据安全等相关制度流程的制定），并组织开展数据标准建立、数据运营、模型推广等
负责数据应用及管理类需求的分析和评估，对业务及业务系统进行现状调研，对数据情况进行整理、分析、盘点，提供数据治理解决方案
主导集团数据中台建设工作，推进数据资产化、服务化以及实施数据治理等，负责制定数据治理成熟度评估机制，推动各业务部门数据治理落实和考评，对业务部门提供数据治理培训和指导
建立和完善数字化系统运行维护管理相关制度，监督检查制度运行和贯彻落实情况
开展集团总部数字化系统运行维护管理，组织编制运维年度预算，开展集团总部数字化系统运维评价
跟踪国内外数据安全法规政策与最佳实践，结合业务用数场景，形成数据安全运营规范、流程
推进数据安全分级管理，设计推动数据安全分级防护与监控预警等安全措施落地，形成数据安全运行机制，确保各项数据治理过程中满足国家法律法规及行业监管要求
完成领导安排的其他工作
优先资格
硕士优先
有大型数据治理等相关项目经验优先
有大数据平台、数据治理、数据中台、高质量数据集、AI项目经验者优先
有央国企数据治理相关工作经验者优先
具有高级工程师及以上职称资格者优先
熟悉DSMM、ISO27001、GDPR等至少一种国际或国内通用数据安全框架者优先
具备数据安全措施实战落地经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 央企平台，稳定性强，福利保障完善，项目资源丰富
- 数据治理是数字化转型核心，行业前景广阔，技能积累具有长期价值
- 接触集团级数据中台与AI应用，技术实践前沿
- 管理职责明确，有助于提升领导力和跨部门协调能力
- 央企流程复杂，决策周期较长，可能影响项目推进效率
- 数据治理涉及多部门沟通，协调难度大，需较强政治智慧
- 技术栈可能偏传统，与互联网公司相比创新节奏较慢
- 适合追求稳定、看重平台资源、愿意在央企体系内深耕数据治理领域的技术管理人才，尤其适合有央国企背景或希望获得大型项目经验的数据从业者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向集团数据总监或首席数据官发展，管理更大范围的数据战略
- 在央企体系内积累数据治理经验后，可转型为行业数据治理专家或咨询顾问
- 随数字化转型深化，有机会参与国家级数据要素市场建设，拓展行业影响力
- 负责集团数据治理战略规划，建立数据标准、质量、安全等制度流程，并推动落地
- 主导数据中台建设，推进数据资产化与服务化，制定成熟度评估机制
- 管理数字化系统运维，编制预算并监督执行
- 跟踪数据安全法规，设计并实施数据安全防护措施，确保合规
- 精通数据治理体系，包括数据标准、质量、安全及数据中台架构
- 熟悉AI、大数据平台及应用，具备大型数据治理项目经验
- 掌握数据安全法规（如数安法、个保法）及框架（DSMM、ISO27001等）
- 具备数据分类分级、访问控制、加密脱敏等实战经验
申请策略
- 面试中强调对央企数字化转型战略的理解，展现政治意识与合规意识
- 关注中铝集团在数字化方面的公开报道，了解其业务痛点与数据治理重点
- 突出大型数据治理项目的方案设计、实施与落地经验，强调项目规模与成果
- 展示对数据安全法规（数安法、个保法）的理解以及安全框架的应用案例
- 强调AI、大数据平台的实际应用经验，如数据中台建设、高质量数据集等
- 如有央国企背景或高级工程师职称，务必提及
- 补充DSMM、ISO27001等数据安全认证知识
- 熟悉主流数据治理工具（如Databricks、Hadoop、Spark等）和云平台
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答项目经验问题，突出量化成果
- 对于法规理解问题，先阐述法规核心要求，再结合具体场景说明如何设计流程与技术措施
- 对于冲突处理问题，体现沟通协作能力，先分析原因再提出分阶段推进策略
- 请介绍你主导过的一个大型数据治理项目，包括遇到的挑战和解决方案
- 你如何理解数据安全法对央企数据治理的要求？请举例说明落地措施
- 如果你发现业务部门不配合数据标准制定，你会如何处理？
- 你如何看待数据中台与数据仓库的区别？在央企环境下如何规划？
- 请谈谈你对AI在数据治理中应用场景的理解
匹配度报告
71
综合匹配度
央企数据治理中层岗，平台稳定、技术前沿、意义感强，但生活化动机一般。
适合人群
适合追求稳定、重视社会价值与发展机会，对工作生活平衡要求不极端的求职者。
最强匹配
使命价值匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展75
工作生活60
使命价值80
薪资福利匹配
70中等
央企平台稳定性高，福利较好，但薪资未明确，整体补偿性动机满足度为中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：20K-40K/月）
成长发展匹配
75中等
职位涉及AI、大数据平台等前沿技术，有管理职责，但央企晋升节奏可能较慢，发展性动机满足度较好。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈数据治理、AI、大数据平台、数据中台、数据安全
业务类型ambiguous
工作生活匹配
60中等
规定现场办公，未提及远程或弹性，北京通勤压力大，生活化动机满足度一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
80较高
央企数字化转型服务于国家战略，数据治理具有社会价值，行业稳定，意义感较强。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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