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职位搜索/英伟达/Senior Solutions Architect, GPU System
Nvidia logo
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英伟达 (Nvidia)

职位信息

北京市 / 上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

解决方案架构CUDA数据中心基础设施高性能网络GPU服务器AI集群Linux系统调优Nvidia HgxRdma/Roce
💡

核心评价

AI巨头前沿技术岗,技能成长与行业意义突出,薪资竞争力强,但工作模式传统。

Senior Solutions Architect, GPU System

🤖 AI 估测:¥45K-80K

发布时间:23 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

该职位是英伟达的高级解决方案架构师,专注于GPU系统
你将作为技术专家,与客户、合作伙伴及内部团队紧密合作,基于NVIDIA的GPU服务器、AI集群和数据中心基础设施,为客户设计、部署和优化大规模AI生产系统
核心工作包括售前架构设计、端到端解决方案验证、性能调优以及复杂技术问题排查

✓工作职责

领导与AI行业客户的售前和架构接洽,重点关注基于NVIDIA HGX、GPU系统和参考架构构建的GPU服务器、AI集群和大规模训练/推理平台
设计和验证端到端的AI数据中心解决方案,包括基于Spectrum、Quantum、ConnectX和BlueField的服务器平台、存储连接和高性能网络
为AI超级计算、LLM训练和推理工作负载定义系统架构,包括节点配置、GPU拓扑、PCIe/NVLink考量以及网络设计
支持业务团队探索、开发和部署NVIDIA服务器及GPU解决方案机会,从早期技术发现到概念验证和生产部署
负责并执行概念验证和动手实验,以验证GPU服务器在计算、存储和网络领域的性能、可扩展性、可靠性和互操作性
排查涉及GPU服务器、固件、驱动程序、操作系统和网络堆栈的复杂端到端问题,并与内部研发部门和合作伙伴共同推动修复
就平台特性、系统要求和客户需求向服务器OEM厂商、工程和产品团队提供结构化反馈,以改进NVIDIA AI平台和生态系统

⭐最低要求

计算机科学、电气/计算机工程或相关专业本科/学士学位,或具备同等经验,并拥有6年以上数据中心服务器、GPU平台或大规模AI/HPC基础设施相关经验
深入理解GPU服务器架构:包括CPU/GPU平衡、内存和PCIe/NVLink拓扑、存储和网卡布局,以及电源/散热考量
拥有在云或本地数据中心设计或运营基于GPU加速服务器的AI或HPC集群的实践经验
具备扎实的数据中心和云网络知识,服务于AI工作负载,包括叶脊架构、RDMA和高带宽/低延迟设计
强大的Linux系统和Linux网络技能,包括针对GPU和网卡性能的驱动、固件和操作系统级调优
了解并具备K8S、RDMA/RoCE经验,最好有RoCE和Infiniband AI集群经验
出色的沟通能力,能够与客户、服务器OEM厂商以及内部架构和工程团队协作

👍优先资格

了解AI工作流程
云基础设施理解和开发经验
深入理解Kubernetes架构(API服务器、etcd、控制器管理器、调度器、kubelet、CNI)
具备CUDA、RDMA应用程序的编码经验
拥有NVIDIA网络解决方案栈的实践经验
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