行业与业务流程专业知识：在一个或多个垂直行业（如制造业、零售业、金融服务或专业服务）中，开发并保持对行业特定业务流程（如销售周期管理、客户服务运营、财务结账、供应链规划）的深入了解
与客户进行业务发现研讨会，绘制当前流程，识别低效环节，并发现AI驱动改进的高影响力机会
构建行业情境化的AI解决方案场景，直接与客户利益相关者的业务语言对话——不仅是技术可能性，而且是切实的运营成果
业务价值与成果聚焦：倡导业务成果优先的方法：每个AI计划都必须与可衡量的KPI（如收入增长、成本降低、客户满意度或运营吞吐量）挂钩
开发清晰的ROI模型和商业案例，用高管能理解的术语阐述AI价值——不是技术特性，而是业务影响
跟踪并报告部署后的业务指标，以展示实现的价值并识别进一步的优化机会
售前参与与咨询式销售：在售前阶段主导以业务为中心的客户对话：理解战略重点，将痛点映射到AI用例，并与业务决策者共同创建解决方案愿景
与销售团队合作，制定基于行业基准、同行成功案例和客户特定商业案例的有力提案
支持概念验证演示，提供将技术能力与客户成果联系起来业务叙述
与合作伙伴合作以扩大AI采用机会
解决方案设计与交付支持：在解决方案架构讨论中提供业务和流程视角，确保AI设计与客户的实际运营方式保持一致
与技术架构师合作定义需求，根据业务工作流程验证解决方案的契合度，并确保交付的解决方案满足最终用户需求
使用Microsoft Copilot Studio等工具，参与配置反映真实业务流程的AI Agent——将领域知识转化为Agent行为、提示和工作流逻辑
变革赋能与用户采纳：负责已交付AI解决方案的业务采纳策略：设计采纳计划，定义成功指标，并确保新能力嵌入日常运营
领导变革管理活动，包括利益相关者协调、关键用户培训和业务流程过渡规划
监控采纳KPI和业务指标改进
提出见解以推动持续的价值实现
持续学习与行业发展：将行业知识和业务领域专业知识作为主要增长领域进行投入——参加行业活动，研究垂直趋势，并在目标行业建立专业网络
及时了解微软的AI产品路线图以及新功能如何映射到行业用例
为团队知识库贡献可重用的行业手册、商业案例模板和流程映射资产