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该职位是英伟达中国NCCL团队的工程经理，负责领导团队开发高性能GPU通信库（如NCCL、NVSHMEM），支持深度学习与HPC应用。您将管理工程师团队、制定产品路线图，并与全球团队协作推动技术边界。

英伟达深圳正在招聘高级供应商质量工程师（PCB方向），你将负责管理PCB供应商的全周期质量，确保产品符合高标准。主要工作包括处理工厂质量、供应商审核、问题解决和持续改进，与跨部门团队紧密协作。这是一个需要8年以上经验、熟悉质量体系（如ISO、IPC）和PCB制造流程的高级岗位，适合希望在AI巨头深耕质量领域的人才。

这是一个高级测试开发工程师职位，专注于英伟达DGX Cloud平台的软件测试。你将利用AI工具优化测试流程，包括测试用例生成、缺陷检测、回归测试等，并参与云原生系统的功能、性能、可靠性测试。适合有5年以上测试经验、精通Python和Kubernetes、对AI辅助测试感兴趣的技术专家。

加入英伟达SOC设计团队，利用AI技术升级传统芯片设计流程。你将构建基于LLM的智能助手、RAG知识系统和自动化代理，提升硬件团队效率。适合对AI+硬件交叉领域有热情、具备AI应用开发经验的工程师。

该职位是英伟达DFT（可测试性设计）团队中的高级数据分析工程师，负责利用数据分析和机器学习方法改进芯片测试质量，涉及故障建模、硅片生命周期管理以及LLM应用的探索。你将与多职能团队合作，开发全新的DFT方法论，并指导初级工程师。适合具备DFT、数据科学和编程经验的资深工程师。

作为英伟达资深硅验证工程师，你将负责系统内测试的验证计划制定与执行，确保芯片性能和可靠性。与设计、验证、架构团队紧密合作，优化验证方法学，开发自动化测试脚本。要求5年以上硅验证经验，精通Python/Perl脚本及自动化框架，具备AI增强工作流能力。适合追求前沿技术、渴望在顶级芯片公司深度参与硅验证的资深工程师。

作为英伟达上海GPU规格分析软件工程师，你将加入Developer Tools团队，负责开发用于分析GPU性能的底层库和工具。与硬件架构团队合作，设计和实现性能指标，优化Nsight工具，帮助开发者在深度学习、HPC、游戏等领域榨取GPU最佳性能。适合热爱底层系统编程、计算机架构扎实的工程师。

作为Compute System Architect，你将加入英伟达的GPU计算和内存子系统团队，负责通过随机测试生成和全芯片平台调试来确保GPU硬件正确性。该职位提供对现代GPU架构的全芯片视角，并有机会创新测试方法和基础设施，适合对计算机体系结构、并行计算和测试自动化有浓厚兴趣的工程师。

加入英伟达深度学习学院（DLI）平台运维团队，负责确保全球AI培训活动的技术流畅执行。你将运维基于云原生的Kubernetes和Docker容器化平台，主导线上活动保障与突发事件响应，同时参与SRE体系建设。职位涉及Python、Terraform及多云环境，深度接触NVIDIA AI工具链（如NeMo、TensorR...

作为英伟达AI开发者技术工程师，你将参与推动AI和计算领域的边界，专注于增强现实AI和物理模拟器性能优化。工作内容包括在Isaac Sim和Isaac Lab上开发，使用C++、CUDA、Python和Linux，与内部团队协作提升GPU模拟器性能。这是一个深度技术岗位，适合有3年以上经验、热爱并行计算和物理模拟的工程...

英伟达正在招聘高级技术项目经理，负责自动驾驶功能（L2P/L2PP/泊车）的大规模测试与量产，主要面向日本、韩国和欧盟项目。你将领导端到端项目交付，协调工程、OEM和质量团队，确保自动驾驶软件按时高质量落地。适合具有5年以上AD/ADAS量产经验、熟悉测试工具链和跨国协作的资深人才。

作为英伟达深度学习软件团队的高级技术项目经理，您将主导生成式AI模型的软件开发项目，协调跨团队合作，推动AI前沿技术的落地。该职位需要丰富的项目管理经验和深度学习领域知识，适合希望在AI巨头中发挥领导力的资深项目经理。

加入英伟达人形机器人团队，参与GR00T和Cosmos基础模型的开发，专注于人形机器人的移动操作与灵巧操作。你将与顶尖专家合作，设计并部署先进的机器人学习算法，推动从仿真到真实环境的迁移，最终将创新转化为产品。

加入英伟达GPU开发工具团队，参与开发高级芯片模型、测试API、追踪生成流程和分析工具，优化GPU开发的核心基础设施。你将与架构和软件团队协作，推动下一代GPU的功能和性能测试，直接影响世界顶级芯片建模师和设计师的日常工作流程。

该职位负责ASIC物理设计的方法学开发与自动化，涵盖从RTL到GDSII的全流程，包括时序分析、约束管理、EDA工具评估等。你将与全球顶尖团队合作，参与最先进工艺（7nm/5nm/3nm）和最大规模芯片的设计，推动物理设计方法的创新与优化。

作为英伟达Compute Developer Technology团队的AI工程师，你将与顶尖团队合作，研究深度学习、高性能计算等前沿技术，优化客户工作负载在GPU/CPU/DPU平台上的性能。职位要求扎实的C++功底和AI算法知识，适合热爱编程并希望深入加速计算领域的工程师。

该职位负责开发和部署用于大语言模型后训练的强化学习算法，提升模型在数学、编码和智能体AI方面的推理能力。你将与跨职能团队合作，将RL组件集成到NVIDIA的LLM训练和服务栈中，并设计实验确保生产环境的鲁棒性和可扩展性。适合有分布式训练和LLM框架经验的资深工程师。

该实习职位专注于人形机器人系统的控制与部署，你将与英伟达顶尖研究团队合作，参与运动控制、神经网络模型部署、遥操作软件开发等核心工作，适合对机器人学、AI和仿真有浓厚兴趣的在校学生。

这是一个面向2026届毕业生的性能工程实习岗位。你将加入英伟达的性能实验室团队，主要负责在PC、工作站和笔记本电脑上创建、调优、运行并分析图形和系统基准测试。通过脚本自动化测试流程，配置软硬件环境，并对测试结果进行分析和报告，以支持NVIDIA产品的市场定位。

这是一个面向2026届毕业生的PCB Layout工程师岗位。你将加入英伟达，负责为GPU、数据中心、AI、汽车等多个业务单元设计高速、高密度的PCB板。工作内容包括从原理图符号创建、布局规划、详细元件放置到约束管理的完整CAD布局流程，并需要确保设计符合信号完整性、电源完整性以及各类国际法规标准。