算法工程师

优缺点分析

角色解读

• 可以发展为供应链算法或定价策略领域的专家，深入业务成为算法Leader
• 有机会转向更广泛的AI应用，如广告、推荐、搜索等核心方向
• 在京东这样的大平台，未来可晋升为技术主管或架构师，管理算法团队
• 构建供应链定价和销量预测算法，通过机器学习模型优化商品价格和库存策略
• 设计促销与营销算法，利用因果推断评估补贴效果，提升ROI和增量撬动比
• 开发实时价格调控系统，结合运筹优化技术平衡门店销量、GMV和毛利
• 扎实的机器学习基础，特别是时序预测、因果推断和价量模型方向
• 熟练使用PyTorch或TensorFlow等深度学习框架
• 具备运筹优化或归因分析实践经验，能够将算法落地到业务场景

申请策略

• 深入了解京东健康业务和O2O模式，在面试中表现出对业务痛点的洞察
• 关注京东价值观（客户为先、创新等），在回答中体现契合度
• 突出时序预测、因果推断、价量模型等项目经验，最好有实际落地成果
• 强调使用PyTorch/TensorFlow解决大规模数据问题的经历
• 展示在供应链、营销或定价领域的算法项目，体现业务理解能力
• 补充因果推断（如Uplift模型、DID）的理论和实践，刷相关论文
• 学习运筹优化基础，如线性规划、整数规划，掌握常见求解器
• 准备一两个完整的端到端算法项目，从数据处理到上线监控

面试指南

• 对技术问题，先阐述问题背景，再讲方法论（模型选择、特征工程、评估指标），最后说落地效果和迭代优化
• 对业务问题，先分析业务目标，再拆解为算法子问题，说明解决方案和权衡
• 请介绍一下你做过的一个时序预测项目，如何评估模型效果？
• 如何设计一个促销补贴策略来最大化ROI？你会用什么技术？
• 因果推断在定价中如何应用？请举例说明
• 如果你要优化某门店的GMV，你会从哪些方面入手？
• 你对京东健康的O2O业务有什么理解？
• 复习经典机器学习模型和评估方法，特别是时间序列（ARIMA、LSTM等）和因果推断基础