中国平安
AI运营岗
AI运营岗
发布于 大约 2 个月前普通员工/个人贡献者
上海市
初级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析与科学
数据分析
SQL
SAS
金融行业
用户行为分析
监控体系
AI 估算 · 12k–18k
金融行业数据分析岗，1年经验，大厂平台，薪资有竞争力，但需金融背景。
职位详情
关于这个职位
该职位负责通过用户数据分析支持产品运营决策，搭建监控体系并发现业务问题，推动策略优化
适合有1年以上金融行业经验、掌握SQL和Excel的数据分析人才，优先考虑有贷款经验者
最低要求
计算机、数学、统计学等相关专业，有数据分析经验，全日制本科学历
年以上金融行业工作经验，有贷款相关经验优先
熟练掌握SQL、Excel，会SAS优先
工作职责
通过用户数据分析，了解用户行为偏好，对产品运营供决策支持
搭建监控体系，并在此基础上进行机会发现、问题诊断并输出建议
通过数据分析挖掘和对业务的理解，对产品、流程提出合理化建议，参与和推动业务策略搭建
优先资格
有贷款相关经验优先
会SAS优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平安作为金融巨头，平台稳定，资源丰富，有利于积累行业经验
- 数据分析技能通用性强，未来职业选择面广
- 岗位涉及业务策略，能锻炼商业思维
- 需要同时掌握技术和业务知识，学习曲线较陡
- 适合有1-2年数据分析经验、希望在金融领域深耕的求职者，尤其是对贷款业务感兴趣的人
缺点 / 挑战
- 金融行业对数据准确性要求高，工作压力可能较大
- 可能面临跨部门沟通协调的挑战
角色解读
- 可向高级数据分析师或数据科学家方向发展，深化技术能力
- 也可转向产品运营或策略运营，结合业务理解推动增长
- 在平安这样的大平台，有机会接触更复杂的业务场景，晋升路径清晰
- 通过分析用户行为数据，为产品运营提供决策支持，优化运营策略
- 搭建数据监控体系，及时发现业务问题并输出改进建议
- 参与业务策略搭建，推动产品流程优化
- 熟练掌握SQL和Excel进行数据提取和处理
- 具备数据分析思维，能从数据中挖掘业务洞察
- 了解金融行业，特别是贷款业务优先
申请策略
- 了解平安的金融科技布局，在面试中展现对业务的理解
- 准备一个数据分析驱动业务决策的案例，体现解决问题的能力
- 突出数据分析项目经验，尤其是用户行为分析相关
- 强调SQL和Excel熟练度，如有SAS经验更佳
- 展示金融行业背景，特别是贷款业务经验
- 提前学习SAS工具，增加竞争力
- 复习金融业务知识，尤其是贷款流程和风控
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答行为问题
- 技术问题先讲思路再写具体代码或步骤
- 业务问题结合数据指标和业务逻辑，体现分析深度
- 请描述一次你通过数据分析发现业务问题并推动解决的经历
- 你如何搭建数据监控体系？有哪些关键指标？
- SQL中如何优化复杂查询？举例说明
- 你对贷款业务有哪些了解？如何通过数据提升贷款转化率？
- 复习SQL窗口函数、聚合查询等高级用法
匹配度报告
64
综合匹配度
大厂金融数据分析岗，薪资中等偏上，技能成长空间好，但WLB一般。
适合人群
适合追求薪资稳定和技能成长的求职者，对工作生活平衡要求不高。
最强匹配
薪资福利匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展70
工作生活50
使命价值60
薪资福利匹配
75中等
薪资处于市场中等偏上水平，大厂福利完善，但JD未明确薪资和福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：12K-18K/月）
成长发展匹配
70中等
岗位涉及数据分析与业务策略，技能成长空间大，但JD未提及晋升或培训。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Excel、SAS
业务类型ambiguous
工作生活匹配
50较低
工作地点在上海，但JD未说明办公模式或WLB，金融行业通常工作强度较大。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
60中等
金融科技行业稳定发展，但岗位偏运营支持，社会影响力一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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