
起亚
(实习)AI融合技术开发工程师
(实习)AI融合技术开发工程师
发布于 大约 16 小时前实习/见习
烟台市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
研究与开发 (研发)
技术文档
AI算法
竞品分析
汽车工程
智能驾驶
底盘
CET4
CET6
车身
AI 估算 · 3k–5k
实习岗位,通常为日薪或月薪,结合烟台消费水平和车企实习标准,预估月薪3000-5000元。
职位详情
关于这个职位
这是一个面向2027届毕业生的实习岗位,你将参与AI算法在汽车底盘、动力、车身等领域的工程化落地,负责竞品功能调查、技术方案完善和技术资料整理,熟悉车辆AI开发流程和规范
适合对汽车智能化技术感兴趣的同学
最低要求
届应届毕业生
计算机/人工智能/电子信息等相关专业
本科:CET4级水平
硕士:CET6级水平
工作职责
AI融合技术竞品功能调查分析 / 技术方案完善
新技术开发项目进度追踪
技术方案材料整理 / 归档
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 加入国际知名车企现代汽车集团,获得大平台实习经历,简历含金量高
- 接触AI在汽车行业的落地场景,技术与行业结合紧密,发展前景广阔
- 团队专注于技术研发,能学习到规范的开发流程和竞品分析方法
- 实习岗位主要从事辅助性工作,可能较少参与核心算法开发
- 需要同时掌握AI技术和汽车工程知识,学习曲线较陡
- 车企研发流程复杂,文档工作量较大,可能较为繁琐
- 适合对AI与汽车交叉领域感兴趣、希望获得大厂实习经历的2027届本科生或硕士生,具备较好的英语能力和技术文档撰写能力
缺点 / 挑战
- 烟台生活成本较低,实习压力相对一线城市较小
角色解读
- 实习期表现优秀可留用,转为正式AI融合技术开发工程师
- 后续可深耕AI算法在车辆控制、感知、决策等领域的应用,成为技术专家
- 也可向项目或产品管理方向转型,负责AI功能规划与落地
- 参与AI算法在汽车底盘、动力、车身等领域的工程化落地,将前沿技术应用到实际车辆
- 进行竞品功能调查分析,对标行业领先的智能化功能,提出技术方案改进建议
- 追踪新技术开发项目进度,协助团队完成技术方案材料整理与归档
- 学习和掌握车辆AI技术开发流程及规范,为后续深入研发打基础
- 扎实的计算机或AI专业基础,了解机器学习、深度学习等算法原理
- 良好的英语能力(本科CET4/硕士CET6),能够阅读英文技术文档
- 具备竞品分析和技术文档撰写能力,逻辑清晰
- 对汽车智能化技术(如智能驾驶、车联网)有浓厚兴趣
申请策略
- 申请时注意确认2027届毕业生身份,并准备好CET成绩单
- 面试中可主动询问实习的具体项目和技术栈,以展示主动性和求知欲
- 突出AI相关的项目经验或竞赛经历,如机器学习、计算机视觉、自然语言处理等
- 强调英语水平证书(CET4/6)和阅读英文文献的能力
- 展示竞品分析或技术调研的经验,例如在课程项目或社团活动中撰写过竞品报告
- 如有汽车相关的知识或兴趣(如智能驾驶),务必在简历中提及
- 提前学习一些汽车电控或智能驾驶的基础知识,如CAN总线、传感器融合等
- 练习技术文档的规范化撰写,了解如何做竞品分析报告
面试指南
- 用STAR方法回答项目经验:情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)
- 对于竞品分析问题,可先确定分析维度(功能、性能、用户体验),再进行对比和总结
- 展示对公司产品的了解,可提前查阅起亚最新车型的智能功能
- 请介绍一下你做过的AI项目,遇到的最大挑战是什么?
- 你对汽车智能化有哪些了解?请举例说明
- 如何做一个竞品功能分析?请说出你的思路
- 你的英语水平如何?能否现场翻译一段技术文档?
- 为什么选择起亚/现代?你对这个实习岗位有什么期望?
匹配度报告
64
综合匹配度
车企AI实习,技术成长性强,薪资一般,WLB未明确。
适合人群
适合看重技能成长和发展潜力的实习求职者,对薪资要求不高,愿意在烟台实习。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
薪资福利匹配
薪资福利40
成长发展85
工作生活70
使命价值60
薪资福利匹配
40较低
实习薪资相对较低,但车企实习经历对简历提升有价值;福利待遇未明确提及。
薪资信号未披露(AI估算:3K-5K/月)
成长发展匹配
85较高
实习岗位提供AI在汽车领域的工程化落地机会,能够学习开发流程和规范,成长性较好。
技术前沿主流现代技术
技术栈AI算法、深度学习、智能驾驶
业务类型ambiguous
工作生活匹配
70中等
现场办公,地点烟台,生活成本低,实习工作强度可能适中,但未说明WLB。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)
使命价值匹配
60中等
汽车智能化是热门领域,有一定社会意义,但实习岗位对使命感的体现较弱。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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