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职位搜索/大众汽车/Data Management
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大众汽车 (Volkswagen)

职位信息

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

SQL数据管道数据治理数据建模PySpark汽车行业数据库优化
💡

核心评价

奥迪数据管理岗,技术栈现代,行业前景好,平台稳定,工作模式偏传统。

Data Management

🤖 AI 估测:¥20K-35K

发布时间:6 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

该职位是奥迪中国研发部门的数据管理岗,核心目标是确保OTA/KD-Flashhub测试数据的可用性、可访问性和安全性
你将负责建立和维护测试数据库,设计数据模型,开发分析工具,并优化数据管道,以支持数据驱动的决策

✓工作职责

主要任务:
数据基础设施:为日常测试数据建立和维护数据库
数据建模与存储:设计、实施和优化分析数据模型和存储解决方案
工作流可视化:实施看板来管理和可视化收集的数据工作流
工具开发:创建和维护用于分析和数据管道开发的自定义编程工具
数据库优化:管理、优化和调整数据仓库/湖仓中的数据库结构(表、视图)和SQL查询,以实现最佳性能
利益相关者协作:与数据分析师、科学家和业务利益相关者合作,提供高质量的数据解决方案
管道监控:持续监控和优化数据管道和基础设施的性能与成本效益
其他任务:
数据治理:支持为OTA/GOB测试数据建立政策、标准和所有权,特别是在数据跨境传输用例中
用户赋能:领导对数据用户的必要培训,以提高数据可访问性并确保数据安全
高效的数据生命周期管理:尽可能降低Flash-hub的成本并提高数据可用性
代表Flash-hub参加任何数据相关的会议、培训

⭐最低要求

学历要求:计算机科学、软件工程、IT或相关技术领域本科及以上学历
工作经验:至少3年数据管理经验
个人技能:积极主动的工作态度和强烈的团队合作精神
高度关注质量、细节、正确性和截止日期
良好的组织和沟通能力以及强烈的责任感
能够灵活适应不断变化的工作环境
技术技能:熟练的MS Office知识
精通Python进行数据处理(Pandas, PySpark)和脚本编写
专业的SQL和数据库相关技能,包括编写复杂、优化的查询和性能调优
有数据库实践经验
有使用数据分析和AI技术的积极性
语言要求:普通话(母语或同等水平)
良好的英语知识(商务流利)

👍优先资格

有汽车行业经验,特别是在车辆开发和测试领域者优先
具备跨文化能力者优先
会德语者优先
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