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职位搜索/叮咚买菜/供应链算法(J12524)
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叮咚买菜 (Dingdong)

职位信息

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

机器学习XGBoost线性规划启发式算法lightGBM运筹优化CplexGurobi混合整数规划
💡

核心评价

高成长性供应链算法岗,技术栈前沿,薪资竞争力强,但工作节奏可能较快。

供应链算法(J12524)

🤖 AI 估测:¥25K-45K

发布时间:大约 18 小时前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

该职位是叮咚买菜的供应链算法岗,主要负责运用运筹优化技术解决智能补货、库存管理和调拨优化等问题,通过搭建仿真系统验证策略效果
适合具备运筹学、数学建模和编程能力的候选人,工作地点在上海

✓工作职责

灵活运用运筹优化技术为智能补货、人效提升、供应链优化提供决策支持
结合需求预测、库存管理与其他客观约束,优化库存模型和调拨模型,设计最优补货策略
搭建仿真回测系统,实现仿真环境策略迭代、升级与验证

⭐最低要求

运筹学、工业工程、数学、计算机科学等学科专业,本科及以上学历,互联网、物流或新零售行业
掌握运筹优化领域相关理论知识(线性规划、大规模混合整数规划、多目标优化方法、启发式算法等),有较强的数学建模能力
熟悉各类运筹优化模型,如TSP、VRP、排产排程、选址等,有项目经验者更佳
掌握常见的机器学习算法模型及原理,如LR、XGBoost/LightGBM,掌握特征工程
熟练使用Gurobi/CPLEX/SCIP/Ortools等求解工具,熟练掌握至少一种开发语言(JAVA/Python/C++等),具备一定的工程化能力
熟练掌握大数据处理技术,有使用Hive、Spark的能力和经验
思维逻辑清晰,具备较强的业务理解和模型抽象能力,沟通能力强
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