负责可灵AI数据侧从模型效果出发，对各种数据源中收集、处理和分析数据，以提取有价值的信息、洞察力和趋势，以支持数据驱动的决策过程
模型分析和评测：分析数据对模型带来的效果，通过多角度的数据分析验证数据的模型下效果
评测能力建设和结果呈现：建设系统化的数据分析的平台和工具，完善AI模型分析的链路和机制
按时按量输出高质量的数据分析和反馈报告，支撑数据决策
质量改进和文档管理: 参与需求评审和设计评审，提前发现潜在问题，提供质量改进建议
编写和维护分析相关文档，如分析报告、模型说明等
负责可灵AI数据平台的质量保证工作，确保平台的功能、性能和稳定性达到预期标准
通过测试计划制定、执行和优化，提升平台的整体质量和用户体验
测试计划与设计：根据AI数据平台的需求和技术文档，制定详细的测试计划和测试用例
设计功能测试、性能测试、兼容性测试等多种测试方案
测试执行和缺陷管理：设计数据平台侧通用测试用例，设计并执行自动化的手动测试和自动化测试，确保平台功能符合预期
发现并报告平台及相关软件的缺陷，跟踪问题的修复进度
质量改进和文档管理：参与需求评审和设计评审，提前发现潜在问题
提供质量改进建议，优化测试流程和工具
编写和维护测试相关文档，如测试计划、测试报告等