英伟达
Senior Software Engineer, Driving Behavior and Multi-Vehicle Adaptation – Autonomous Vehicles
Senior Software Engineer, Driving Behavior and Multi-Vehicle Adaptation – Autonomous Vehicles
发布于 大约 4 小时前普通员工/个人贡献者
上海市 / 北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
ADAS
ISO 26262
CAN
Autonomous Driving
Pnc
AI 估算 · 35k–55k
资深自动驾驶软件工程师，英伟达作为头部AI公司，薪资竞争力强，上海/北京一线城市，技术门槛高，月薪3.5-5.5万合理。
职位详情
关于这个职位
作为英伟达中国自动驾驶团队的资深软件工程师，你将负责多车型规划与控制算法的适配与调优，解决L2至L4级自动驾驶中的复杂行为问题
你将参与实车测试、根因分析，并与全球团队及OEM客户协作，确保交付安全舒适的自动驾驶体验
最低要求
BS/MS in Computer Science, Electrical Engineering, Robotics, Vehicle Engineering, or related field
+ years of experience in autonomous driving, ADAS, or robotics software development with strong C++ and Python skills
Solid understanding of motion planning, path planning, vehicle control, or active safety algorithms
Experience with on-vehicle debugging and real-time system diagnostics — CAN/Ethernet signal analysis, log-based replay, sensor validation, and parameter tuning on physical vehicles
Proficient English communication skills (written and verbal) — able to produce clear technical reports and participate in meetings with global teams
工作职责
Analyze, triage, and resolve complex Planning & Control (PnC) and Active Safety (AS) issues across multiple autonomous driving programs (L2, L2+, L2++, L3, L4)
Perform root-cause analysis on driving behavior bugs using replay tools and log-based diagnostics — covering path planning, lateral/longitudinal control, ALSA, AS, lane change, and emergency steering scenarios
Perform carline-specific adaptation and parameter tuning for PnC/AS modules across different vehicle platforms, ensuring driving behavior meets OEM requirements and regional regulations
Conduct on-vehicle testing, debugging, and performance tuning — ride along in test vehicles to validate planning and control behavior in real-world driving scenarios, diagnose on-site issues, and iterate on fixes
Communicate technical findings, bug analysis reports, and resolution proposals in English to global stakeholders, OEM partners, and cross-geo teams
Design and develop PnC testing tools, automated triage pipelines, and cross-carline comparison workflow — enabling systematic evaluation of behavior differences across vehicle platforms, accelerating bug classification, and reducing manual effort at scale
Support integration, validation, and release readiness activities for NDAS software releases
Travel domestically and internationally for on-site vehicle testing and customer collaboration as needed
优先资格
Multi-carline development experience — adapting and tuning PnC/AS parameters across different vehicle dynamics, steering systems, and brake characteristics
Experience building developer tools, test automation frameworks, or diagnostic platforms that improve engineering productivity
Familiarity with NVIDIA DriveOS / DRIVE AV platform and direct OEM customer collaboration
Knowledge of functional safety (ISO 26262) or ADAS testing standards (Euro NCAP, C-NCAP, GSR)
Willingness to travel and work on-site at test tracks or customer locations
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 加入英伟达这一AI和自动驾驶领域的领导者，接触业界最前沿的技术栈和量产项目
- 工作内容涵盖算法、工程、测试和客户协作，全面锻炼技术能力和沟通技巧
- 自动驾驶行业高速发展，该岗位经验具有极高的市场价值和职业竞争力
- 需要频繁出差和实车测试，工作节奏可能较快，对现场问题解决能力要求高
- 涉及多车型适配和跨时区协作，沟通成本较大，需较强的抗压和适应能力
- 技术深度和广度要求高，需要持续学习新算法和工具
缺点 / 挑战
- 适合有3年以上自动驾驶或机器人软件经验、热爱实车调试、愿意接受挑战并追求技术成长的工程师
角色解读
- 深入积累自动驾驶核心算法经验，成为PnC或AS领域的专家
- 可转向系统架构师或技术负责人，主导多车型平台的算法落地
- 有机会参与行业标准制定，或向管理岗发展带队交付量产项目
- 负责自动驾驶规划与控制（PnC）和主动安全（AS）算法的分析与问题定位，通过日志回放和实车调试解决复杂驾驶行为问题
- 针对不同车型平台进行参数适配和调优，确保满足OEM要求和区域法规，并参与实车路测验证性能
- 开发自动化测试工具和诊断流程，提升团队工程效率，并与全球团队及客户进行技术沟通
- 扎实的C++和Python编程能力，熟悉运动规划、路径规划、车辆控制或主动安全算法
- 有实车调试和实时系统诊断经验，包括CAN/Ethernet信号分析、日志回放和传感器验证
- 流利的英语沟通能力，能够撰写技术报告并与国际团队协作
申请策略
- 在简历中量化你的成果，例如“通过参数调优将横向控制误差降低30%”或“开发自动化工具将问题排查时间缩短50%”
- 准备一个关于你解决复杂驾驶行为问题的案例，详细描述根因分析和解决方案，以展示技术深度
- 突出在自动驾驶或ADAS项目中的PnC或AS相关经验，特别是实车调试和参数调优案例
- 强调C++和Python的项目实践，尤其是高性能代码和算法实现
- 体现英语沟通能力，如国际会议演讲或英文技术文档撰写经历
- 展示工具开发或自动化测试框架构建的成果，体现工程效率提升
- 复习运动规划与车辆控制经典算法（如A*、MPC、PID），并熟悉相关开源库（如Apollo、Autoware）
- 学习NVIDIA DriveOS或DRIVE AV平台基础知识，了解其架构和开发流程
面试指南
- 使用 STAR 法则（情境、任务、行动、结果）结构化描述问题解决过程
- 对于算法问题，先阐述基本原理，再结合实际工程经验说明权衡和优化
- 英文面试时，保持逻辑清晰，使用专业术语，并展示跨文化协作能力
- 请描述一次你如何调试并解决一个自动驾驶规划或控制相关的 bug
- 你如何在不同车型之间进行参数适配？遇到过哪些挑战？
- 解释一下路径规划和轨迹规划的区别，并举例说明其应用场景
- 如何处理传感器数据延迟或丢失对规划控制的影响？
- 请用英文介绍你参与过的一个自动驾驶项目及其技术难点
匹配度报告
71
综合匹配度
英伟达自动驾驶资深工程师，前沿技术栈、高成长性，但工作强度大、出差多。
适合人群
适合注重技术成长和行业前景，能接受高强度工作和频繁出差的工程师。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展90
工作生活40
使命价值75
薪资福利匹配
80较高
英伟达作为一线科技公司，薪资福利具有竞争力，但未在JD中明确薪资，福利仅提及出差等，总体补偿性较好。
薪资信号未披露（AI估算：35K-55K/月）
成长发展匹配
90较高
职位涉及前沿自动驾驶技术（L2-L4），多车型适配和工具开发提供丰富成长机会，且明确要求全球协作，发展空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C++、Python、Motion Planning、Vehicle Control、ADAS、Autonomous Driving、PnC、Active Safety、CAN、ISO 26262
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
职位强调实车测试、出差和现场调试，工作地点不固定，对生活平衡影响较大，WLB信号弱。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值匹配
75中等
自动驾驶行业属于高速增长赛道，且该岗位直接贡献于安全、舒适的自动驾驶体验，社会价值较高。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs