帝斯曼芬美意
Single Position
Single Position
发布于 6 个月前普通员工/个人贡献者
Cileungsi, Indonesia
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
供应链、采购与物流
供应链计划
库存管理
数据分析
物料需求计划
项目管理
Power BI
SAP ECC
薪资面议
暂无薪资依据说明。
职位详情
关于这个职位
这是一个位于印度尼西亚Cileungsi的物料供应分析师职位
你将负责日常物料计划与供应，确保生产不间断，并通过数据分析、系统优化和持续改进项目来提升供应链的整体绩效
该岗位需要你熟练使用ERP系统（如SAP ECC）和数据分析工具（如Excel, Power BI, Python），并与生产、采购等多个团队协作
最低要求
供应链管理、物流、工商管理、经济学、工程或相关领域的学士学位
年供应计划、物料计划或其他供应链相关岗位的工作经验
有快消品、制药或类似行业经验者优先
具备强大的分析能力，精通Excel
有Power BI和Python经验者优先
有ERP系统（SAP ECC）和高级计划工具（如Kinaxis）的实践经验
优秀的沟通、解决问题和利益相关者管理能力，能够跨职能工作
有项目管理经验
拥有PMP、APICS CPIM或CSCP认证者优先
工作职责
使用ERP/APS系统（SAP ECC, Kinaxis）制定和维护准确的物料需求计划，规划和执行物料供应，以确保生产不间断
预测原材料需求并管理库存水平，与供应商和生产计划员协调，以缓解短缺、优化交货时间并确保供应可靠性
监控和分析需求模式、库存趋势、物料风险和供应商绩效，同时维护关键绩效指标，如预测准确性、计划遵守率和库存健康状况
使用高级工具（如Excel, Power BI, Python）开发分析模型、仪表板和自动化报告，以增强可见性、决策制定和治理
领导或支持供应链改进项目，包括规划数字化、配送需求计划实施和本地化计划，确保及时交付和跨职能协调
通过优化计划流程、提高主数据准确性、支持可持续发展计划以及参与变革管理和培训，推动持续改进
优先资格
有快消品、制药或类似行业经验者优先
有Power BI和Python经验者优先
拥有PMP、APICS CPIM或CSCP认证者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台优势：帝斯曼芬美意是一家全球性的科学公司，在营养、健康和美容领域有深厚积累，能提供稳定的平台和接触前沿项目（如可持续发展、产品创新）的机会
- 技能复合：该岗位结合了运营执行（物料计划）和战略分析（数据建模、流程优化），有助于培养全面的供应链管理能力，技术栈（SAP, Python, Power BI）具有市场竞争力
- 职业发展：公司强调学习文化、内部流动和跨职能合作，为个人成长提供了明确的支持和空间
- 地域因素：工作地点在印度尼西亚，对于不熟悉当地环境或文化的候选人，可能需要一定的适应期
- 适合拥有3-5年供应链计划经验，喜欢结合数据分析解决实际问题，并希望在快消或制药等动态行业中发展的专业人士
缺点 / 挑战
- 工作压力：确保生产物料不间断供应涉及实时监控和快速问题解决，在供应链波动或供应商出现问题时可能面临较大的时间压力和协调复杂度
- 技术要求：需要同时精通传统的ERP系统操作和现代的数据分析工具，对学习能力和技术适应性要求较高
角色解读
- 在专业路径上，你可以从物料分析师成长为高级供应链分析师、供应链经理，或专注于供应链数字化、系统实施等专家方向
- 在公司内部，有机会跨团队、跨业务甚至跨国界流动，参与更广泛的供应链战略项目或可持续发展计划
- 你将负责日常的物料供应计划，使用SAP ECC和Kinaxis等系统制定物料需求计划，确保生产线有稳定的原材料供应
- 你需要分析需求模式、库存数据和供应商绩效，通过建立仪表板和报告来监控关键绩效指标，为供应链决策提供数据支持
- 你将参与或领导供应链优化项目，例如流程数字化或本地化计划，旨在提升整个供应链的效率和响应速度
- 核心技能包括熟练使用ERP系统（特别是SAP ECC）和高级计划工具（如Kinaxis）进行物料计划与排程
- 需要强大的数据分析能力，能够运用Excel、Power BI甚至Python来建模、分析数据并生成可视化报告
- 必须具备优秀的沟通与协作能力，能够与生产、采购、供应商等多方有效协调，解决供应中断等问题
申请策略
- 在申请和面试中，主动表达对公司“可持续发展核心战略”和“科学创新”文化的认同，并思考如何将你的工作与这些宏观目标联系起来
- 仔细阅读职位描述中关于公司文化（包容性、团队合作、持续改进）的部分，准备用过往经历证明你符合这些价值观
- 重点突出你在物料计划或供应计划岗位上的具体经验，特别是使用SAP ECC或类似ERP系统管理MRP、优化库存的实际案例
- 详细描述你运用数据分析工具（Excel高级功能、Power BI、Python）进行需求预测、库存分析或创建自动化报告的项目经历和成果
- 展示你参与过的供应链改进项目，说明你在其中扮演的角色、解决的问题以及项目带来的具体效益（如效率提升、成本节约）
- 如有快消、制药或相关行业的经验，务必明确标注，并提及任何相关的专业认证（如APICS CPIM, CSCP, PMP）
- 如果对Power BI或Python不熟悉，可以提前通过在线课程学习基础的数据处理和可视化技能，并尝试用其分析一个简单的供应链数据集
- 复习SAP ECC中与物料管理（MM）或生产计划（PP）模块相关的基本操作和概念，了解Kinaxis等高级计划系统的基本原理
面试指南
- 对于行为类问题（如处理危机、项目经历），建议使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化回答，重点突出你的具体行动和带来的积极影响
- 对于技术或流程类问题，先简要解释通用的方法或原则，然后立即结合一个具体的、你亲身经历过的案例进行说明，使回答更具说服力
- 请描述一次你成功处理物料短缺或供应中断危机的经历
- 你采取了哪些步骤？结果如何？
- 你如何利用ERP系统（如SAP）和数据分析工具来优化物料需求计划或库存水平？能否举例说明？
- 你过去参与过哪些供应链改进项目？你在项目中具体负责什么？项目取得了什么可量化的成果？
- 当生产计划突然变更导致原材料需求激增时，你会如何与采购和供应商协调以确保供应？
- 你如何看待数据质量在供应链计划中的重要性？你采取过哪些措施来确保或改进主数据的准确性？
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