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微软 (Microsoft)

职位信息

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

分布式系统A/B测试.NET数据管道可观测性AI Agent
💡

核心评价

微软上海SDE2,前沿技术栈,核心实验平台,薪资竞争力强,但WLB一般。

Software Engineer 2

🤖 AI 估测:¥30K-50K

发布时间:1 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

该职位是微软实验平台(ExP)团队的软件工程师,负责构建和优化支撑Copilot、Bing、Office等核心产品的实验平台
你将参与大规模分布式系统、数据管道和AI驱动自动化工具的开发,推动数据驱动决策在微软内部的广泛应用
适合有4年以上经验、熟悉C#/.NET或Spark、对A/B测试和AI Agent感兴趣的技术人才

✓工作职责

设计和构建实验平台的组件,包括大规模数据管道、指标/分析编写、分布式工作流和关键实验生命周期服务
使用C#、.NET、Spark管道、Azure服务和现代数据/计算框架开发高性能可靠系统
集成AI驱动的Agent和自动化,以改进实验所有者的调试、监控、验证和自助服务能力
优化全球集群的效率、成本、资源利用率和管道吞吐量
改进平台基础,包括可观测性、可靠性、测试自动化和恢复工作流
与PM、数据科学家、平台工程师和合作伙伴团队(跨全球微软工程中心)协作设计可扩展解决方案
参与代码审查、事件响应、性能调优和架构讨论
以质量、透明度、弹性和卓越运营为重点设计功能

⭐最低要求

4年以上软件工程经验或同等经验
精通一种或多种语言:C#、Java、Scala、Python或C++
具备设计和交付大型分布式系统或数据平台组件的能力
扎实的数据结构、算法、分布式系统基础和复杂系统调试能力
学习能力强,沟通能力好,能跨团队协作

👍优先资格

AI原生,在日常工作中使用AI Agent
有GitHub Copilot、Claude Code和Codex使用经验者优先
熟悉Statsig等流行A/B测试产品
有大规模数据处理经验,包括Spark、Cosmos、Data Lake或类似系统
了解AI Agent、Agent框架、自动化系统或对构建Agent工作流感兴趣
有Azure服务(如EventHub、Storage、Container Apps、Kubernetes、Functions)实践经验
深入理解性能优化、资源效率、可观测性和分布式计算调试
有构建或支持实验平台、A/B测试系统或数据驱动产品基础设施的经验
熟悉CI/CD管道、可靠性工程和大规模生产级服务运维
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