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京东
智能硬件工程师
立即应聘

智能硬件工程师

发布于 大约 3 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
BOM
电源管理
传感器
PCB设计
硬件调试
AI芯片
原理图设计
地平线
瑞芯微
认证安规

AI 估算 · 25k–45k

上海上市大厂,智能硬件高级工程师岗位,5年经验要求,薪资具竞争力,中位数约35K/月。

职位详情

关于这个职位

该职位负责智能硬件产品的硬件方案设计与开发,包括AI芯片、传感器、电源模块等电路设计,需与AI算法团队协同优化硬件性能,并完成从打样到量产的全程硬件工作

适合有5年以上经验、熟悉AI芯片和硬件调试的工程师

最低要求

本科及以上学历,电子信息工程、微电子、电气工程等相关专业,5年智能硬件硬件设计经验,有AI芯片(高通、地平线、瑞芯微等)硬件设计经验者优先

熟悉认证、安规,设计符合认证与安规需求的产品,顺利通过认证
熟悉电源管理、传感器接口、串口/USB/Ethernet等常用接口电路设计,具备较强的硬件调试能力,能独立解决硬件调试中的各类问题
了解AI算法与硬件的协同优化,具备良好的技术思维与创新意识,能结合产品需求优化硬件方案
具备较强的责任心、抗压能力与团队协作精神,能高效完成项目任务,输出规范的技术文档

工作职责

负责智能硬件产品的硬件方案设计、schematic绘制、PCB布局设计,包括AI芯片、传感器、电源模块、接口电路等硬件模块的选型与设计

结合AI算法需求,优化硬件电路设计,提升硬件性能、稳定性与兼容性,解决硬件设计中的技术难点,确保硬件方案符合产品需求与量产要求
负责硬件样品打样、焊接、调试与测试,完成硬件性能测试、可靠性测试,针对测试中出现的硬件问题,制定整改方案并落地优化
输出硬件设计规范、PCB文件、BOM清单、测试报告等技术文档,配合供应链完成元器件采购、量产导入,跟踪量产过程中的硬件质量问题,及时迭代优化
关注AI硬件领域新技术、新元器件,推动硬件技术创新,优化产品硬件方案,降低硬件成本

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 京东作为电商巨头,智能硬件业务投入大,项目资源丰富,能接触前沿的AI硬件技术
  • 岗位涉及从设计到量产的完整流程,技术积累全面,可提升系统级硬件设计能力
  • 薪资待遇优厚,且大厂福利完善(五险一金、补充医疗等)
  • 硬件开发周期长,量产问题多,需要较强的抗压能力和问题解决能力
  • AI硬件技术迭代快,需要持续学习新技术和元器件,保持技术敏感度

缺点 / 挑战

  • 跨部门协作频繁(算法、供应链、生产),沟通成本较高
  • 适合有5年以上智能硬件开发经验、热衷AI硬件前沿技术、能承受量产压力的硬件工程师

角色解读

  • 向资深硬件架构师或技术专家方向发展,主导复杂智能硬件产品的整体硬件方案
  • 可横向拓展至系统级设计或AI芯片应用专家,参与芯片选型与定制化设计
  • 在京东内部可晋升为硬件技术负责人或团队Leader,管理硬件研发团队
  • 设计智能硬件产品的硬件方案,包括原理图绘制和PCB布局,选型AI芯片、传感器、电源等核心元器件
  • 与AI算法团队协作,优化硬件电路以提升算法运行效率和系统稳定性
  • 负责硬件样品的打样、调试与测试,解决调试中的技术问题,并推动量产导入
  • 输出硬件设计规范、BOM清单、测试报告等文档,跟踪量产质量并持续迭代
  • 扎实的模拟/数字电路设计能力,熟悉电源管理、接口电路(USB、Ethernet等)设计
  • 具备AI芯片(如高通、地平线、瑞芯微)硬件设计经验,了解AI算法与硬件协同优化
  • 熟练使用EDA工具(如Altium Designer、Cadence)进行原理图和PCB设计
  • 熟悉硬件测试与调试,能独立使用示波器、频谱仪等仪器排查问题

申请策略

  • 在简历和面试中强调对京东价值观(客户为先、创新)的认同,结合项目说明如何体现
  • 准备一两个与AI硬件相关的技术分享或博客,展示技术热情和深度
  • 重点突出AI芯片相关的硬件设计项目经验(如高通、地平线、瑞芯微平台)
  • 详细描述硬件调试和解决复杂问题的案例,尤其是量产阶段的硬件优化经历
  • 强调对电源管理、传感器接口及认证安规的熟悉程度,并提供具体项目佐证
  • 展示技术文档编写能力,如设计规范、BOM清单、测试报告等
  • 若无AI芯片经验,可先学习瑞芯微或地平线开发板的硬件参考设计,动手实践
  • 补充AI算法基础知识,了解硬件与算法的协同优化(如模型量化对硬件的影响)

面试指南

  • 采用STAR法则:情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)来回答项目经验问题
  • 问题解决类问题:先描述现象,再分析根因(如仿真、测试定位),最后给出方案及验证结果
  • 团队协作问题:强调沟通方法(如定期对齐会议、共享文档),以及技术妥协与创新的平衡
  • 请介绍一个你主导的AI硬件项目,包括芯片选型、电路设计遇到的挑战及解决方案
  • 如何处理硬件调试中出现的信号完整性问题?举例说明
  • 如何平衡硬件成本与性能?在量产中如何优化BOM成本?
  • 你如何与算法团队协作优化硬件?请描述具体案例
  • 你对AI硬件未来的技术趋势有什么看法?

匹配度报告

68
综合匹配度

大厂AI硬件工程师,技术前沿成长快,但现场办公且可能加班,适合技术驱动型求职者。

适合人群
最适合追求技术深度和职业成长的硬件工程师,愿意投入时间在实验室和产线,不太介意工作弹性。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展90
工作生活30
使命价值70

薪资福利匹配

80较高

京东为上市巨头,薪资水平有竞争力,但JD未明确具体薪资和福利,补偿性动机中等偏上满足。

薪资信号未披露(AI估算:25K-45K/月)

成长发展匹配

90较高

岗位涉及AI芯片、智能硬件前沿技术,能积累从设计到量产的全流程经验,技术成长空间大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI芯片、传感器、电源管理、PCB设计、硬件调试、原理图设计、BOM、认证安规、瑞芯微、地平线
业务类型profit_center

工作生活匹配

30较低

仅现场办公,未提及弹性工作或远程,且硬件岗位通常需在实验室和产线驻场,生活化动机满足度低。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

智能硬件属于高速增长赛道,但JD未强调社会价值或使命感,意义感满足度中等。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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