赛诺菲
Manufacturing and SupplyWhere the miracles of science are made a reality for patients
Manufacturing and SupplyWhere the miracles of science are made a reality for patients
发布于 1 天前中层管理(经理/总监)
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
供应链
项目管理
运营卓越
KPI
数据可视化
六西格玛
精益
绩效分析
PowerBI
制药
AI 估算 · 40k–80k
跨国药企中层管理岗，北京，要求5-10年经验及数据分析技能，薪资竞争力较强。
职位详情
关于这个职位
负责赛诺菲北京工厂的绩效管理与数据分析，领导团队监控关键KPI、维护绩效仪表盘，并推动运营卓越改进
需要深厚的制药行业背景和数据分析技能，属于中层管理岗位，直接支持工厂战略决策
最低要求
经验：5-10年制药/生物制造经验，优先考虑制造与供应领域
成功管理复杂跨职能项目/项目的多年记录，具有解决问题的思维方式
运营卓越技术和绩效改进项目的经验
了解关键财务流程与系统
变革管理经验
有供应商相关环境经验者优先
软技能：良好的沟通与协作能力
技术技能：熟悉SMS操作标准（认证）及主要运营卓越技术（如GPS3、精益、六西格玛、敏捷、持续改进等）
了解财务损益监控、BOI、GM、COGs、现金流等
熟悉数据管理与嵌入SMS操作标准的IA数字产品（如eOEE、FaCT、iOBeya等）
技术背景（制造、工程、药学技术）或采购/谈判/采购背景，或需要强分析能力的角色（如财务、审计）
精通数据分析/可视化工具（如Excel、PowerBI、QlikSense等）
了解大数据分析（如Datalake、Snowflake、Core Models等）
教育：相关领域学士学位
语言：英语流利（口头和书面）
工作职责
领导现场绩效监控和报告：维护绩效KPI和站点计分卡（包括现代化指数和主要项目的里程碑遵守情况）
确保与全球KPI定义的一致性以及数据准确性
必要时根据特定优先级/计划制定/实施本地KPI
驱动数据收集过程并及时与本地/全球日历沟通结果
通过创建/更新仪表板和绩效对话的视觉支持，为站点及以上绩效评审提供输入
用相关数据/分析支持战略计划和预算流程
贡献站点战略层叠：选择站点CBNs/优先级及相关KPI，支持层叠到L2/L1级别
管理绩效数据和系统：拥有并维护3P，确保采用、内容准确性和与全球SMS政策的一致性
监控绩效行动影响与财务结果之间的协调性
通过定期接触点确保3P-P&L与站点财务保持一致
领导标杆管理流程，作为POBOS的联络点，包括内部（SMU生成器）和外部（数据收集）以及所有其他标杆管理计划（如ABC、St. Gallen等）
确保全球绩效仪表板/系统的数据质量（如Plai、SMS Cockpit等），作为本地联络点
驱动数据分析以改进流程：持续监控绩效并分析KPI以识别趋势、差异和改进领域
将绩效数据与其他数据集连接（如QualiPSO、SAP等），探索相关性，检查假设，发现机会
准备深度分析报告和数据可视化，吸引利益相关者参与问题解决和/或流程改进
为临时绩效计划（如诊断）提供分析支持，用数据验证假设
创建特定的仪表板/工具（如PowerBI）以支持和监控特定绩效计划的执行
在站点推广数据分析：培训/指导员工理解KPI重要性及如何有效使用绩效数据
通过举办研讨会提升分析技能
成为“用数据说话”的榜样
推广有效视觉沟通和数据可视化
推动绩效改进和问题解决：推动绩效与转型计划（如加速器）
领导问题解决会议，利用现有SMS工具如GPS3
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 全球顶级药企平台，发展空间大，资源和培训丰富
- 岗位兼具管理和技术属性，技能积累全面（数据、运营、财务）
- 制药行业稳定性高，社会使命感强
- 北京工作，生活便利性较好
- 涉及多部门协调，跨文化沟通要求高，需要较强影响力
- 适合有制药行业背景，善于数据驱动决策，渴望在制造领域承担管理职责的求职者
缺点 / 挑战
- 绩效压力大，需要快速响应变化并驱动改进
- 对数据分析工具和财务知识要求较高，需要持续学习
角色解读
- 可晋升至区域或全球工厂绩效管理负责人，负责更大范围的运营优化
- 横向转向供应链管理、战略规划或工厂总经理岗位
- 成为公司内部运营卓越专家，主导数字化转型项目
- 领导工厂层面的绩效监控，维护KPI仪表盘并向管理层汇报进展
- 管理绩效数据系统，确保数据准确性和与全球标准一致
- 利用数据分析工具（如PowerBI）深度挖掘数据，驱动流程改进
- 推动运营卓越项目，组织培训推广数据文化
- 扎实的制药/生物制造行业知识，熟悉制造与供应流程
- 精通运营卓越方法论（精益、六西格玛等）
- 熟练使用数据分析工具（PowerBI、Excel）和财务流程理解
- 优秀的跨部门沟通和项目管理能力
申请策略
- 了解赛诺菲的核心价值观和业务战略，在面试中展现对制药使命的认同
- 准备2-3个具体的绩效分析案例，展示问题解决能力
- 突出制药或生物制造领域的经验，特别是绩效改进项目
- 量化展示通过数据分析或运营卓越方法取得的降本增效成果
- 强调使用PowerBI、精益六西格玛等工具的经历
- 体现跨部门协作和项目领导能力
- 提前学习PowerBI高级功能或SQL，提升数据处理效率
- 熟悉SAP或类似ERP系统的财务模块
面试指南
- 用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答，重点突出量化结果和跨部门协作
- 对于数据分析问题，强调数据清洗、可视化工具和业务洞察
- 请描述一个你通过数据分析驱动工厂绩效改进的案例
- 你如何确保KPI的准确性和一致性？遇到数据冲突如何解决？
- 你如何推动团队使用数据做决策？请举例说明你如何培训同事
- 请谈谈对精益或六西格玛的理解，以及它们如何应用于制药制造
- 你如何处理多个利益相关方对绩效指标的优先级冲突？
- 复习精益六西格玛核心概念及在制药行业的应用
匹配度报告
71
综合匹配度
跨国药企中层管理岗，薪资福利优厚，使命感强，但现场办公灵活性有限。
适合人群
适合重视使命感、寻求稳定发展与丰厚回报，能接受现场办公和一定工作压力的求职者。
最强匹配
使命价值匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展70
工作生活50
使命价值85
薪资福利匹配
80较高
跨国药企中层管理岗位，薪资福利优厚，稳定性高，但具体薪资需面议。福利包括健康医疗、家庭关怀（至少14周育儿假）等，补偿性激励较强。
薪资信号面议 (40K-80K/月)
福利待遇高质量医疗保健、预防和健康计划、至少14周性别中立的育儿假
成长发展匹配
70中等
岗位提供丰富的技能成长机会，包括数据分析工具、运营卓越方法论、财务知识等，但晋升路径未明确，需结合公司内部机制。
技术前沿主流现代技术
技术栈PowerBI、Excel、QlikSense、SAP、精益、六西格玛
成长机会培训、指导
业务类型cost_center
工作生活匹配
50较低
北京现场办公，未提及弹性工作或远程，可能涉及一定加班，但制药行业通常较规范，WLB中等。
工作模式仅现场办公
办公地点工厂/生产基地
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
85较高
制药行业直接改善患者生活，赛诺菲以“科学奇迹”为使命，岗位强调质量与患者交付，意义感强。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号改善人们的生活、为患者带来希望
创新程度积极采用新技术
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