赛诺菲
Manufacturing and SupplyWhere the miracles of science are made a reality for patients
Manufacturing and SupplyWhere the miracles of science are made a reality for patients
发布于 1 天前中层管理(经理/总监)
深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
项目管理
数据分析
数字化转型
变革管理
Six Sigma
精益六西格玛
Lean
制药行业
智能制造
AI 估算 · 30k–50k
深圳跨国药企高级经理级，卓越运营+数字化复合岗位稀缺，薪资竞争力强，通常14薪。
职位详情
关于这个职位
这个职位是赛诺菲深圳工厂的卓越运营与智能工厂经理，负责制定并推动工厂绩效路线图，通过精益六西格玛、数字化转型和智能工厂（含AI）部署，实现生产绩效突破
您将领导一个团队，管理从战略规划到日常运营的全过程，并协调全球和本地资源，确保项目落地和价值实现
适合有多年卓越运营和数字化经验的资深专业人士
最低要求
在卓越运营、数字化技术方面具有较高的熟练程度
至少5年卓越运营管理领域经验
精通战略思维、变革管理、影响力和业务合作能力
了解主要卓越运营技术（例如精益、六西格码、敏捷、CI等）
转型和变革管理经验
了解数据分析/可视化
财务和战略基础知识
了解主要IT和数字化解决方案（例如ERP）
了解工业4.0和AI/GenAI
了解主要业务和制药流程和项目管理
制药、工程、信息技术或生物相关专业本科以上
精通英语听说读写，或持有大学英语六级或以上相关英文证书
工作职责
通过以下方式制定、拥有和维护工厂绩效路线图：
与内部（SLT）和外部（总部职能部门）利益相关者密切合作，领导战略级联流程，定义工厂CBN
推动内部/外部基准对标和分析，以确定与同类最佳企业的绩效差距/机会，并与主要利益相关者交流
在战略计划和预算期间负责绩效和数字化部分，定义绩效目标（与CBN和GBU目标一致），并级联到所有绩效维度的财务/运营目标（例如+QDCI、记分卡）
制定优先计划组合（即绩效+现代化）以实现工厂目标，以及相关的影响、资源和时间表
通过以下方式执行工厂绩效路线图，实现绩效目标：
当需要快节奏的绩效突破时，实施有针对性的转型举措（例如绩效助推器）
通过SMS 2.0生态系统部署实现标准化，实现持续改进（包括执行支持、CI标准部署、问题解决、OpEx方法等）
部署智能工厂解决方案（包括人工智能）和相关变革管理，以确保价值实现和预期转型（例如现代化指数）
主导工厂物料和供应商改进举措（即卓越供应商），对口接洽采购部
通过以下方式领导工厂绩效治理：
管理运营KPI（即+QDCI），包括从车间到SLT的级联审查，以跟踪绩效演变与目标
推动绩效行动（例如3P、Sievo）的财务影响，确保价值最大化并与财务、采购、运营保持一致
监控整体绩效轨迹与目标，及早发现偏差（风险）并决定适当的纠正措施
在上述工厂绩效评估和会议（例如L4-L5）中代表工厂
领导工厂SMS团队并发展卓越运营和数字化能力以及绩效文化：
实施符合标准组织架构的卓越运营和智能工厂团队
通过发展强大的数字化（例如数据分析、人工智能、连接）能力来实现卓越运营现代化
与培训管理员保持一致，推动卓越运营和数字化培训
与全球卓越运营社区和全球职能部门（例如质量、工程等）建立牢固的关系，以共享最佳实践
在各个层面推动适当的沟通，以促进绩效思维和行为
通过以下方式发展、拥有并维护工厂数字化路线规划战略：
与数字化部门、全球职能部门和业务部门合作，定义优先组合的数字化项目，以实现业务连续性、现代化和绩效，包括核心模型、智能工厂解决方案以及本地解决方案
定义和管理数字化战略路线相关项目的预算（固定资产支出/运营支出），并领导所有与之相关的全球流程和系统（例如SP/预算、业务案例准备/批准、Shine等）
领导IT项目落地实施（例如iShift、MARS、LIMS、集团/本地解决方案等）：
与主要利益相关者保持一致，定义执行方法和总体规划
确保费用（例如，固定资产支出/运营支出）并安排项目团队，确保团队胜任力（例如，项目经理、关键用户、主题专家等）
通过适当的管理方式来监控执行情况、计划遵守情况、汇报情况
确保到位、投入使用并正式移交运营
在运营期间提供一线解决方案支持
领导智能工厂（包括GenAI）解决方案的部署：
与产品负责人和数字化部门合作在本地推动技术实施
与业务和卓越运营团队合作，确保采用和价值获取
在需要时提供技术支持和故障排除
通过以下方式确保主数据的准确性：
根据标准组织要求，领导数据与流程，以及数据管理员的负责人
与相关职能领导（即数据内容所有者）合作，推动标准治理以评估MD准确性和更新
通过培养一批数据分析师，根据业务需求（例如绩效监控/深入研究、大数据分析、数据可视化/看板等）提供分析能力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 赛诺菲是全球制药巨头，提供稳定的平台和丰富的国际资源，职业发展空间大
