功能开发与实现：与高级工程师合作，设计、构建和部署AI服务的关键组件
确保代码在满足即时产品需求与长期稳定性之间取得平衡
AI赋能开发：积极将最新的AI编码工作流（例如GitHub Copilot, Copilot）融入日常工作
创新性地使用这些工具来提升代码质量、有效排除故障并显著提高个人效率
巩固“经典”基础：运用软件工程的基础知识，确保快速原型和AI辅助代码的健壮性、安全性和生产就绪性
持续学习与敏捷性：展现出卓越的学习敏捷性
需要快速掌握复杂的技术概念，举一反三，并持续扩展技术广度
跨职能协作：与产品、设计和研究团队成员紧密合作，将复杂的AI能力实现为直观、用户友好的体验