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JD logo
京东
销售策略
立即应聘

销售策略

发布于 大约 7 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
商业策略与发展
数据分析
SQL
沟通协调
数据建模
商业分析
物流行业
抗压能力
经营分析

AI 估算 · 20k–35k

京东大平台,物流行业核心岗位,5年以上经验,薪资有竞争力,2-3.5万月薪,14薪。

职位详情

关于这个职位

该职位是京东物流的销售策略岗,主要负责搭建数据监控体系,深入分析业务收入结构和增长驱动因素,输出可执行的分析报告并推动改善

同时,需要追踪市场变化,构建经营预测模型,并提供业绩指引
适合具有物流或商业分析背景、精通SQL和BI工具的数据驱动型人才

最低要求

本科及以上学历

具有5年以上物流销售中台、商业分析类工作经验
精通SQL,具备扎实的数据分析与建模能力
工作主动性强,逻辑严密,具备敏锐的数据洞察力
具备优秀的沟通协调与资源整合能力,较强的团队合作精神、抗压能力

工作职责

数据体系与流程建设:搭建并优化数据监控体系,完善指标口径与标准化分析流程,提升数据分析效率及准确性与可复用性,赋能业务决策

业务分析与洞察:独立负责重点业务板块业务经营分析,结合业务场景拆解收入结构与增长驱动因素,输出有洞察力的分析报告,提出可执行的改善建议并推动改善
市场竞争与模型建设:持续追踪市场变化,开展内外部市场份额对标分析,横向和纵向协同资源,搭建并迭代经营预测与评估模型,为业务团队提供“清单式”业绩达成指引
业务诊断与绩效改善:深入一线业务场景,识别末位经营单元,协同业务负责人制定改进方案,跟踪过程指标与最终结果,推动经营结果持续提升
分析能力系统化沉淀:将中台分析逻辑与方法论转化为系统功能,推动销售分析体系的产品化与线上化,实现从“人工分析”到“系统驱动”的能力升级

优先资格

财务管理、物流管理、统计学、商业分析相关专业优先

有大型物流企业、供应链平台同岗位经历者优先
熟练使用 Excel、BI 工具(如 Tableau / Power BI / FineBI)者优先
具有创新意识优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 京东作为物流巨头,平台大,数据资源丰富,能接触到核心业务和真实市场数据
  • 职责包含从数据到策略的全链条,能锻炼业务分析和解决问题的能力
  • 团队氛围强调数据驱动,有助于提升硬技能(SQL、BI)和软技能(沟通、协同)
  • 工作节奏较快,需要同时处理多个分析项目,对交付质量和时效性要求高
  • 物流行业数据量大且复杂,需要较强的数据清洗和建模能力
  • 需要深入一线了解业务细节,可能涉及短期出差或高强度沟通
  • 适合拥有5年以上商业分析经验、对物流行业感兴趣、擅长从数据中提炼洞察并推动业务改善的求职者

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 在物流行业中深入理解商业逻辑,成为业务策略专家,可向销售管理或运营管理方向发展
  • 在数据分析领域积累方法论,可转型为数据科学家或大数据架构师
  • 在一线业务场景中锻炼问题解决能力,未来可担任产品经理或策略负责人
  • 搭建和优化数据监控体系,定义分析指标和流程,确保数据准确性和可复用性
  • 独立负责业务板块的经营分析,拆解收入结构,洞察增长驱动因素,输出可落地的改善建议
  • 追踪市场动态,进行竞争对标,构建预测模型,为销售团队提供业绩指引
  • 深入一线业务,识别绩效问题,协同制定改进方案,推动持续提升
  • 精通SQL,能独立从海量数据中提取信息并进行复杂分析
  • 熟练使用Excel和至少一种BI工具(Tableau/Power BI/FineBI),具备数据可视化能力
  • 具备扎实的业务分析框架,能够将业务问题转化为数据问题
  • 优秀的沟通协调能力,能跨部门推动分析结果落地

申请策略

  • 在简历中强调自己如何用数据驱动业务决策,最好附上分析报告样本
  • 面试前了解京东物流的业务模式,思考可以优化的分析点
  • 突出物流或供应链行业的分析经验,尤其是经营分析、收入拆解相关项目
  • 量化展示SQL使用场景,例如处理过多少数据量、优化过哪些流程
  • 强调跨部门沟通和推动改进的案例,体现结果导向
  • 深入学习FineBI或Tableau的高级可视化技巧
  • 补充物流行业知识,如仓储、配送、成本结构等

面试指南

  • 使用STAR法则(情景、任务、行动、结果)结构化描述项目经验
  • 展示系统性思维:从问题定义、数据获取、分析建模到落地反馈的全流程
  • 体现沟通和协作能力:如何平衡数据严谨性与业务需求
  • 请分享一次你通过数据分析推动业务改善的实例
  • 如何搭建一个销售业绩监控指标体系?
  • 面对一个不熟悉的数据源,你会如何快速进行数据质量评估和清洗?
  • 如果业务部门对你的分析结论有异议,你会如何处理?
  • 准备2-3个完整的分析项目案例,涵盖业务理解、数据提取、分析和成果

匹配度报告

74
综合匹配度

京东物流核心分析岗,数据驱动决策,发展空间大但工作强度较高。

适合人群
最适合注重职业发展和技能成长、对物流数据有兴趣的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展85
工作生活60
使命价值70

薪资福利匹配

80较高

京东作为上市大公司,薪资福利完善,但JD未披露具体薪资和福利,仅从平台和岗位判断,补偿性有保障。

薪资信号未披露(AI估算:20K-35K/月)

成长发展匹配

85较高

职位涉及数据体系搭建、业务诊断和模型建设,能深入物流核心业务,技能成长空间大。

技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Tableau、Power BI、FineBI、数据建模
业务类型profit_center

工作生活匹配

60中等

JD未提及远程或弹性办公,且要求抗压能力强,暗示可能需要加班,工作生活平衡一般。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词

使命价值匹配

70中等

物流行业属于成熟稳定赛道,但京东物流在行业中具有重要地位,能通过数据分析提升运营效率,有一定社会价值。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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