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快手
资深体验设计师(交易投放)-【生活服务】
立即应聘

资深体验设计师(交易投放)-【生活服务】

发布于 大约 13 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
设计与创意
数据分析
用户体验
交互设计
体验设计
C端
生活服务
交易投放

AI 估算 · 30k–50k

资深体验设计岗,快手为上市巨头,北京薪资水平较高,结合AI技能稀缺性,月薪估计在30k-50k之间。

职位详情

关于这个职位

作为快手生活服务资深体验设计师,你将负责C端核心交易投放链路的体验设计,聚焦用AI工具提升设计效率和转化漏斗,推动业务增长

适合有5年以上交互设计经验、对AI充满热情、具备数据思维和系统化设计能力的资深设计师

最低要求

本科及以上学历,对认知心理学、用户行为学等有深入研究与实战沉淀

年及以上交互设计或全栈产品设计经验,能独立完成高质量的全流程设计方案
对 AI 在软硬件、UI/UX 领域的应用充满极强的探索热情,具备强烈的自驱力,能够紧跟全球最新的 AI 趋势与开源工具,能够真正用 AI 工具解决业务实际问题
熟练使用 Figma / Sketch 等基础设计软件,熟悉或认同 Vibe Coding、Design-to-Code (D2C) 概念,具备利用低代码/无代码工具或大模型快速产出高保真、可交互设计方案的能力
主动性极强,具备优秀的自驱学习能力、跨部门的深度沟通表达与复杂项目协调能力

工作职责

负责快手生活服务C端核心体验与投放链路的体验设计工作,包括但不限于生活服务用户消费与客户经营、多端(移动端 / Web)核心全链路的转化设计

聚焦体验链路效率,利用 AI 工具深度赋能设计全流程,优化内容生成、动态投放、Agent-to-UI (A2UI) 探索等场景,通过技术手段提升设计交付效率与转化漏斗
具备极强的业务视角和数据思维
结合数据能提供优质解决方案,优化快手生服已有的设计规范与线上功能产品,形成可复用的可持续设计准则与增长模型
有高标准的审美水平和系统化设计能力,能够跨团队、跨设备平台把控交互体验的一致性与高质量交付

优先资格

有大型C端交易体验项目完整落地经验优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 快手作为头部互联网平台,生活服务业务增长迅速,项目影响面广
  • 深度接触AI在设计领域的应用,紧跟技术前沿,技能积累价值高
  • 职位设计权限大,能独立推动设计规范和增长模型,个人成就感强
  • 所在部门贴近业务核心(交易投放),对业务理解与数据能力提升显著
  • 跨团队协调较多,需要较强的沟通和项目推动能力
  • 适合有5年以上经验、热爱AI技术、渴望在大型C端业务中发挥数据驱动设计能力的设计师

缺点 / 挑战

  • 对AI工具的应用要求高,需要持续学习最新技术,有一定学习压力
  • C端交易链路对转化率敏感,工作节奏可能较快,需承受业务指标压力

角色解读

  • 向设计专家或设计负责人方向发展,主导更大规模的产品体验设计
  • 结合AI和设计工具专长,成为AI UX领域的前沿专家
  • 横向向产品经理或增长岗位转型,深入业务决策层
  • 负责快手生活服务C端交易投放链路的体验设计,包括用户消费和客户经营的全流程设计
  • 利用AI工具(如内容生成、A2UI)优化设计流程,提升转化漏斗效率
  • 基于数据分析和业务指标,持续迭代设计规范和增长模型
  • 跨团队协调,确保多端(移动端/Web)交互体验的一致性和高质量交付
  • 精通交互设计和用户体验原则,能独立完成全流程设计方案
  • 熟练使用Figma/Sketch,具备利用AI或低代码工具快速产出高保真原型的能力
  • 强大的数据思维和业务视角,能通过数据驱动设计决策
  • 出色的沟通协调能力,能推动复杂项目跨部门落地

申请策略

  • 在简历中附上作品集,突出AI和交易类项目的设计案例,并简要说明业务成果
  • 突出大型C端交易或增长类体验项目的完整落地案例,量化设计对转化率或业务指标的影响
  • 展示AI工具的运用经验,如用AI生成设计素材、自动化流程或搭建可交互原型
  • 强调数据思维,附上数据分析报告或用数据驱动设计的案例
  • 体现系统化设计能力,如制定设计规范、组件库或增长模型
  • 深入学习AI在UX领域的前沿工具(如Vibe Coding、D2C、低代码平台),尝试在实际项目中应用
  • 强化数据分析能力,学习SQL或产品分析工具,提升用数据验证设计的能力

面试指南

  • 用STAR法则(情境、任务、行动、结果)结构化回答问题,重点突出AI工具使用和数据驱动的成果
  • 展示系统化思考:先讲业务目标,再讲设计策略,最后讲执行细节和量化结果
  • 对于冲突类问题,强调沟通、折中方案和以用户为中心的原则
  • 请分享一个你利用AI工具优化设计流程的项目,具体如何提升效率?
  • 如何通过数据驱动设计决策?举一个你通过数据分析优化转化漏斗的例子
  • 面对跨团队协作中的设计冲突,你如何解决?
  • 你对快手生活服务交易投放场景的理解是什么?有哪些设计优化思路?
  • 请展示一个你主导的C端交易类设计项目,从需求到落地的完整流程

匹配度报告

69
综合匹配度

快手生活服务高薪技术驱动设计岗,AI前沿,业务增长快,但需现场办公且节奏未知。

适合人群
适合优先追求技术成长和业务影响力的求职者,对WLB要求不高且愿意投入学习AI技术。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展85
工作生活40
使命价值80

薪资福利匹配

70中等

快手作为上市巨头,薪资福利具有竞争力,但JD未披露具体薪资和福利,补偿性动机满足度中等偏上。

薪资信号未披露(AI估算:30K-50K/月)

成长发展匹配

85较高

职位深度应用AI技术,处于前沿领域,能极大提升技能;虽未明确晋升路径,但快手内部发展机会较多,发展性动机满足度较高。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、Figma、Sketch、D2C、A2UI、Vibe Coding
业务类型profit_center

工作生活匹配

40较低

要求现场办公(北京),未提及弹性工作或远程,且行业节奏可能较快,生活化动机满足度较低。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

80较高

生活服务是高速增长赛道,职位核心是提升交易效率和用户体验,具有一定社会价值,使命感较强。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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