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帝斯曼芬美意
Single Position
立即应聘

Single Position

发布于 6 个月前

普通员工/个人贡献者

Barcelona Realia, Spain
初级经验
全职员工
仅现场办公
本科
供应链、采购与物流
供应链分析
英语
西班牙语
需求规划
KPI监控
Power BI
SAP
VBA

AI 估算 · 18k–28k

作为跨国企业的初级规划岗,需要数据分析与供应链双重技能,在化工/制药行业有较好薪资竞争力,但经验要求为初级,薪资上限受此影响。

职位详情

关于这个职位

这是一个面向墨西哥托卢卡地区的初级需求规划师职位

你将负责协调、领导并执行与内外部客户的月度需求评审会议,以制定月度及年度整合需求计划
核心工作包括监控需求规划的关键绩效指标,分析历史数据以识别需求季节性,并与运营团队协作确保客户服务质量

最低要求

工业工程或相关专业本科学位

在化工、食品和/或制药行业拥有3年需求规划及客户服务经验
精通Excel(数据透视表、VBA、交互式仪表板)和Power BI – 必备
精通英语和西班牙语 – 必备
具备沟通能力、结果导向和自我管理能力

工作职责

领导、协调并执行与销售、客户服务和新产品团队的月度需求评审会议

监控需求规划的关键绩效指标(预测准确性、偏差和预测增值),分析并对最重要的产品-客户层面的需求偏差实施纠正和预防措施
分析历史数据,以识别需求季节性、趋势和可能影响未来需求的外部因素
与不同运营领域合作,以确保为客户提供卓越服务
维护和更新自动化设备
为预测流程、工具和方法的持续改进做出贡献

优先资格

熟悉Kinaxis和SAP系统 – 优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 平台优势明显:帝斯曼芬美意是跨国上市公司,能提供稳定的职业环境、规范的流程和国际化的工作视野
  • 技能组合有竞争力:该岗位融合了供应链规划与硬核数据分析(Excel VBA, Power BI),此类技能在多个行业都备受青睐
  • 跨部门沟通复杂:需要频繁与销售、运营等利益相关方沟通,协调不同部门的诉求,对沟通和冲突解决能力是考验
  • 工具与系统学习:除了必备的Excel和Power BI,如果公司使用Kinaxis或SAP等专业系统,需要快速学习并适应
  • 适合拥有工业工程或相关背景,对数据分析和供应链管理感兴趣,具备良好双语能力,并希望在跨国企业开启职业生涯的求职者

缺点 / 挑战

  • 行业前景稳定:化工、食品、制药属于民生相关行业,需求相对稳定,职业安全感和行业经验价值较高
  • 预测工作压力:需求预测的准确性直接影响公司运营,需要承受来自销售目标和库存成本的双重压力,对数据敏感度和责任心要求高

角色解读

  • 专业纵深发展:可以从初级规划师成长为高级需求规划师、需求预测经理,专注于更复杂的预测模型和供应链优化
  • 横向职能拓展:凭借对业务和数据的理解,可以向供应链计划、运营分析、甚至是销售运营等关联岗位发展
  • 管理路径:在积累足够经验和展现领导力后,可以转向团队管理,负责整个区域或产品线的需求规划团队
  • 核心工作是进行月度需求预测:你需要组织并主导与销售、客服等团队的会议,收集信息,制定出准确的产品需求计划
  • 负责数据分析与监控:你需要运用Excel和Power BI等工具分析历史销售数据,监控预测准确性等关键指标,并找出偏差原因
  • 扮演跨部门协调角色:你需要与运营、销售等部门紧密合作,确保需求计划能够顺利转化为生产与供应,满足客户需求
  • 数据分析与工具技能:必须精通Excel(特别是数据透视表和VBA)和Power BI,用于处理数据和制作可视化报告
  • 供应链与需求规划专业知识:需要理解需求预测的流程、方法论(如预测准确性、偏差分析)以及其在化工/制药行业的应用
  • 双语沟通与协调能力:职位要求高级别的英语和西班牙语能力,用于跨国、跨团队沟通以及主持评审会议

申请策略

  • 深入了解公司业务:在申请前,浏览帝斯曼芬美意官网,了解其营养、健康、美容领域的核心产品和业务,在面试中展现出你对行业的兴趣
  • 关注公司文化价值观:职位描述中强调了“安全与福祉”、“开放心态”和“持续改进”,在申请材料和面试中可适当呼应这些价值观
  • 重点突出与“需求规划”直接相关的经验:详细描述你过去如何收集数据、进行预测、分析偏差以及采取了哪些改进措施,最好用量化成果(如将预测准确率提升X%)来支撑
  • 强化工具技能部分:在技能栏醒目列出Excel(注明VBA、数据透视表)、Power BI,如有Kinaxis或SAP经验也应明确写出
  • 展示双语工作能力:在经历或技能部分,提供证据证明你曾使用英语和西班牙语进行过专业沟通、报告撰写或会议主持
  • 深化Power BI或类似BI工具的应用:尝试用其连接真实或模拟数据源,制作一个包含预测指标监控的交互式仪表板项目
  • 复习需求预测的核心概念:提前了解预测准确性(Forecast Accuracy)、平均绝对百分比误差(MAPE)、偏差(Bias)等指标的计算和业务含义
  • 准备业务场景案例:思考一个你过去工作中遇到的预测不准的案例,你是如何分析根本原因并提出解决方案的,以备面试提问

面试指南

  • 对于行为类问题(如“描述一次经历”),建议使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)来组织答案,确保逻辑清晰且重点突出你的行动和贡献
  • 对于情景类问题(如“遇到分歧如何处理”),展现你的分析过程、沟通策略和寻求共赢解决方案的能力,而不仅仅是坚持己见或完全妥协
  • 对于技术工具问题,不仅要说明你“会用什么”,更要结合具体业务场景说明你“用它解决了什么业务问题”以及“带来了什么价值”
  • 请描述一次你负责的需求预测项目,你是如何进行的?遇到了什么挑战?结果如何?
  • 当销售团队给出的预测非常乐观,但历史数据和你的分析显示需求会较低时,你会如何处理这种分歧?
  • 你通常使用哪些方法来分析和提高预测的准确性?请举例说明
  • 请分享一个你使用Excel(特别是VBA或复杂公式)或Power BI解决复杂数据分析问题的经验
  • 在这个需要频繁与墨西哥团队(西班牙语)和全球团队(英语)沟通的岗位上,你如何确保沟通的有效性?

职位点评

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