英伟达
Senior System Software Engineer - Autonomous Vehicles
Senior System Software Engineer - Autonomous Vehicles
发布于 大约 4 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
SoC
CUDA
ADAS
QNX
TensorRT
Gpu Computing
AI 估算 · 35k–55k
英伟达作为AI芯片巨头，薪资竞争力强；该职位要求资深经验与ADAS核心技术，上海地区高级软件工程师平均月薪在35k-55k之间，综合市场水准估算。
职位详情
关于这个职位
作为英伟达自动驾驶团队的高级系统软件工程师，你将负责Drive软件在量产车上的适配，处理ADAS系统的复杂问题，推动安全智能汽车的落地
该职位需要深入参与车载开发与测试，与全球团队协作，解决传感器到功能层面的技术难题
适合有5年以上ADAS背景、擅长调试与问题定位的资深工程师
最低要求
扎实的ADAS开发与问题排查背景，至少5年以上经验，包括车载活动
展现强大的团队精神，清晰的项目交付优先意识
精通Linux和/或基于QNX的嵌入式环境
对ADAS/AD功能从概念到验证有深入理解
具备通过日志分析、数据审查和跨职能技术协调系统化隔离问题的能力
计算机科学、电气或汽车工程硕士（或同等实践经验）
优秀的沟通能力，能清晰简洁地向工程团队解释技术发现
有效的驾驶执照，并愿意进行道路测试和出差
工作职责
负责 NVIDIA Drive 软件在开发和量产车辆上的适配
对安全关键的 ADAS 和自动驾驶系统进行问题分类、分析和诊断——从传感器输入到功能级行为
与 OEM 和 NVIDIA 团队协作，定位软件和功能问题的根本原因，提出即时解决方案以及长期纠正措施
支持 NDAS 功能在合作伙伴车辆平台上的启动活动
理解软件构建，从数据评估功能性能并理解功能问题
调试和验证 NDAS 功能，包括驾驶、泊车和主动安全
实现端到端可追溯性——从需求到测试结果——并确保质量报告和验证覆盖的严谨性
与国际跨学科团队（欧洲、美国、亚太、印度）协作，高效协调修复和功能增强
优先资格
高级C++和Python编程
基于传感器的汽车软件经验（摄像头、雷达、激光雷达、GPS、超声波）
ADAS功能验证和用例排查的实践技能
熟悉基于SoC的汽车架构、CUDA、TensorRT和GPU计算
在感知、融合或规划模块中识别性能瓶颈并提出设计改进的 proven record
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 站在自动驾驶技术最前沿，接触英伟达Drive平台核心软件栈，技术含金量高
- 全球团队协作，有机会与欧美亚顶尖工程师交流，拓宽国际视野
- 英伟达作为行业标杆，薪资福利优越，职业背书强
- 需频繁出差和路测，工作强度大，对时间灵活性要求高
- 自动驾驶安全关键领域，修复bug需严谨流程，容错率低
- 适合具有深厚ADAS背景、热爱解决复杂技术难题、愿意在快节奏环境中出差并且追求技术卓越的资深软件工程师
缺点 / 挑战
- 系统级问题排查压力大，需要快速定位疑难问题，对能力要求极高
角色解读
- 向技术专家方向发展，深入感知、融合、规划等核心模块，成为系统架构师
- 可转向技术管理岗，带领团队负责自动驾驶平台软件栈的交付
- 在英伟达内部跨项目迁移，如转向数据中心或机器人等AI领域
- 负责NVIDIA Drive软件在量产车上的适配与调试，解决传感器到功能级的复杂ADAS问题
- 与OEM及全球团队协作，进行问题根源分析，并提出短期与长期修复方案
- 参与路测与验证，确保功能性能达标，并推动端到端质量追溯
- 精通Linux/QNX嵌入式开发，具备C++/Python编程能力
- 深入理解ADAS/AD功能开发与验证流程，有5年以上车载经验
- 系统化问题排查能力，能通过日志、数据分析和跨团队协调定位根因
申请策略
- 了解英伟达Drive平台的技术路线和最新发布，在面试中展示对产品的热情
- 准备好用具体故事说明你如何系统化地分析并解决过一个复杂的ADAS问题
- 突出ADAS项目经验，尤其是车载调试、问题排查和功能验证的具体案例
- 强调C++/Python编程能力和Linux/QNX嵌入式开发经验，附上技术成果
- 展示跨团队协作和与OEM合作的成功经历，以及独立解决关键问题的能力
- 深入学习CUDA和TensorRT，提升GPU计算在自动驾驶中的应用理解
- 熟悉SoC架构（如Orin）和传感器融合算法，增强对系统级问题的洞察
面试指南
- STAR法则描述问题场景-任务-行动-结果，强调系统化方法和跨团队协作
- 技术类问题用分层思维：从现象→日志分析→模块隔离→根因假设→验证→修复
- 展示对自动驾驶安全标准的认识，如ISO 26262，体现工程严谨性
- 描述一次你如何排查并修复一个棘手的ADAS系统bug，从日志分析到根因定位
- 你如何处理OEM和内部团队之间的协作冲突？请举例
- 在Linux/QNX环境下，你如何调试内存泄漏或性能瓶颈？
- 请解释你理解的一个ADAS功能（如自动紧急制动）从传感器输入到执行器输出的完整流程
- 你对英伟达Drive平台和竞争对手（如Mobileye）的技术对比有何看法？
匹配度报告
75
综合匹配度
顶尖AI芯片公司的自动驾驶核心软件岗，技术成长性极高但需要频繁出差和现场办公。
适合人群
最适合追求技术前沿和职业成长、能接受高强度出差和现场工作的资深工程师。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活45
使命价值80
薪资福利匹配
85较高
英伟达提供富有竞争力的薪酬和顶级福利，虽未列出具体数字，但行业口碑表明薪资水平领先市场。
薪资信号未披露（AI估算：35K-55K/月）
成长发展匹配
90较高
职位处于自动驾驶前沿技术领域，涉及CUDA、TensorRT等GPU计算，技术迭代快，个人成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C++、Python、Linux、QNX、ADAS、CUDA、TensorRT、GPU、SoC
业务类型ambiguous
工作生活匹配
45较低
要求现场办公并频繁出差，弹性工时但整体工作强度高，对生活平衡挑战较大。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡Flexibility of work hours
使命价值匹配
80较高
自动驾驶行业高速增长，英伟达作为技术领导者，职位对推动交通安全和出行变革有显著社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新（行业首创）
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