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JD logo
京东
业务运营
立即应聘

业务运营

发布于 大约 15 小时前

普通员工/个人贡献者

山东省
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
项目管理
数据分析
流程优化
合同管理
系统维护
内外部协调
不良资产
合规管控
贷后管理
数据跟踪与分析

AI 估算 · 15k–25k

京东大厂,山东地区,5年经验运营岗,薪资竞争力强,年终丰厚。

职位详情

关于这个职位

该职位是京东科技智能资管部门的业务运营岗,主要负责不良资产处置全流程的数据跟踪与分析、流程优化、系统维护、内外部协调、合同管理及合规管控

适合有5年以上不良资产运营或贷后管理经验的专业人士,工作地点在山东省

最低要求

学历要求:本科及以上学历,金融、法律、会计或相关专业优先

工作经验:5年以上相关工作经验,银行、AMC、消金、持牌、催收公司的不良运营、数据运营、业务等支撑经验
熟悉个贷、信用卡、对公不良处置全流程
能力要求:
业务理解:具备良好的不良资产业务理解能力,熟悉对公及个贷不良资产的处置模式,能够快速把握业务需求,提供有效的支持方案
沟通协调:具备出色的沟通与协调能力,能够与不同部门高效沟通,推动处置项目顺利进行
数据分析:具备基本的数据分析能力,能够通过数据分析为业务决策提供支持
项目管理:具备一定的项目管理经验,能够独立或协助完成项目的规划、执行与总结
基本素质:具备优秀的团队合作精神与独立解决问题的能力,同时拥有较强的学习适应能力,工作认真负责且抗压性强
符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信

工作职责

数据跟踪与分析:跟踪处置全流程数据(回收率、周期、回款台账等),定期输出分析报表,通过数据驱动提升回收效率

流程优化与改进:识别处置环节中的瓶颈与风险点,结合市场案例提出优化建议,缩短处置周期、提高回收率
系统维护与工具管理:维护资产管理系统及催收工具,确保资产包、诉讼、抵押物等数据准确及时,支撑高效处置作业
内外部协调与沟通:协同处置、财务等部门处理客户工单与回款对账
对接客户及合作机构,确保信息流畅、多方协同推进
文书及合同规范化:负责合同初审、归档及催收函件制作
组织会议、撰写纪要并跟进决议,为处置团队提供规范运营支持
策略反馈与后勤保障:关注行业政策动态,收集信息反馈业务团队,协助制定处置策略
承担日常后勤工作,保障一线作业顺畅
合规管控:日常监督催收作业,排查录音、话术、流程中的违规风险
落实监管及公司合规要求,开展合规自查与问题整改,确保处置业务合规运行

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 京东大厂平台,品牌背书强,内部资源丰富,职业发展稳定
  • 不良资产行业前景广阔,京东科技在该领域布局深入,能积累稀缺的专业经验
  • 职责范围全面,从数据到流程到合规,能锻炼综合运营能力
  • 工作内容涉及大量数据跟踪和流程管控,需要高度细致和耐心
  • 合规管控要求高,需频繁监督和自查,工作节奏较快
  • 适合有不良资产或贷后运营经验、善于数据分析和流程优化、希望在稳定大厂长期发展的求职者

缺点 / 挑战

  • 不良资产行业压力较大,需处理复杂的业务场景和多部门协调

角色解读

  • 在京东科技体系内,可以从业务运营向策略分析、团队管理方向发展
  • 积累不良资产行业深度经验后,可晋升为运营主管或业务专家,负责更大范围的项目
  • 未来可转型至资产处置策略、产品运营或风险管理等更高价值的岗位
  • 跟踪不良资产处置全流程数据,定期输出分析报表,用数据驱动回收效率提升
  • 识别处置环节中的瓶颈与风险点,结合案例提出流程优化建议
  • 维护资产管理系统和催收工具,确保数据准确及时
  • 负责合同初审、归档及催收函件制作
  • 协同内外部部门处理客户工单与回款对账,监督催收作业合规性,落实合规要求
  • 熟练掌握不良资产处置全流程,具备银行、AMC、消金等机构业务支撑经验
  • 出色的沟通协调能力,能够跨部门高效协作,推动项目进展
  • 基本的数据分析能力,能从数据中发现问题并提出改进方案
  • 一定的项目管理经验,能独立或协助完成项目规划与执行

申请策略

  • 深入了解京东科技智能资管部门的具体产品和业务模式,面试中展现对不良资产行业发展的见解
  • 准备1-2个过往项目中通过数据驱动优化流程、提升效率的实际案例
  • 突出过往在不良资产处置、数据运营或贷后管理方面的具体业绩,如回收率提升、周期缩短等
  • 强调跨部门沟通和项目协调的成功案例,展示组织推动能力
  • 列出熟悉的数据分析工具(如Excel、SQL、Python)和报表制作能力
  • 提及合规管控相关经验,如催收录音检查、合规自查等
  • 提前学习不良资产行业政策和最新法规,了解AMC、消金等领域动态
  • 加强数据分析能力,熟练使用Excel高级功能、SQL或Python进行数据处理

面试指南

  • 使用STAR原则:情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)来回答问题,突出具体数据和成果
  • 对于协调类问题,强调沟通策略、制定时间表和建立反馈机制
  • 对于合规问题,展示对监管要求的理解以及实际案例中的应对措施
  • 请描述你曾经如何通过数据分析优化不良资产处置流程并提升回收率
  • 你如何协调不同部门(如处置、财务、法务)推进一个复杂的处置项目?
  • 在合规管控方面,你遇到过哪些挑战?如何应对违规风险?
  • 你对当前不良资产处置行业的发展趋势有什么看法?
  • 给你一个资产包,你如何制定运营计划并跟踪效果?

匹配度报告

66
综合匹配度

大厂不良资产运营岗,社会使命感强,薪资有竞争力,但工作强度大且灵活性低。

适合人群
最适合关注社会价值和行业意义、并愿意接受现场办公和高强度工作的求职者。
最强匹配
使命价值匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展70
工作生活40
使命价值80

薪资福利匹配

75中等

京东作为上市巨头,薪资水平有竞争力,福利完善,但JD中未明确具体薪资和福利,故评分中等偏上。

薪资信号未披露(AI估算:15K-25K/月)

成长发展匹配

70中等

职位涉及不良资产全流程运营,技能成长空间大,但JD未提及明确的晋升通道或培训计划。

技术前沿非技术岗(不适用)
业务类型ambiguous

工作生活匹配

40较低

仅现场办公,地点山东省未明确城市,JD未提及弹性工作或WLB,可能需要较大通勤成本。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况JD含高强度暗示词

使命价值匹配

80较高

不良资产行业具有化解金融风险的社会意义,京东科技在该领域有使命感,JD中强调'最文明的方式化解金融风险',社会价值较高。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号用最文明的方式化解金融风险、修复资产价值、稳定社会信用体系
创新程度积极采用新技术
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