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阿迪达斯
Manager Trading Lab
立即应聘

Manager Trading Lab

发布于 大约 21 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析
SQL
数据可视化
Power BI
零售
电商
跨渠道分析
产品追踪

AI 估算 · 25k–40k

跨国巨头中层数据分析岗位,5年经验,电商技能稀缺,薪资有竞争力。

职位详情

关于这个职位

该职位负责监控产品生命周期数据,识别跨渠道的销售机会,并与门店合作推动执行

你将建立产品追踪框架,分析电商平台表现,输出数据洞察以支持业务决策
适合有5年以上数据分析经验、熟悉电商零售并具备Power BI/SQL技能的求职者

最低要求

大学学历,统计、数学、金融、工商管理、经济学或相关专业

年以上分析相关工作经验
良好的电商业务理解,优先体育市场经验
熟练使用Excel/Power BI构建模型和报告仪表板
Python/SQL相关技能为强加分项

工作职责

业务监控与分析**

执行现有产品追踪框架,识别跨渠道和多电商平台的产品机会
建立并完善端到端产品追踪框架,推动电商产品组合顺利售罄
通过深入分析数据识别业务风险,并主导与各业务团队的行动
利用可用数据源进行深度分析,发现业务机会
建立整体产品追踪框架,提升品类效率
系统与流程优化**
与BI/IT/CDH合作,根据业务需求提升系统使用
提出流程调整/改进,增强数据追踪/可见性
参与集成数据解决方案的开发,推动清晰的数据可视化和精准信息传递
定期数据检查与验证,确保数据上传流程正常
分享并培训团队成员,扩大电商数据及报告能力的使用范围
关键关系**:电商采购、跨渠道IST、门店经理、业务规划

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 加入全球顶级体育品牌,平台大、资源丰富,简历含金量高
  • 深耕电商数据分析领域,技能积累快,市场价值高
  • 跨部门协作机会多,能够锻炼业务理解与推动能力
  • 作为IC角色,需独立推动跨团队行动,对沟通能力要求高
  • 适合具备数据分析经验、对电商零售充满热情、喜欢在快节奏环境中与多方协作的求职者

缺点 / 挑战

  • 需要快速响应业务变化,工作节奏较快,可能面临多任务压力
  • 数据源可能分散,数据质量和整合是常见挑战

角色解读

  • 向资深分析经理或数据科学专家发展,负责更复杂的数据项目
  • 转型产品管理或商业策略岗位,利用分析洞察指导业务方向
  • 在阿迪达斯全球体系中,有机会轮岗至其他职能或区域
  • 监控产品全生命周期数据,通过分析识别畅销与滞销产品,发现销售机会
  • 与门店及电商平台协作,推动产品定价、促销和库存调整
  • 建立并优化产品追踪框架,确保数据驱动决策,提升品类效率
  • 参与数据系统优化,推动自动化报表和可视化工具的开发
  • 扎实的数据分析能力,熟练使用Excel、Power BI构建模型和仪表板
  • 深入了解电商业务和零售指标,具备行业敏感度
  • 优秀的沟通和跨部门协作能力,能推动业务行动
  • 结果导向,具备多任务管理和自我驱动力

申请策略

  • 准备一个你主导的数据驱动业务案例,展示分析到行动的完整过程
  • 关注阿迪达斯的数字化转型战略,面试中展现你对电商趋势的理解
  • 强调电商数据分析项目经验,用数据展示你对销售、库存、转化率等指标的洞察
  • 量化成果,例如通过分析提升某品类GMV 20%或减少库存周转天数
  • 突出Power BI和Excel技能,附上仪表板示例或报告链接
  • 体现跨部门合作经历,展示如何推动业务决策落地
  • 提前学习Python或SQL,尤其是数据清洗和提取技巧
  • 熟悉阿迪达斯的产品线和电商渠道,了解行业竞争格局

面试指南

  • 使用STAR法则(情境-任务-行动-结果)结构化回答,突出数据驱动决策
  • 强调跨部门沟通:先理解业务痛点,再通过数据验证,最后推动行动
  • 展示工具能力:说明如何用Power BI或SQL提取、清洗、可视化数据
  • 请描述你如何利用数据分析识别一个产品销售机会并推动执行
  • 你如何设计一个产品追踪仪表板?关键指标有哪些?
  • 当你发现数据异常(如某品类销售骤降)时,你会如何排查并向上汇报?
  • 你如何与门店经理或采购团队协作,确保数据分析建议被采纳?
  • 谈谈你使用Power BI或SQL解决复杂业务问题的经历

匹配度报告

69
综合匹配度

外企电商数据分析岗,技术主流,薪资市场水准,现场办公,成长空间良好。

适合人群
该职位最适追求技能成长和职业发展的求职者,对WLB要求不高,愿意在跨国公司积累数据分析经验。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展75
工作生活60
使命价值70

薪资福利匹配

70中等

阿迪达斯作为跨国巨头,薪资结构通常具有竞争力,但JD未披露具体薪资与福利。上海地区相同岗位薪资处于市场水准,综合评分中等偏上。

薪资信号未披露(AI估算:25K-40K/月)

成长发展匹配

75中等

职位要求主流数据分析工具(Power BI、SQL、Python),可积累电商领域深度经验。但JD未明确提及培训或晋升通道,成长路径更多依赖个人探索。

技术前沿主流现代技术
技术栈Power BI、Excel、Python、SQL
业务类型profit_center

工作生活匹配

60中等

仅现场办公,未提及弹性工作或远程选项,上海办公室可能位于市区,但无WLB相关信号,生活化满足程度一般。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

体育零售行业稳定成熟,品牌有全球影响力,但职位本身偏数据支持,社会使命感不强。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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