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叮咚买菜
供应链产品专家(预测调拨方向)(J11959)
立即应聘

供应链产品专家(预测调拨方向)(J11959)

发布于 大约 2 个月前

普通员工/个人贡献者

上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
供应链、采购与物流
项目管理
数据分析
库存管理
需求预测
S&OP
电商
VISIO
供应链计划
补货调拨

AI 估算 · 30k–50k

供应链产品专家为高级岗位,叮咚买菜为互联网生鲜电商,薪资竞争力强,结合市场行情估算。

职位详情

关于这个职位

该职位负责叮咚买菜供应链计划产品的规划与建设,包括销量预测、补货调拨、库存健康等核心模块

你将与业务、技术、算法等多团队协作,通过数据驱动优化供应链效率,适合有供应链计划或电商库存管理经验的产品专家

最低要求

工科背景,供应链、物流、统计、管理科学与工程、运筹学、计算机等相关专业,本科以上学历,3年以上工作经验

有供应链计划、S&OP、产能协同、目标管理等产品经验优先
有大型供应链产品建设和设计经验优先,有电商需求预测,补货以及库存管理经验者优先,有乙方供应链优化项目实施经验者优先
有良好的项目管理能力和沟通能力,能够与各方协作,快速决策,推动项目落地
具备良好的逻辑思维和数据思维能力,对数据和业务有足够的敏感性,能独立分析问题、解决问题
积极向上、具有开拓、创新精神,能承受压力,喜欢有挑战性的为工作
能够熟练使用各种工具(Axure、Visio、PPT等)描述业务原型、业务需求及撰写解决方案

工作职责

负责电商供应链计划产品管理,包括但不限于销量计划、补货&调拨计划、单量计划、S&OP、库存健康等产品规划和建设

承接供应链计划相关的业务流程优化和需求分析,进行评估并提供产品解决方案
协同业务、技术、算法、运营等多部门或团队,归纳总结业务流程,并提出场景化改进建议,进行产品方案落地
具备数据化思维,深入业务数据分析,挖掘风险特征进行有效策略迭代更新,实现优化、仿真、指标评估、参数调优等功能

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 叮咚买菜为生鲜电商头部企业,供应链是其核心竞争力,岗位价值高
  • 涉及预测、调拨、库存等核心模块,能积累全面的供应链产品经验
  • 与算法团队紧密合作,有机会接触前沿的供应链优化技术
  • 需要协调多方利益,推动跨部门协作可能面临阻力
  • 行业竞争激烈,需持续迭代产品以保持优势

缺点 / 挑战

  • 生鲜电商供应链复杂度高,对时效性和准确性要求严苛,工作压力较大
  • 适合有3年以上供应链产品经验,擅长数据驱动决策,喜欢挑战复杂业务问题的产品经理

角色解读

  • 可向供应链总监或高级产品总监发展,负责更大范围的供应链产品体系
  • 也可深入算法方向,成为供应链算法产品专家,结合AI优化预测与调拨
  • 积累电商供应链经验后,可向其他互联网公司或传统零售供应链管理岗位转型
  • 负责电商供应链计划产品的整体规划与建设,包括销量预测、补货调拨、库存健康等核心模块
  • 深入分析业务数据,挖掘风险特征,通过产品方案优化供应链效率,实现降本增效
  • 协同业务、技术、算法、运营等多团队,推动产品方案从需求到落地的全流程
  • 扎实的供应链计划知识,熟悉S&OP、需求预测、补货调拨等业务流程
  • 优秀的数据分析能力,能通过数据驱动决策,熟练使用Axure、Visio等工具
  • 强大的跨部门沟通和项目管理能力,能推动多方协作落地

申请策略

  • 了解叮咚买菜的业务模式和供应链挑战,在面试中提出针对性见解
  • 准备一个完整的供应链产品案例,从问题分析到方案落地,展示系统性思维
  • 突出供应链计划相关项目经验,如需求预测、补货调拨、库存优化等
  • 强调数据分析和产品设计能力,附上具体成果数据(如降低缺货率、提升周转率)
  • 展示跨部门协作和项目管理案例,体现推动落地的能力
  • 学习供应链优化算法基础,如时间序列预测、库存模型(如EOQ、安全库存)
  • 熟悉电商供应链系统,了解生鲜行业特点(如短保、冷链)

面试指南

  • STAR法则:描述情境、任务、行动、结果,突出数据驱动和跨部门协作
  • 结构化分析:先定义问题,再拆解因素,最后给出解决方案和评估指标
  • 请描述你负责过的一个供应链计划产品,从需求到落地的过程
  • 如何设计一个销量预测模型?考虑哪些因素?
  • 当补货计划与实际销量偏差较大时,你会如何分析和调整?
  • 如何协调业务、算法、技术等多团队推动产品落地?
  • 你对生鲜电商供应链的挑战有什么理解?
  • 复习供应链计划的核心概念,如S&OP、需求预测方法、库存管理策略

匹配度报告

64
综合匹配度

高成长供应链产品岗,薪资可观,发展空间大,但工作强度较高。

适合人群
适合追求技能成长和职业发展,能接受一定工作强度的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展85
工作生活40
使命价值60

薪资福利匹配

70中等

薪资水平较高,但JD未明确提及福利,补偿性动机有一定满足。

薪资信号未披露(AI估算:30K-50K/月)

成长发展匹配

85较高

岗位涉及供应链核心模块,与算法团队合作,成长空间大,发展性动机满足度高。

技术前沿主流现代技术
技术栈需求预测、补货调拨、库存优化、数据分析
业务类型profit_center

工作生活匹配

40较低

JD未提及远程或弹性工作,生鲜电商行业通常工作强度大,生活化动机满足度低。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

60中等

生鲜电商行业增长快,但社会影响力中性,意义感动机满足度一般。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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