- 职位融合卓越运营和前沿数字技术（AI、智能工厂），技能积累含金量高，符合制造业未来趋势
- 作为工厂核心管理角色，决策权高，能直接影响工厂绩效和战略方向，成就感强
- 变革管理难度大，需推动跨部门协作并克服传统制造文化阻力
- 对技术广度要求高（从精益到AI），需要持续学习更新知识
- 适合有制造业卓越运营背景，兼具数字化转型热情和战略思维，能在高压环境下带领团队实现突破的资深专业人士
缺点 / 挑战
- 需要同时管理多个复杂项目（OpEx、数字化、供应商改进等），工作强度和压力较大
角色解读
- 可晋升至中国区或亚太区卓越运营/数字化转型负责人，管理更大范围的项目和团队
- 向工厂总经理或制造运营总监方向发展，统筹整个工厂的生产和运营
- 也可聚焦数字化方向，成为行业数字化转型专家，或加入全球数字化团队
- 制定并维护工厂绩效路线图，通过战略级联和基准对标设定目标，推动持续改进和数字化转型
- 领导智能工厂的落地，包括AI、数据分析、自动化等技术的部署，确保价值实现和变革管理
- 管理运营KPI和绩效治理，协调跨部门团队（质量、工程、采购等），确保绩效目标达成
- 培养团队卓越运营和数字化能力，推动绩效文化建设，并作为工厂代表参与全球论坛
- 精通精益、六西格玛、敏捷等卓越运营方法论，具备5年以上OpEx管理经验
- 熟悉数据分析、可视化、ERP及智能制造技术（工业4.0、AI/GenAI）
- 优秀的战略思维、变革管理和影响力，能推动跨部门协作和业务伙伴关系
- 英语流利，能够与全球团队有效沟通
申请策略
- 面试前深入研究赛诺菲的SMS 2.0体系和全球OpEx标准，展示您对方法的理解
- 准备一个您成功推动工厂变革或数字化项目的案例，突出挑战和解决方案
- 突出您在精益六西格玛、持续改进项目中的量化成果（如效率提升、成本节省百分比）
- 强调您领导或参与的数字化转型项目经验，特别是智能工厂、数据分析相关案例
- 展示跨部门协作、变革管理和团队领导能力，最好有跨国企业工作背景
- 补充工业4.0、AI在制药行业的应用知识，如计算机化系统验证、数据完整性要求
- 强化数据分析技能（如Python、SQL、Power BI），并了解SAP或MES系统
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答行为问题，注重量化结果
- 突出您如何平衡短期绩效突破和长期能力建设（如标准化、数字化）
- 展示您作为变革推动者的影响力，强调沟通、培训和文化建设
- 请描述您领导过的最成功的卓越运营项目，您如何衡量其绩效？
- 您如何推动数字化转型在工厂层面的落地？遇到阻力时怎么处理？
- 您如何制定工厂绩效路线图？请举例说明从战略到执行的流程
- 面对跨部门利益相关者，您如何确保他们对绩效目标的承诺和支持？
- 复习精益六西格玛（DMAIC、SMED等）、敏捷和SMS 2.0的核心概念
匹配度报告
75
综合匹配度
赛诺菲深圳工厂卓越运营与智能工厂经理，薪资优厚、发展空间大、社会价值高，但工作地点为工厂且WLB一般。
适合人群
最适合追求职业成长和技术前沿，能够接受工厂现场工作和一定强度的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值85
薪资福利匹配
85较高
该职位薪资定位较高，属于市场偏上水平，且外资药企福利完善（如补充医疗、生育假等），补偿性动机满足度较好。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
福利待遇至少14周带薪育儿假、高质量医疗保健
成长发展匹配
90较高
职位涵盖卓越运营与数字化前沿技术，能深度参与智能制造和AI落地，且有全球学习和交流机会，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、GenAI、数据分析、智能工厂、工业4.0、ERP、SMS 2.0
成长机会发展卓越运营和数字化能力、全球卓越运营社区、培训
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
工厂所在地深圳，且明确是现场办公，位置为工厂/生产基地，工作强度可能较高，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点工厂/生产基地
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
85较高
赛诺菲作为全球健康企业，使命是改善患者生活，职位直接参与药品生产优化，社会意义高。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号将科学的奇迹变为现实、改善人们的生活、保护人们免受传染病侵害、为患者带来希望
创新程度积极采用新技术
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