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履约业务部-运力增长组负责人

履约业务部-运力增长组负责人

发布于 大约 17 小时前

中层管理(经理/总监)

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
AI技术
团队管理
项目管理
数据分析
用户增长
渠道管理
激励机制
Ltv/Roi
运力增长
骑手招聘

AI 估算 · 50k–80k

互联网大厂核心业务中层管理,运力增长负责人,薪资竞争力强,通常15薪左右。

职位详情

关于这个职位

该职位是美团配送核心业务中的运力增长负责人,负责制定运力增长策略,通过数据分析和AI技术识别供给瓶颈,提升骑手招聘效率和留存率,管理骑手全生命周期,并带领团队与多部门协作,推动业务目标达成

适合有8年以上互联网增长或运营经验、擅长团队管理的人才

最低要求

本科及以上学历,8年以上互联网运营/用户增长/商业化经验,3年以上10人以上团队管理经验,能独立完成团队搭建与人才培养

精通'获客-转化-留存'全链路,有从0到1搭建增长体系或操盘千万级预算增长项目的经验,有搭建成长体系、激励机制及留存策略的实战经验,熟悉复杂渠道管理与生态建设、具备渠道定价与规则制定能力
精通增长核心指标(CPA、留存率、LTV、ROI等)的拆解与建模,能运用数据分析及AI技术识别复杂业务的核心瓶颈
具备优秀的项目统筹推进、跨部门协同影响力,擅长在多线并行、资源有限的环境下推动项目落地
具备强烈的目标导向和责任心,且对AI技术在业务场景落地(如AI外呼、智能化匹配企微对话等)有热情和探索精神

工作职责

制定运力增长年度/季度策略与目标,通过数据指标体系建立、数据归因与AI技术,识别运力供给瓶颈、提出系统性解决方案,洞察增长机会、迭代增长策略,对运力规模、骑手留存等指标负责

建立并强化骑手雇主品牌心智,深度开发并统筹多元化的骑手招募渠道,搭建并优化多层招聘网络,提升骑手招聘效率、实现骑手招聘体系的集约化管理
设计并优化骑手全生命周期运营机制,推动新骑手成长体系建设(包括AI辅导、差异化激励设计等)、改善新骑手体验
负责运力增长团队的搭建、培养、管理,与一线运营、产研、经营规划等部门紧密协作,推动增长策略、产品功能及跨部门资源整合落地,保障业务目标稳定达成

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 核心业务团队,直接参与平台运力生态建设,业务影响力大
  • 直接向业务负责人汇报,决策空间大,资源支持充分
  • 团队氛围开放进取,注重专业成长,晋升路径清晰
  • 有机会主导创新性项目,推动行业运力运营模式突破
  • 工作强度较大,需在多线并行和资源有限环境下推动项目落地
  • 对数据分析和AI技术落地有高要求,需持续学习新技术
  • 跨部门协同频繁,需具备较强的沟通和影响力

缺点 / 挑战

  • 此职位适合有8年以上互联网增长或运营经验、擅长团队管理、追求在核心业务中发挥领导力、且愿意接受高强度挑战的资深人才

角色解读

  • 表现突出可晋升为履约业务部总监,负责更大范围的运力生态或业务线
  • 横向发展可转至美团其他核心业务(如外卖、到家等)担任增长或运营负责人
  • 凭借平台经验,可跳槽至其他互联网大厂或即时物流企业担任高级管理职务
  • 制定运力增长策略和目标,通过数据指标体系和AI技术识别供给瓶颈并推动系统优化
  • 管理骑手招聘渠道,建立品牌心智,优化招聘网络以提升招募效率
  • 设计骑手全生命周期运营机制,包括新骑手成长体系和激励方案,改善骑手体验和留存
  • 搭建并管理运力增长团队,协调跨部门资源,确保策略落地和目标达成
  • 精通用户增长方法论,具备从0到1搭建增长体系的实战经验
  • 擅长数据分析与AI技术应用,能拆解核心指标(CPA、留存率、LTV等)并识别业务瓶颈
  • 优秀的团队管理能力,能独立搭建并领导10人以上团队,推动多项目并行
  • 跨部门协作与项目统筹能力,能在资源有限环境下推动复杂项目落地

申请策略

  • 在简历中明确写出“运力增长”或“用户增长”相关关键词,匹配岗位需求
  • 面试前深入了解美团配送的业务模式和技术栈,准备相关案例
  • 突出过去增长项目的数据成果,如运力规模提升、骑手留存率改善等
  • 强调团队管理经验,尤其是从0到1搭建团队和培养下属的案例
  • 展示AI技术在实际业务中的应用经验,如AI外呼、智能匹配等
  • 量化跨部门协作和项目统筹成果,体现资源整合和推动能力
  • 可系统学习AI在运营场景的应用,如预测模型、智能调度等
  • 提升数据分析能力,特别是增长指标拆解和归因分析的方法论

面试指南

  • 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)结构化回答,突出量化成果
  • 对于增长策略问题,强调漏斗分析和实验设计,并展示数据驱动决策的思维
  • 对于团队管理问题,强调目标设定、人才梯队建设和有效沟通
  • 请描述你如何制定并落地一个运力增长策略?具体指标是什么?
  • 你如何通过数据分析和AI技术识别业务瓶颈?举例说明
  • 你过去如何管理10人以上的团队?如何处理团队冲突和绩效问题?
  • 请分享一个你跨部门推动复杂项目的案例,遇到哪些挑战?如何解决?
  • 你对AI在运力运营中的应用有哪些想法?

匹配度报告

68
综合匹配度

大厂核心业务、前沿技术栈、高薪资,但工作强度大,适合追求职业发展的人才。

适合人群
此职位最适合发展动机强烈的求职者,即重视技能成长、晋升和业务影响力的人群。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展90
工作生活40
使命价值65

薪资福利匹配

75中等

薪资处于互联网大厂中层管理的高水平,且福利完善(但JD未列出具体福利),总体满足度较高。

薪资信号未披露(AI估算:50K-80K/月)

成长发展匹配

90较高

核心业务、前沿技术(AI、数据驱动)、清晰的晋升路径,发展空间大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、数据分析、运力增长、用户增长、LTV/ROI
成长机会晋升与发展路径清晰
业务类型profit_center

工作生活匹配

40较低

北京核心区域现场办公,无WLB相关描述,互联网大厂高强度压力,满足度有限。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

65中等

即时物流行业高速增长,职位对社会运力效率有积极影响,但使命感信号不明显。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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