一汽丰田
AI智驾智舱专家
AI智驾智舱专家
发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
成都市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品战略
技术规划
多模态大模型
智能驾驶
HMI设计
AI大模型
Robotaxi
L3/L4
座舱语音
端云架构
AI 估算 · 25k–40k
一汽丰田是大型合资车企，成都地区专家级智驾岗位薪资竞争力强；叠加前沿技术溢价，月薪中位数约3.2万
职位详情
关于这个职位
作为AI智驾智舱专家，你将主导一汽丰田智能驾驶与座舱系统的产品战略与技术规划，聚焦L3/L4自动驾驶、Robotaxi、座舱语音及AI大模型等前沿领域
你需要设计端云架构，推动技术落地，并牵头解决跨域技术难题
适合具备8年以上经验、精通智驾和AI大模型的资深技术专家
最低要求
国内大学统招本科及以上学历，或已取得教育部留学服务中心认证的“学历学位认证书”的本科及以上学历留学生
年以上工作经验
周岁及以下
熟悉智驾行泊车、座舱语音、AI 大模型等行业前沿趋势，具备智驾座舱产品战略与技术规划能力
掌握 L3/L4、Robotaxi、多模态大模型等新技术，具备技术落地与产品迭代经验
精通智驾及座舱系统架构设计，熟练完成模块选型、端云架构搭建，兼顾安全与拓展性
具备跨域问题攻关能力，可制定重难点技术解决方案
了解品牌用户画像，具备智能化 HMI 设计与品牌调性打造能力
工作职责
产品战略规划：深入研究智能驾驶行泊车功能、座舱语音、AI大模型等行业趋势，结合整车定位、生态应用、用户体验等，制定前瞻性的产品战略与技术规划，设计具有竞争力的智驾座舱产品，显著提升智能化水平
技术创新与应用：开展智能驾驶L3、L4 Robotaxi、座舱语音、AI大模型等新技术研究，推动创新成果在批量项目中的应用，持续迭代产品，保持前沿技术，如探索大模型在智能交互、场景化服务中的创新应用
系统架构设计：负责智能驾驶行泊车功能、座舱语音、AI大模型等架构设计与系统设计，主导关键模块选型，构建基于大语言模型与多模态端到端大模型的端云系统架构，确保架构的安全性、先进性与可拓展性
问题解决与攻关：牵头制定智能驾驶行泊车功能、智驾座舱语音、跨域协同、AI大模型等重难点问题解决方案，组织团队进行重大技术问题攻关
智能化HMI设计：根据捷达品牌设计特征及用户画像，主导捷达车型的智能化HMI设计，打造前瞻、科技的品牌调性
AI 洞察
优缺点分析
- 深度接触自动驾驶和AI大模型最前沿技术，技术积累价值高
- 背靠一汽丰田大平台，项目资源充足，产品落地机会多
- 位于成都，生活成本相对一线城市更低，工作生活平衡较好
- 技术难度高，需要同时掌握智驾、座舱、AI大模型等多领域知识，学习压力大
- 传统车企的决策流程可能较慢，创新推动需要耐心和跨部门协调能力
- 作为专家岗，个人贡献期望高，需独立解决复杂技术问题
- 适合已有8年以上智驾或AI领域经验、渴望在量产项目中实现技术价值、且偏好稳定大平台的资深技术专家
角色解读
- 在技术深度上可成为智驾座舱领域的首席架构师或技术专家，主导下一代平台研发
- 向技术管理方向发展，担任技术总监或研发负责人，带领更大团队
- 横向拓展至产品管理或战略规划岗位，结合技术背景推动公司智能化转型
- 制定智能驾驶与座舱产品的长期技术战略和规划，结合行业趋势和用户需求设计有竞争力的产品方案
- 主导L3/L4自动驾驶、Robotaxi、AI大模型等新技术的研发和落地，推动创新功能在量产车型中应用
- 负责智驾和座舱系统的整体架构设计，包括端云协同、模块选型，确保系统安全、可扩展
- 牵头解决跨域复杂技术难题，如智驾与座舱的协同、大模型在车载场景的优化等
- 精通智能驾驶行泊车、座舱语音、AI大模型等前沿技术，能制定产品战略和技术路线图
- 掌握L3/L4自动驾驶、Robotaxi、多模态大模型等核心技术，有实际项目落地经验
- 擅长系统架构设计，熟悉端云架构，能够进行关键模块选型和性能调优
- 具备跨部门协作和复杂问题攻关能力，能带领团队解决重难点技术问题
申请策略
- 在申请前深入了解一汽丰田的智能化和捷达品牌定位，思考如何将自身经验与公司战略结合
- 准备2-3个深度技术案例，展示从规划到落地的完整思路，突出解决难题的过程
- 突出在智能驾驶或座舱领域的产品战略或技术规划经验，展示对行业趋势的洞察
- 列举L3/L4自动驾驶、Robotaxi或AI大模型的实际落地案例，强调技术成果和量化指标
- 展示系统架构设计能力，例如端云架构、模块选型、安全与扩展性考量
- 体现跨域问题攻关经验，如智驾与座舱协同、多模态模型部署优化等
- 补充最新大模型（如GPT-4、多模态模型）在车载场景的应用知识，了解端侧部署优化技术
- 熟悉主流智驾芯片和软件栈（如NVIDIA、高通、华为等），提升架构设计实践的深度
面试指南
- STAR法则：描述背景（Situation）、任务（Task）、行动（Action）、结果（Result），突出个人贡献和量化效果
- 技术分层法：从需求分析、架构设计、模块选型、落地验证等层次逐步展开，体现系统思维
- 请描述你如何为智驾座舱产品制定技术战略，并举例说明如何平衡前瞻性与量产可行性
- 谈谈你对L3/L4自动驾驶系统架构的理解，以及端云协同的关键挑战
- 在AI大模型上车方面，你认为最大的技术难点是什么？如何解决？
- 请分享一个你主导的跨域技术攻关案例，你在其中起到了什么作用？
- 如何理解捷达品牌用户画像？你会如何设计差异化HMI？
- 复习智能驾驶感知、规划、控制主流方案，以及座舱语音交互和大模型应用的最新论文和行业动态
匹配度报告
78
综合匹配度
稳定大厂专家岗，前沿技术栈，高薪酬水平，WLB一般。
适合人群
最适合发展性动机强的资深技术专家，追求前沿技术成长和稳定平台，对WLB要求不高。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值75
薪资福利匹配
85较高
一汽丰田为上市跨国巨头，薪资福利体系完善，专家岗薪资较高，稳定性强。
薪资信号偏高 (25K-40K/月)
成长发展匹配
90较高
职位涉及AI大模型、自动驾驶等前沿技术，研发属性强，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI大模型、L3/L4、Robotaxi、多模态大模型、端云架构、HMI
业务类型profit_center
工作生活匹配
60中等
成都现场办公，公司规模和岗位性质决定加班可能，但整体WLB因城市环境优于一线。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
75中等
推动汽车智能化转型具有行业影响力，但传统车企创新节奏可能受限。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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