京东
采销高级经理
采销高级经理
发布于 大约 2 个月前中层管理(经理/总监)
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
运营管理
团队合作
项目管理
数据分析
沟通协调
策略制定
商业洞察
创新思维
类目管理
商家运营
AI 估算 · 35k–55k
京东高级经理岗位，需5年以上经验，薪资具有市场竞争力，基于行业和职位层级估算。
职位详情
关于这个职位
该职位是京东采销体系中的高级管理岗位，主要负责制定类目经营目标和销售计划，通过分层精细化运营和规则体系构建，推动商家数量与质量的持续增长
你将主导商家运营策略，协调内部资源，并利用数据分析驱动业务优化，是连接平台与商家的关键角色
最低要求
工作经验：5年以上相关工作经验，具备商家运营或相关领域的丰富经验
能力要求：
商业洞察：具备敏锐的市场洞察力，能够准确把握市场动态和商家需求，制定有效的运营策略
沟通协调：具备出色的沟通与协调能力，能够与商家、内部团队及其他合作伙伴建立良好的合作关系
数据分析：熟练使用数据分析工具，能够通过数据分析指导运营决策，优化运营效果
项目管理：具备较强的项目管理能力，能够独立负责项目的规划、执行与评估，确保项目目标的达成
基本素质：
团队合作：具备良好的团队合作精神，能够在团队中发挥积极作用，推动团队共同成长
问题解决：具备独立分析和解决问题的能力，面对复杂问题时能够冷静应对，提出有效解决方案
责任心：具有强烈的责任心，对工作认真负责，能够承担一定的工作压力
创新思维：具备创新意识，关注行业动态，能够不断学习和探索新的运营模式，提升自身专业能力
工作职责
目标与规划：制定类目经营目标及销售计划，挖掘增长空间与机会点，提供经营指导
负责商家运营策略的制定与执行，通过深入分析市场与商家数据，优化商家运营模式，提升商家满意度与合作质量
分层精细化运营：结合行业策略实施商家分类/分层管理，制定差异化运营计划，重点推动头部品牌与商家引入
管理与维护现有商家关系，拓展新商家资源，确保商家数量与质量的持续增长，推动业务的稳定发展
规则体系构建：建立 POP 商家全链路经营规则，涵盖招商、扣点、返利、优惠券、商家分层及资源流量分发机制
监控商家运营指标，定期进行数据分析与报告，提出改进建议，持续优化运营流程，提升运营效率
与内部各部门紧密合作，协调资源，确保商家运营工作的顺利进行，共同达成业务目标
数据驱动与平台化解决：利用数据分析归纳商家共性问题，结合类目特性，通过平台化运营手段提出并落地解决方案
跟踪行业动态，研究竞争对手的运营策略，结合自身业务特点，提出创新性的运营方案，保持业务的竞争优势
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 京东作为电商巨头，平台资源丰富，能接触到海量商家数据和行业资源，快速积累经验
- 管理岗位，能够锻炼战略规划、团队协调和商业谈判能力，职业发展空间大
- 薪资水平具有竞争力，且大厂福利体系完善，包括五险一金、补充医疗等
- 业绩指标明确，如商家增长、销售目标等，需要持续输出成果
- 互联网行业变化快，需不断学习新策略和工具，保持竞争力
- 适合有5年以上商家运营经验、善于策略制定和跨部门协作、渴望在电商大平台实现职业突破的求职者
缺点 / 挑战
- 工作强度较大，需应对商家、内部多部门的复杂协调，压力较大
角色解读
- 向品类总监或业务负责人发展，负责更大范围的品类和团队
- 横向拓展至平台运营、供应链管理等相关领域，积累全链路经验
- 在京东体系内可转向集团其他战略业务单元，提升综合管理能力
- 制定类目经营目标和销售计划，挖掘增长机会，为业务提供方向指导
- 实施商家分层运营，重点引入头部品牌并维护商家关系，确保持续增长
- 建立POP商家全链路经营规则，包括招商、扣点、返利、流量分发等，并监控指标持续优化
- 通过数据分析识别共性问题，协同内部部门推动平台化解决方案落地
- 敏锐的商业洞察力，能够准确把握市场动态和商家需求
- 出色的沟通协调能力，能高效与商家及内部团队合作
- 熟练的数据分析能力，能利用工具指导运营决策
- 强大的项目管理能力，独立负责规划、执行与评估
申请策略
- 投递简历时附上一份针对京东某类目的运营提升建议，展现你的思考能力
- 了解京东价值观（客户为先、创新、拼搏等），在面试中体现文化认同
- 突出你过往在商家运营中的具体成果，如引入多少头部品牌、GMV增长数据等
- 强调数据分析能力，展示你用数据驱动决策的实际案例
- 列举项目管理经验，独立负责过的大型项目，体现统筹协调能力
- 如有POP平台（如天猫、拼多多）运营经验，务必重点提及
- 提前熟悉京东的POP商家规则和运营工具，了解电商类目经营模式
- 加强数据分析技能，如SQL、Excel高级功能、BI工具等，可考取相关证书
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化回答，突出量化成果
- 对于策略类问题，从目标、分析、方案、执行、复盘五个步骤阐述
- 展示数据思维：先用数据说明问题，再提出基于数据的解决方案，最后评估效果
- 请描述一次你成功引入头部商家并提升合作质量的案例
- 如何通过数据分析发现商家运营中的问题并提出改进方案？
- 面对多个部门协调不畅的情况，你如何推动项目进展？
- 你对京东POP商家运营规则有何了解？如果让你优化，你会怎么做？
- 请谈谈你对电商行业未来趋势的看法，以及京东面临的挑战
匹配度报告
66
综合匹配度
京东大厂高级经理，发展空间大、薪资优厚，但工作强度高、WLB一般。
适合人群
适合看重职业发展和薪资回报，能接受高强度工作节奏的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展85
工作生活45
使命价值60
薪资福利匹配
75中等
京东作为大厂，薪资福利优厚，但JD未明确披露薪资具体数额，综合判断薪资水平偏高，福利体系完善。
薪资信号未披露（AI估算：35K-55K/月）
成长发展匹配
85较高
职位涉及策略制定、数据驱动、规则构建等，技能成长空间大，但晋升通道未在JD中明确提及。
技术前沿主流现代技术
技术栈数据分析、商业洞察、项目管理
业务类型profit_center
工作生活匹配
45较低
工作地点为北京京东总部，仅现场办公，JD未提及弹性工作或WLB，预计工作强度较大。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
60中等
电商行业处于稳定成熟期，社会影响力中性，职位创新性体现在数据驱动和策略优化上，但使命感不强。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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