数字稽核岗

优缺点分析

角色解读

• 可在风控领域深入发展，成为数据风控专家或模型算法负责人
• 向业务审计或合规管理方向发展，晋升为团队主管或部门负责人
• 借助平安平台，跨行业转型至金融科技、互联网风控等方向
• 负责搭建寿险数字化风险监测体系，统筹个险、银保、社区金融三大渠道的风险监测系统建设
• 运用SQL、Python、SAS等工具进行数据分析与建模，研发风险监测场景和排查工具
• 督导数字稽核工作，协同审计团队实现“促经营、促管理、促发展”的业务目标
• 精通数据分析与建模，熟练使用SQL、Python或SAS
• 了解寿险业务流程和产品，具备金融或保险行业背景
• 具备项目管理和文书撰写能力，能独立编制需求文档和监测报告

申请策略

• 了解中国平安的“科技+金融”战略，面试中展现对数字化风控的理解
• 准备一个完整的数据风控项目案例，从背景到落地效果
• 突出数据分析与建模项目经验，尤其是风险监测或类似业务场景
• 强调SQL、Python、SAS等工具的使用熟练度，并附上成果数据
• 如有PMP、CFA、FRM等证书或保险行业经历，务必展示
• 补充学习寿险基础知识，理解核保、理赔、精算等业务流程
• 加强模型可解释性和报告撰写能力，以应对稽核需求

面试指南

• STAR法则：情境、任务、行动、结果，突出个人贡献和量化成果
• 技术+业务结合：先阐述技术方案，再解释业务价值
• 问题解决导向：面对异常或冲突时，强调沟通与协作
• 请描述一个你参与过的风险监测模型项目，包括数据、方法、效果
• 如何理解寿险业务中的风险点？请举例说明
• 你如何用SQL或Python处理大规模数据集？优化经验？
• 如果发现业务数据异常，你会如何推动问题解决？
• 你对数字化稽核有哪些想法或建议？